二氰基二硫纶·邻菲■啉镉(Ⅱ)配合物的合成与光敏性研究

以ｃｉｓ－１,２－二氰基乙烯－１,２二硫醇钠和二氯·邻菲啉合镉（Ⅱ）为原料合成了标题配合物,并经元素分析、摩尔电导、红外光谱、电子吸收和发射光谱表征,其结构为四配位的电中性配合物,易溶于二甲基亚砜、二甲基甲酰胺、吡啶,难溶于苯、乙醚和水。测量了掺杂有标题配合物的ＣｄＳ－ＰＶＡ复合膜的暗态导电性和光电导性,研究了标题配合物对ＣｄＳ的光敏化作用与其电子光谱间的关系。     

基于卷积型变分原理的半解析法及其在热传导中的应用

本文基于积型变分原理提出了瞬态热传导问题的半解法,该方法在空间域内作有限元离散,在时间上用纵数表示,吸取了现有求解瞬态问题方法的优点,又克服了其缺陷,一维和二维算例结果表明。该方法进求解热传导问题的一种新型、有效的方法。     

企业员工绩效考评方法研究及应用

本文提出了一种新的员工绩效考评方法－ＡＦＴ,即用层次分析法（ＡＨＰ）确定考评指标的权重,用模糊数学的方法（Ｆｕｚｚｙ）对各类质化考评指标值进行量化处理,并进行系统的综合,用逼近于理想解的方法（ＴＯＰＳＩＳ）排出被质评者的优劣顺序。     

WAVELET PACKET AND FUZZY NEURAL NETWORK FOR TOOL CONDITION MONITORING *

在自动化制造中,线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要．近年来,许多研究者在此领域进行了广泛的研究,然而由于加工过程的不确定性,现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高．本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统,该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段,并在此基础上,建立了自适应特征提取方法,为模糊神经网络提供最优的特征输入,然后模糊神经网络据此进行决策,分析刀具磨损状况．实验结果表明：该系统模糊神经网络能有效通过学习人类模糊知识和在线学习样本来提高刀具监控精度．     

基于codon特征的图像精匹配方法研究

在分形特征粗分类结果的基础上,提出了一种基于ｃｏｄｏｎ特征的图像精匹配方法。详细研究了ｃｏｄｏｎ模型,将基于封闭光滑轮廓的ｃｏｄｏｎ特征编码推广至任意非封闭曲线,使ｃｏｄｏｎ特征在保持原有的抗旋转和尺度变化等几何失真特性基础上,更完备地表示图像轮廓,有效提高匹配精度。实验结果表明基于ｃｏｄｏｎ特征的图像精匹配方法性能优越于传统方法。     

大功率激光制备a-C和a-C∶H类金刚石膜的光学性能研究

采用大功率高重复频率准分子激光溅射热解石墨靶制备了类金刚石碳膜, 研究了实验条件对类金刚石膜光学性能的影响, 发现氢可以提高膜中sp3键的含量和膜的光学透过率. 在实验参数范围内, 膜的光学性能随着氢压的增加而提高. 根据类金刚石膜的反应沉积机理对上述结果进行了分析、解释.     

冷原子荧光法测定硝酸银中的痕量汞

硝酸银是感光工业的基本原料之一,它的纯度直接影响感光材料的质量。汞在硝酸银中含量很低,但它却是重要的减感元素之一,它对卤化银微晶体物理性能,照相性能影响很大。因此建立一个简单、快速而分析灵敏度高的测定硝酸银中汞的方法是非常必要的。本文应用冷原子荧光测汞仪测定硝酸银中的痕量汞。分析前采用沉淀法将HgBr_4~(2-)络合物与AgBr沉淀分离,研究了沉淀条件及测定条件对回收率的影响。检测极限为0.1ppb,回收率大于95％。     

纳米级Ag2S增感剂的制备及立方体和{100}面扁平氯化银影像体系的化学增感研究

由于氯化银{100}面扁平微晶乳剂的一系列优点及其巨大的发展潜力,使它备受当代影像科学研究人员的广泛关注.但研究者也一直被该乳剂在化学增感时总是伴随高灰雾的难题长期困扰.在明胶水溶液的保护下制备了粒径5nm的Ag2S纳米颗粒,并通过感光性能研究发现:该颗粒用作化学增感剂对氯化银立方体和{100}面扁平乳剂增感时,比传统使用的Na2S2O3增感剂优越,在低灰雾水平下获得了较高感光度,很好地解决了上述氯化银{100}面扁平微晶乳剂增感的难题.用漫反射光谱(DRS)作探针,跟踪记录纳米结构Ag2S增感剂加入后氯化银晶体表面上纳米Ag2S增感剂颗粒的演变情况,为新型纳米增感剂的优异增感特性提供了机理性解释.     

酮康唑在玻碳电极上的吸附行为及其测定

报道了一种抗真菌治疗新药酮康唑的吸附行为及其测定。该药物在玻碳电极上预富集后，用示差脉冲伏安法测定，其响应电流与药物浓度在２．０×１０＾－１０－１．０×１０＾－－５ｍｏｌ／Ｌ范围内呈线性关系；检屈限为４．０×１０＾－１１ｍｏｌ／Ｌ。可用于尿和血清样品中药物含量的测定。     

二组分混合物的最小流化特性

分析且分混合物的３种混合／分离状态及在完全混合时发生连续相转变的极限组成。提出一修养国非等密度体系混合／分离状态的法则与确定混合物空隙率简易可行的随意松散堆积方法。