对推动湖北中小企业信息化进程的思考

中小企业是湖北县域经济的主要支撑力量，其信息化建设步伐的快慢和质量的高低，对我省整个经济发展水平将产生不容忽视的影响。它阐述了我省中小企业信息化建设的现状，并对存在的问题进行了分析，最后提出了加快其信息化建设步伐的一些建设性措施与策略。     

一种基于协方差估计的均值偏移对象跟踪算法

针对现有运动目标跟踪算法对目标大小、形状变化的适应能力较差,且不能对目标的旋转进行跟踪的问题,提出一种改进的目标跟踪算法.该算法是均值偏移算法的进一步扩展和延伸,在估计目标位置的同时用协方差矩阵来描述目标形状,结合色彩直方图,处理对象的角度和形状、大小发生变化时的跟踪问题.实验结果表明:改进的算法在不同环境下跟踪目标的鲁棒性很好,极大地提高了跟踪精度,具有很强的实用性.     

糖尿病家兔胰岛素受体结合性质及巯基含量的研究

采用^125I-胰岛素标记法研究糖尿病模型家兔肝细胞膜中胰岛素受体与胰岛素的结合性质,用巯基测试法测定正常和糖尿病模型家兔肝脏胰岛素受体的巯基含量,实验证明糖尿病家兔肝细胞膜胰岛素受体不论是胰岛素的高亲和位点还是低亲和位点,胰岛素受体与胰岛素的解离都显著减弱．巯基测试结果表明糖尿病模型家兔肝脏的胰岛素受体巯基含量明显下降,提示糖尿病家兔肝脏可能存在氧化损伤．     

陶粒吸附材料的制备及其除磷性能研究

针对磷化工企业低浓度含磷废水,以天然陶土为主要原料、硅酸钠为粘结剂制备成固体颗粒后高温煅烧,将制得的陶粒吸附材料用于模拟含磷废水处理,考察制备过程参数(硅酸钠配比、煅烧温度、煅烧时间)对除磷效果的影响并进行响应曲面优化,通过扫描电子显微镜、X射线衍射对所得吸附材料进行结构性能表征。结果表明,最佳制备条件为:硅酸钠配比1.3%、煅烧温度695℃、煅烧时间3.58 h,所得陶粒吸附材料的总磷去除率可达89.6%;煅烧过程中陶粒吸附材料中的白云石(CaMg(CO_3)_2)和方解石(CaCO_3)分解生成的方镁石(MgO)和生石灰(CaO),可在废水中释放出Mg~(2+)、Ca~(2+),与磷酸根离子反应生成磷酸盐沉淀,进一步提高吸附效果,除磷性能显著高于活性炭;准二级动力学模型能更好地描述材料除磷过程,除磷速率主要受化学反应速率限制。     

产漆酶真菌的筛选、培养及对苯酚的降解

提出了一种新的从土壤中筛选产漆酶真菌的方法．将51个土壤样品分别分散于无菌水中,接种至含有底物A的固体培养基上,培养3d后,当菌落周围的培养基变成褐色时表明该菌株可能产生漆酶．将筛选出的若干菌株与市购的几种真菌分别接种于LB液体培养基中培养7d后,测定培养液中漆酶的活性,表明从土壤样品中筛选得到的真菌L1产酶活性最高．研究了各种培养条件对真菌L1产漆酶能力的影响,并且对该漆酶的性质及其对苯酚的降解进行了研究．结果表明,从产漆酶真菌中筛选出的自选菌(L1),在苯酚作为诱导剂、30℃下PYGM培养基中培养7d,产酶活性最高．该漆酶的最适pH为8．0,最适温度为33℃,Cl^-对其活性抑制较大．该漆酶对浓度为(50-250mg／L)的苯酚有较好的催化降解效果,在24h内最大降解率可达60％以上．     

谈古籍普查与古籍工作人员专业素养的提升

古籍普查是一项实践性很强的工作,涉及多项古籍基础业务工作.阐述了普查工作时古籍工作者在职业道德、职业技能及职业心理三方面的素养要求,指出古籍普查为古籍工作人员专业素养的提升提供了渠道.     

农业系统实验动物使用中的生物安全控制

实验动物在农业领域中的应用是现代实验动物科学的重要组成部分 ,畜牧兽医领域使用实验动物开展动物试验的时间最长 ,涉及动物种类最多。改革开放后 ,随着畜牧业发展和规模生产的兴起 ,动物疫病防治及其疫苗生产、检验和研究尤其显得重要。我国加入世贸组织以后 ,兽用药品、生物制品的检测必然要与国际接轨 ,而兽药检验均需使用实验动物开展动物实验。因此 ,提高动物实验的生物安全管理水平 ,也显得极为迫切。长期以来 ,农业系统动物试验环境条件较差 ,在一定程度上可能存在传毒、散毒、影响环境及人类健康的安全隐患 ,2 0 0 3年春季“非典…     

浅谈学校图书馆阅览服务工作的作用

阅览工作是图书馆读者工作的重要组成部分，是图书馆组织读者在馆内利用书刊文献的一种服务方式。阅览工作是图书馆联系读者的纽带。是衡量图书馆质量的一项标准。该文就是从五个方面来阐述学校图书馆阅览服务的作用。     

高职院校新教师如何提高掌控课堂教学的能力

掌控课堂教学的能力是高职院校新教师必备的基本功。该文从"精心备课,用心设计"、"善于激发学生的学习兴趣"、"善于用情绪和语言调动学生的热情"、"抓好课堂秩序的管理"、"广泛关注学生,拉近与学生的情感距离"五个方面探究了高职院校新教师提高掌控课堂教学能力的方法与途径。     

一种基于历史背景的混合高斯背景建模算法

针对背景场景重复显现问题,提出了一种基于历史背景的混合高斯模型(History Background-based GMM,HBGMM).相较于传统的混合高斯模型,该模型对历史背景模型进行标记,并通过判决匹配次数快速调整历史背景模型的学习率.同时对模型权重低于阈值下限历史模型和非历史模型进行区别处理,用该方法更新模型权重从而降低误检率,使历史模型尽量避免误删除.实验结果表明,本文提出的基于历史背景的混合高斯背景模型能够实现记忆背景的功能,从而更快地适应场景的变化,减少前景误判.