利用全息透镜实现光学矩阵乘法

本文提出了用两个多轴全息透镜和两片掩膜组成的光学系统实现两个矩阵相乘的运算．用三阶和六阶矩阵进行了相乘实验，结果表明，运算相对平均误差在５％左右．     

德育的智慧与智慧的德育

如何进一步更新我们的德育观念，改善德育工作方法，增强德育工作的艺术性，突出德育工作的实效性，应该始终成为我们改善当前学校德育工作的关键所在。学校德育的改善需要德育的创新和德育的智慧，而符合学生实际、富有创新特色的学校德育也必将是充满智慧的德育。     

密度矩阵对π－核光学位中泡利修正项的影响

π^－核光学位中的泡利修正项与密度矩阵密切相关. 本文分别用均匀费米气体模型、定域费米气体模型、修正的定域费米气体模型和壳模型谐振子波函数计算了O¹⁸的密度矩阵, 并由此研究了在Δ₃₃共振区(π分子动能为50～300MeV的区域)二级π^－核光学位中的泡利修正项. 对四种情况进行了分析、比较.     

一种基于改进遗传算法的WSN负载均衡聚类算法

针对无线传感器网络簇首需承担额外负载的问题,为了最大化网络寿命,提出了一种基于改进遗传算法的聚类算法.首先,将染色体表示为网关的一个字符串,通过考虑传感器节点与簇首之间的连接限制初始化种群;然后,构建适应度函数来评估初始种群的各个染色体;最后,利用遗传算法对染色体进行选择、交叉、突变,利用迭代算法完成聚类.结果表明,相比分布式自组织负载均衡聚类算法,本算法的执行时间可降低18.5%;相比基站控制自适应聚类算法,本算法收敛速度可提升50%;相比低占空比多管道调度算法,本算法平均负载标准差降低了81.2%;当网络轮数达到2 500时,相比其他几种较新的算法,本算法可降低至少40%的能耗.因此,本算法在WSN应用中可以很好地解决额外负载问题,延长了网络寿命.     

烟叶视觉图像等级分类优化仿真研究

自动分级一直是国内外烟叶研究的一个重要方向.通过分析烟叶的图像特征,发现从烟叶表面的疏密、分布、方向和规则4个角度进行特征提取会更为有效,实验证明基于该特征,用不同分类器测试均有较好的效果,分类精度最高可达92.5％,同时对比其他特征,可以发现用DDDR特征进行烟叶等级分类,精度明显高于其他特征.     

SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。     

基于卡尔曼滤波算法的无刷直流电机直接转矩控制

阐述了一种新的无刷直流电机转矩检测方法,可应用于直接转矩控制。传统的转矩观测方法有基于磁链观测转矩和基于反电势观测转矩,其分别存在计算复杂、误差大和难以得到准确的反电势的问题。根据无刷直流电机运行特性,提出了通过采集端电压和相电流的卡尔曼滤波转矩观测策略,仿真结果表明,能够准确观测到电机转矩。通过设计卡尔曼滤波算法,有效避免了微分运算产生干扰的问题,且不需要额外的滤波电路,节约了系统成本,并且利用转矩观测时产生的中间变量,完成无刷直流电机无位置传感器控制。     

“绿色”液体激光介质的非线性光学特性研究

利用氧化钕和盐酸为原料制得Nd(phen)2Cl3(三氯二邻菲罗啉合钕),测得其光谱特性并以稀土氧化钕、苯甲酸和邻菲罗啉为原料制得绿色液体激光介质钕离子的配合物——NdB3 phen(三苯甲酸-邻菲罗啉合钕).利用飞秒激光器,采用单光束Z-扫描法研究了NdB3 phen的三阶非线性光学特性.结果表明:当入射飞秒激光脉冲...     

密度矩阵对π-核光学位中泡利修正项的影响

π-核光学位中的泡利修正项与密度矩阵密切相关.本文分别用均匀费米气体模型、定域费米气体模型、修正的定域费米气体模型和壳模型谐振子波函数计算了O~(18)的密度矩阵,并由此研究了在△_(33)共振区(π分子动能为50～300MeV的区域)二级π-核光学位中的泡利修正项.对四种情况进行了分析、比较.