一种邻域搜索的人工蜂群算法

提出采用邻域搜索机制来改进人工蜂群算法的解搜索方程,从当前食物源的环形邻域拓扑结构中选择较优的邻居食物源进行开采,平衡算法的勘探与开采能力。此外,为保存侦察蜂的搜索经验,提出采用一般反向学习策略生成被放弃食物源的反向解,提高算法的搜索效率。在20个典型的benchmark函数上验证算法的性能,并与6种知名的改进算法进行对比。实验结果表明:本文算法在收敛速度和解的精度上均有较大优势。     

吸收媒质中非线性Gauss聚焦超声场的仿真研究

通过频域有限差分法求解KZK方程,对吸收媒质中Gauss聚焦超声换能器的基波和高次谐波声场进行计算和仿真,研究了各次谐波沿传播方向的分布规律,发现高次谐波声场同样具有Gauss聚焦特性,并且谐波阶次越高,聚焦特性越好.此后讨论了不同的吸收系数对Gauss声场聚焦特性的影响,结果显示吸收系数的改变不会影响Gauss声场的径向分布形状,但吸收系数的增加导致聚焦区域声场强度的减弱,甚至聚焦无法实现.     

心脏传导系统的分形描述

采用分形树的结构描述Ｐｕｒｋｉｎｊｅ纤维传导系统．为了实现这种仿真,提出了分形树在不规则曲面上“生长”的一种算法．由于Ｐｕｒｋｉｎｊｅ纤维在心室内膜上分布的复杂性,给心电仿真的研究带来很大的困难,本文对此进行了很有意义的探索,不仅把心肌单元按动作电位分类,又将其按传导速度分类．从心电仿真结果来看,这种方案具有可行性．     

互相关自适应加权的医学超声成像算法研究

根据超声成像系统的超声回波信号互相关性,提出互相关自适应加权超声成像算法.该算法根据散射点回波信号之间的空间相关性设置加权系数,对不同位置的散射点进行自适应加权成像,从而降低了成像系统的旁瓣,抑制了相关性较差的噪声.通过Field II仿真的点目标和吸声斑目标处理结果表明该方法成像的横向和纵向分辨率高,成像速度快.相对于延时叠加(DAS)算法,该算法对散射点成像可提高对比度16 dB,对于吸声斑成像可提高对比度0.85 dB.最后采用完备数据集进行实验,结果表明该算法成像分辨率优于DAS算法,对比度提高了17 dB.     

一种适用于超声多普勒血流速度测量的混沌调频连续波的研究

虽然脉冲多普勒系统测量血流速度时,能够确定距离,但可测速度范围受频率混淆限制,同时多普勒信号的信噪比差．连续波多普勒系统提供了较高的多普勒信号的信噪比,并没有可测速度限制,但无法提供距离信息．线性调频及正弦调频连续波测量系统,能够提供拥有距离信息的高信噪比多普勒信号,同时杂波功率低,但由于多普勒信号频谱具有周期性,存在一定的距离模糊．针对存在的问题,提出基于混沌调频连续波的超声多普勒血流速度测量方法,它不仅具有较高的信噪比,而且由于多普勒信号频谱无周期性,因此不存在距离模糊．经过原理分析及仿真实验,验证了混沌调频连续波的有效性．     

焙烧温度对氧化球团性质及其气基直接还原过程的影响

考查焙烧温度对氧化球团抗压强度、孔隙率、Fe3O4含量及显微结构等性质的影响,研究不同焙烧温度下球团的还原行为,计算其还原过程动力学并确定还原过程的限制性环节。研究结果表明:随着焙烧温度的升高,氧化球团抗压强度增大,晶粒间互联及渣相增多,球团内Fe3O4含量及孔隙率则明显降低;在1 200℃焙烧时球团还原最快,其次为1 150℃和1 250℃,最慢的是于1 100℃焙烧球团;在1 100,1 150和1 200℃焙烧球团还原过程受界面化学反应控制,而1 250℃焙烧球团在还原过程前期受界面化学反应控制,后期受内扩散控制。     

具有多级缓冲的快速光子计数器

数字光子相关仪主要由光电计数电路和数椐处理电路组成。光电计数电路作为系统的数据采集部分其性能直接影响处理结果,采用带有多级缓冲区的快速进位光子计数器,可准确动态地采集光电子脉冲数并由单片机进行处理。     

提高高帧率超声成像系统算法效率的研究

在高帧率超声成像算法中 ,对回波信号进行有限衍射波束加权处理占用了成像中大部分计算时间 .论文通过讨论高帧率超声成像系统中有限衍射波加权处理接收信号的物理意义 ,提出了一种提高加权处理算法效率的方法 .计算机仿真结果表明它可以在保持成像质量前提下 ,有效减少加权处理计算量     

心脏生物电兴奋传播过程的仿真算法研究

分析了兴奋在人体心脏中的传播过程，论证了兴奋传播为矢量传播．提出了一种新的计算机仿真算法，较圆满地解决了由于心脏离散化而产生的仿真误差．新的算法对于建立更加真实的心脏生物电过程模型具有重要意义．     

基于Fourier-Bessel分解的环型超声换能器设计

针对时空快照数据库提出一种从时空变化模式的方法．该方法采用基于密度和基于网格的方法，将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中，缩小了搜索空间．通过引入子约束和模式区间等概念，使算法能发现不同概念层上的变化模式．结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度．实验证明这种方法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式．