模式集的线性可识别性与模式的递推识别

本文在文献[1]的基础上进一步研究模式集的线性可识别性,分析了其充要条件,并在各种不同情况下讨论了确定线性变换矩阵的方法.文中还证明了广义逆矩阵的速推计算公式,给出了模式的递推识别算法,使模式识别适合于实时应用.     

红外图像序列运动小目标的图像流检测法

提出一种利用图像流分析法对红外序列图像中的运动小目标进行检测的算法．首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后利用图像流模型建立目标的运动约束方程,在多帧连续图像中检测出真正的目标运动轨迹．实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠检测．     

向量小波在图像拼接中的应用

利用一种紧支撑的具有正交性同时又具有对称性的向量小波，对两幅图像进行了镶嵌和拼接，此种方法使得拼接后图像无明显的拼接缝且具有数据量小、拼接速度快等特点。     

基于小波门限化的图像去噪方法

提出用小波门限化方法对图像的噪声进行处理,从理论上分析和探讨了小波门限化的作用,以及对抑制噪声形式的无纹理图像的自适应性,实验结果表明,所处理的图像取得了很大的结果。     

非线性结构动力响应中的灵敏度分析

基于δ－网分形指纹特征，提出了一种自然景物图像的匹配方法．实验结果表明δ－网分形指纹特征是一种自然景物图像的稳定分形特征，采用δ－网分形指纹特征对自然景物图象进行的匹配，能获得比传统的基于灰度和边缘的特征匹配方法以及多尺度分形指纹匹配方法更好的匹配结果．     

多级模板匹配的外推技术

本文提出一种可应用于多级模板匹配算法的外推技术;分析了配准点外推估计的无偏性、定位精度的改善和计算的简单性;导出了外推参数的计算公式。理论分析和实验结果表明,对于三种基本算法,外推技术能在几乎不增加计算量的情况下达到比常规算法更高的定位精度。而且,精度的提高能够不受加性噪声和几何失真的影响。     

多尺度匹配的分形近似编码

将多尺度分析的思想引入到值域块与定义域块匹配过程中，预先剔除掉在粗尺度下与值域块不匹配的定义域块，相对减少了在细尺度下与值域块匹配的定义域块．该方法为缩短分形编码的搜索时间提供了一条新途径．与全局搜索匹配分形块编码相比，大大地缩短了编码时间     

内存数据库系统的恢复技术

讨论内存数据库管理系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ的恢复机制，包括ＣＨＥＣＫＰＯＩＮＴ算法、重装算法和事务的提交处理算法。它们力图将数据库的恢复活动与事务处理并行进行，尽量不妨碍事务的处理，从而缩短了系统的响应时间，为满足实时事务的时限约束提供了有力支持。     

成像运动目标的不动点特征分析与提取

研究了成像运动目标不动点的存在性、意义和性质，不动点的约束条件以及提取方法等内容，注意到目标在运动，且不同的目标有不同的运动速度和空间位置，当以速度向量的ｘ，ｙ方向分量为坐标构成一个速度平面时，它们在速度平面上将对应于不同的不动点。研究了从图像平面速度平面的约束交换，进而在速度平面上分析和提取不动点特性，这些研究为各类运动目标的识别与跟踪提供了新的思想方法和技术途径。     

基于角点的形状分析

形状分析首先要解决的是它的形状表示,它至少需要达到两个目的:特征提取(形状描绘子)和数据压缩.付里叶描绘子是人们常用的一种形状描绘子,但这种方法计算量太大,数据压缩也很有限,特别是归一化处理非常麻烦,因而使它的应用受到限制.多边形拟合是人们常用的另一种方法,文献[3]提出了一种强有力的分裂合并算法,但这种方法处理速度很慢,在对速度要求较高的实时系统中难以得到应用,另外,当两个相似形状的多边形逼近的多边形边数不同时,即使采用动态程序的方法进行多边形比较也很麻烦.可以看到,用多边形近似描述平面封闭曲线时,多边形的顶点,即两直线段的交点,应该对应于平面封闭形状的角点,而多边形和它的顶点确定是相似的,也就是说,一组角点能唯一地确定一多边形,反之,一多边形也唯一地确定了一组角点,因此,形状的描述也可以用一组角点来近似表示.