社会事件建模研究综述

对事件建模进行定义与说明,给出不同出发点下的研究分类。在抽取方法方面,回顾和分析基于模板生成网页的社会事件建模、不同驱动模式的机器学习引入和用户交互行为模型的3种技术方法的研究动态与进展;在不同驱动模式机器算法引入方面,重点阐述和讨论事件元素和事件实例研究领域的研究动态。介绍用户交互行为模型在事件建模中的应用,总结社会事件建模的现有成就和不足,提出社会事件建模研究可能面临的问题,对其发展前景进行展望。     

试谈宋元山水画的意境

意境是山水画的灵魂,宋元山水画家对于意境的营造可谓各具特色,深邃的意境与优美的形象是一种协调、一种和声,是它们把我们带入了绝佳的审美氛围。     

YBK-56-Ⅱ型主要通风机参数在线观测的建立

煤矿主要通风机是煤矿的四大主要设备之一。老式主要通风机一般以离心式风机为主。随着安全生产技术的革新和发展,轴流式风机开始逐步取代离心式风机。轴流式风机(包括普通轴流式风机和高效率的弯掠组合正交型轴流式风机)在煤矿现场运行的最大优点是:无须设立专用反风道等繁杂的反风系统,只须通过风机反转的方式进行反风。按《煤矿安全规程》第122条规定:生产矿井主要通风机必须装有反风设施,并能在10mi n内改变巷道内的风流。轴流式风机在反风操作方面有着简单、迅捷等优势,这是离心式风机无法比拟的。新型轴流式风机--弯掠组合正交型三维…     

基于森林连续清查数据的新疆森林质量评价

【目的】宏观了解新疆森林质量近年间的状态及变化情况。【方法】以2001年、2006年、2010年、2016年新疆森林资源连续清查数据为依据,采用主成分分析法提出森林质量评价指标,分析各年间新疆森林资源质量变化动态及影响因素。【结果】新疆各地州森林结构对森林质量的影响大于森林生产力的影响,而两者的影响远大于森林稳定性及森林生态影响力对森林质量的影响,其中,平均树高、平均胸径、郁闭度、龄组4个指标影响较显著。【结论】综合分析来看,2001—2016年新疆森林质量提升,但不同地区的森林质量仍存在显著差异,阿勒泰地区、伊犁州、博州、昌吉州、巴州以北地区质量较佳,其综合等级高且分布密集,其次为阿克苏地区、塔城地区及克州,新疆以南地区林地分布稀疏,森林质量相对较低。     

表面活性剂对倾斜上升气液两相流流型的影响

应用电导断层测量技术研究表面活性剂添加对倾斜上升气液两相流流型的影响,实验工质为空气/水、空气/100 mg/kg十二烷基硫酸钠(SDS)水溶液。结果表明,当倾角较小时(2.5°和5°),添加少量纯度为95％的SDS到空气/水两相流系统,可以推迟了分层流型向环状流型的转换,使其发生在较高的气体流速条件下;与水平流动的实验结果类似,在本文的实验条件下没有观测到表面活性剂对塞状流型、弹状流型转换特性的影响。随着倾角的增大(10°),表面活性剂添加对气液两相流流型的影响更为显著,在空气/水气液两相流系统中没有观测到分层流动,而加入表面活性剂后在一定范围内存在分层流动。     

致密油藏驱渗结合采油可行性研究

致密油藏孔喉较小而渗吸作用显著,为提高致密油藏水驱效率,本文提出了驱渗结合采油方法,同时利用驱替与渗吸作用。为验证该方法的可行性与主控因素,本文在水驱模型的基础上,考虑了渗吸作用,并基于实验数据特征建立了渗吸项模型,建立了驱渗结合采油数值模拟模型。结果表明,渗吸作用有效增加了注入水的波及面积,有效置换出基质中的原油,提升了采油效率;主控地质因素包括基质/裂缝孔隙度、渗透率和渗吸经验参数,主控工程因素包括注水压力、裂缝间距和半长;现场应用表明相较水驱方式,驱渗结合采油的日产油速度提高了约1 倍,受效时间约为200 d,提高累产约为340 t,说明驱渗结合采油工艺可有效提高我国致密油藏的采收率,该模型可用于驱渗结合采油的优化设计。     

电网调度自动化可视化技术研究

本文采用可视化技术,为调度员提供更加形象和直观的可视化图形,将电网运行枯燥的数据用灵活的、实物化的、动态的方式,借助计算机图形显示技术进行显示,使系统运行人员可以直接得到揭示电网运行趋势和本质的高层次信息,可以及时洞察已存在的异常和潜在的事故隐患,加强对电网宏观信息的把握.     

基于ArcSDE的综合生态系统管理信息系统（土地退化）数据库设计

本文以GEF-OP12为依托,通过应用综合生态系统管理这一全新的管理理念和方法,创立一种跨越部门、行业或区域的综合管理框架,做出了基于ArcSDE的具备完整的空间数据存储和管理功能的数据库设计,实现了协调的、科学的、参与式的、适用性的管理方法,为更有效的防治土地退化,促进我国综合生态系统管理的理论研究和应用建设提供了有力的技术支持。     

基于直觉模糊集的电子商务第三方物流选择

论文分析了电子商务第三方物流供应商的特点,提出电子商务第三方物流选择评估指标系统。由于指标评估的不确定性、语言描述性,以及信息的不完全性,引入直觉模糊集恰当地刻画已有信息关于相应决策指标的支持、反对,以及不确定状态,提出直觉模糊集的均衡数量集中函数以及均衡数量离散函数,并在此基础上,定义直觉模糊集合成函数,建立基于直觉模糊集的综合评估方法。并通过实例说明该模型的有效性。     

面向网络舆情的文本知识发现算法对比研究

针对网络舆情分析领域,研究了系统聚类、String Kernels、K最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)、SVM(support vector machine)算法以及主题模型5种聚类算法。以网络舆情数据为对象集,以R语言环境为实验工具,比较了这5种算法的优势与劣势,同时进行了仿真实验。实验结果表明,主题模型相对于其他算法在文本聚类方面具有更好的适用性,其中,主题模型中的CTM(correlated topic model)方法更适合于类别关系的探索与发现,而Gibbs抽样方法则在文本聚类上的表现优于CTM方法。