网络流量控制模型研究

笔者基于多年从事网络管理的相关工作经验,以网络流量控制模型为研究对象,文章全文分析了流量控制的意义和分类,而后详细阐述了三种流量控制模型,包括队列调度和管理,流量整形及流量监测与统计,全文是笔者在工作中不断钻研的成果,是长期实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

Structures and Properties of Hygroscopic Thermal Fiber—EKS

EKS fiber,as a new type of hygroscopic thermal fiber,whose properties meet the requirement of warm clothing with environmental,healthy,and fashionable traits,attains more and more attention. The chemical composition and morphological structure of EKS fiber were confirmed by infrared spectrum,pyrolysis gas chromatography-mass spectrometry( Py-GC-MS),and microscope respectively. In addition, burning performance,dissolving property,and tensile properties were tested respectively.It fills in the gaps in characterization of EKS structure and properties.     

磁性荧光双功能纳米材料的合成及其用于葡萄糖的分离检测

在水相中,分别合成了巯基乙酸为稳定剂的CdTe量子点和超顺磁性纳米Fe3O4,然后将其加入到一定比例的环己烷、Triton-X-100和正硅酸乙酯(TEOS)形成的反相微乳液体系,在恒温30℃时搅拌反应48h后,合成了粒径分布在15～20nm,同时具有荧光和磁性的双功能亲水性复合纳米材料(MQDs).用5%的戊二醛为交联剂,振荡交联1h后,在MQDs表面固定了葡萄糖氧化酶(GOx).固定化GOx的最适pH为5.5,最适温度为21℃,和游离酶不同.基于GOx催化葡萄糖产生H2O2能够引起量子点荧光的淬灭,利用MQDs的磁性及荧光,实现了对样品中葡萄糖的同时分离和可视化荧光检测.     

基于室温脉冲工作量子级联激光器的脉间光谱技术研究

量子级联(QC)激光器是唯一能在室温产生中红外辐射的半导体激光器。它的宽调谐范围、高输出功率和单模工作的特性,使得它非常适用于高分辨率光谱分析。结合中红外光谱区是气体分子的基频强吸收特性,基于室温脉冲工作的量子级联激光器的吸收光谱检测技术以其灵敏度高、选择性强及响应快速等特点,成为痕量气体探测的有效方法。介绍了基于分布式量子级联激光器的脉间光谱技术,通过分析比较不同工作参数下的激光光谱信号,寻求最佳的激光器工作参数,并且在选定的工作参数下对目标气体的吸收谱线进行测量,得到了中心在2178.2cm-1附近的N2O的吸收谱线。     

平衡记分卡在人力资源管理中的应用

平衡记分卡自1992年诞生以来,已成为一种受到广泛应用的管理新理论,但对于它在人力资源管理领域应用的研究仍相对较少。本文将平衡记分卡作为企业人力资源管理的一种管理思想,结合人力资源管理相关职能(包括人力资源基础职能、人力资源提供服务直接支持公司战略实施的职能等),尝试着分析平衡记分卡应用于人力资源管理的各具体应用层次。     

基于希尔伯特-黄变换的激光云高仪后向散射信号去噪方法

基于希尔伯特-黄变换(HHT)和Savitzky-Golay滤波,提出了一种结合HHT时频分析的半导体激光云高仪后向散射信号去噪方法.该方法在对云高仪后向散射信号的噪声特性及传统去噪方法的缺陷进行研究的基础上,选择截止分量阶一定的自适应时变时空滤波器组(TFB)结构并辅助Savitzky-Golay滤波抑制噪声,最后利...     

中心引力优化算法

中心引力最优化是一种以物理运动学理论为基础的新的确定性群体搜索优化算法。在重力场中,物体的移动是由物体间的受力和加速度来制定,并把这种物体间的作用运用于粒子运动中。在中心引力优化算法中,通过加速度的更新来实现目标函数适应值的更新。基于这种思想,给出一种改进中心引力优化算法,并用几个典型的例子对算法进行了验证,结果表明算...     

基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型研究

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。     

采动区建筑物抗变形隔震装置的力学性能分析

介绍了采动区建筑物抗变形隔震装置的基本构成,并基于地震工程学和开采沉陷学的原理对抗变形隔震支座进行了理论分析,通过实验对采动区抗变形隔震支座在低周反复荷载作用下的滞回耗能特性进行了分析。结果显示,在低周循环荷载作用下采动区抗变形隔震支座的滞回耗能曲线饱满,表明其良好的自复位、耗能能力和变形能力大、稳定的滞回性能等特点,说明抗变形隔震支座的传力机制明确、构造比较合理。隔震支座充分利用了铅芯橡胶、粘滞阻尼器和蝶形弹簧三种不同的耗能材料和耗能机制,其适宜的水平隔震刚度和阻尼耗能性能、竖向能够抵抗不均匀沉降,充分体现了其良好的整体稳定性。该抗变形隔震支座有效的改善了采动区建筑抵抗煤矿采动损害和震害的能力,为采动区建筑物保护提供科学方法和依据。