嵌入式图像编码的高效性与实现

研究嵌入式图像编码的效率,指出实际图像在小波基上分解时,可知大的分解系数量化值相对于小的系数量化值位置的先验信息,从而实现嵌入编码的高效性,研究了小波编码与零树编码的实现,将嵌入小波编码的重要性图存放在零树中,并用四叉树结构表示,实验与分析表明,在0．25比特／像素的情形下就能获得视觉质量高的图像,比JPEG编码结果要好;小波嵌入编码的计算峰值信噪比曲线与理论估计的符合良好。     

一种云层背景抑制与小目标检测方法

提出了利用形态学上的top-hat算子对红外小目标检测的方法,对图像进行形态学滤波,对滤波后的图像进行分割,然后依据目标运动的连续性对分割后的图像进行连续滤波,从而检测到目标。实验表明,该目标检测方法十分有效。     

一种序列图像运动目标速度的估计方法

提出了一种在连续时空空间对序列图像中运动目标的速度进行估计的算法。该算法克服了以往序列图像目标提取方法的缺点，通过在动态环境里对时间和空间轴求偏导并用三维拟合模板进行数值逼近，较为精确地估计目标的运动速度。算法对目标遮挡和形状变化较大的情形有鲁棒性，计算机模拟实验的结果验证了算法的良好性能。     

Multispectral image fusion method based on intensity-hue-saturation and nonsubsampled three-channels non-separable wavelets

<正>A new multispectral image fusion method based on intensity-hue-saturation(IHS) transform and threechannel non-separable wavelets whose dilation matrix is[2,1;1,1]is proposed.The multi-resolution decompositions of the intensity of multispectral image and panchromatic image are performed in nonsubsampled mode using the three-channel non-separable wavelet filter bank.The approximation images and the detail images of the multi-resolution pyramids are fused.The experimental results show that this method has good visual effect.The performance outperforms the IHS fusion method.the discrete wavelet transform (DWT) fusion method,and the IHS-DWT fusion method in preserving spectral quality and high spatial resolution information.     

基于结构特征的军用机场识别与理解

提出了军用机场结构特征的提取、识别与理解方法。首先对军用机场图像进行分割、细化、断线自动修补和毛刺分枝自动删除等处理,提取出机场的线状几何结构;然后根据机场主、辅跑道的平行直线特征,与它们之间相连的道路一起构成“日”字、“目”字等结构特征,识别出军用机场;最后根据机场中各设施的几何结构关系识别并理解它们。实验结果表明这种方法能够准确地识别并理解军用机场。     

基于向量小波变换的小目标检测方法

研究红外图像中的小目标检测问题 .将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 .实验结果表明 ,对一般噪声条件下得到的红外目标图像 ,该方法能准确地检测、定位和分割小目标 .而且 ,该方法鲁棒性好 ,简单实用     

基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法

研究红外目标图像中弱小目标的自动检测和定位方法 .将弱小目标看作是红外图像中灰度和位置均未知的暂态信号 ,通过对图像信号作多尺度的小波变换 ,可以在低信噪比条件下检测出弱小目标 .实验结果表明 ,小波变换能很好地增强目标 ,抑制背景杂波 ,从而提高目标检测概率 ,降低误检测     

基于分维特征的目标分割与检测

提出了一种改进的盒维数算法 .基于这种盒维数定义 ,对高通滤波后的图像逐点计算 ,所得的盒维数为该点的分形特征 .根据这种算法 ,背景中多种不同纹理的特征值非常接近 ,而目标所在位置的特征值高于背景所在位置的值 .并提出一种迭代的分割 聚类法检测各目标 .     

基于顺序形态滤波的边缘检测

介绍了灰度图像的顺序形态变换基本概念,定义了两种基于顺序形态滤波的广义边缘算子,重点讨论了百分位ｐ＝１／２时的边缘算子抑制噪声、提取边缘的理论和方法。实验表明,同传统的边缘检测算子相比,该方法具有良好的噪声抑制和边缘提取特性。     

基于人工智能的复杂背景中目标识别方法研究

提出了一种基于人工智能的复杂背景中目标识别新方法，并据此建立了一个将自下而上与自上而下控制策略有机结合的自动目标识别系统．该系统由景像分析器和目标识别器两部分组成．实验结果表明，该方法能有效地利用并组织信息，在复杂背景条件下，无法完整地提取掩没在背景杂波中的目标时，能有效地提取和识别特定目标