甲酸在铂上电氧化的吸附中间物和机理的研究

根据pH对(甲酸+甲酸钠)/Pt体系的循环伏安图的图形和峰电位。甲酸/Pt和一氘代甲酸(DCOOH)/Pt循环伏安图的对比,以及in situ甲酸预吸附的实验,表明甲酸是通过O—H键的断裂而在铂表面上发生解离吸附,生成中间物HCOO_(2d)。在铂表面上,HCOO_(2d)可呈多种吸附态。甲酸的正常电氧化(即不考虑强吸附中间物的形成和氧化)是按反应序列(3)进行的。     

钙敏荧光试剂Fluo—2的合成

Ｆｌｕｏ－２是一各矍有大共轭体系的新型荧光试剂，由于Ｃｈｅ吨酮的引人，其Ｅｘ，Ｅｍ值分别为４９３ｎｍ及５１８ｎｍ，可用于普通荧光光度计进行（Ｃａ＾２＋）测定。本文报道了它的全合成，特别是采用在活泼的苯环上引人溴原子，与锂交换后再与Ｃｈｅ吨酮缩合形成碳－碳键的方法。     

原子吸收分光光度法测定异烟肼

ＩＮＨ与Ａｇ（Ｉ）反应，定量析出金属Ａｇ用原子吸收分光光度法测定Ａｇ，从而可间接测定ＩＮＨ，方法用于片剂和血清中ＩＮＨ的测定，结果满意。     

苯乙烯基-β-萘噻唑染料的微波促进合成

在微波促进下,由2-甲基-β-萘噻唑和取代芳香醛在碱性条件下合成了一系列苯乙烯基-β-萘噻唑染料,该法操作简便,收率高.产物的结构经元素分析,1HMR,MS,IR,UV-vis确证.     

亚硝酸根催化光度法的研究进展

目前国内外测定NO_2~-的标准方法仍为重氮偶合比色法,即在稀磷酸介质中,NO_2~-与对氨基苯酰胺(或对氨基苯磺酸)反应生成重氮盐,再与N-(1-萘)-乙二胺(或α-萘胺)偶联生成红色染料,用光度法进行测定,进而求出NO_2~-的量。该法虽然有较高的灵敏度和选择性,但是所需试剂和显色反应稳     

带有Ornstein-Uhlenbeck 过程的随机logistic种群模型

研究带有均值回复Ornstein-Uhlenbeck过程的随机logistic种群模型的动力学行为。证明收获努力E＊可以控制随机微分方程模型的随机灭绝和持续:若E≥E＊并且满足一些其他条件,则种群灭绝;若E     

不确定车辆电子稳定控制系统传感器故障估计

针对车辆横摆角速度传感器故障问题,提出一种基于观测器的故障估计策略.首先,考虑由于轮胎侧偏刚度特性造成的不确定性以及系统中存在非线性干扰等因素,建立车辆四轮转向系统数学模型.然后,设计基于观测器的传感器故障估计策略,利用李雅普诺夫函数和线性矩阵不等式方法求解观测器增益.最后,通过Carsim与Simulink联合仿真验证所设计的传感器故障诊断策略的有效性.结果表明：在传感器发生故障时,该诊断策略能够对系统状态以及传感器故障具有良好的估计效果,能够为车辆安全稳定系统提供关键信息,并且对于下一步的传感器故障容错控制提供技术支持.     

基于逆概率加权和插补的Mallows模型平均方法

数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法,文章的方法不仅可以充分利用观测信息,并且能够应用于非随机缺失的情形.相比于完全基于插补的方法,文章的方法继承了插补方法的一些优势,同时能够避免因错误地插补较大的数据块而产生的偏差.通过数值模拟,首先验证了三种简单的插补方法满足渐近最优性成立的条件,之后将文章提出的Mallows模型平均方法与已有的应用于缺失数据的模型平均方法进行比较,结果表明,所提出的新方法在大多数情况下优于已有的其它模型平均方法.最后,将新方法应用于平均寿命数据,实证结果进一步表明新方法较已有模型平均方法更为稳健.     

Anti-Controlling Codimension-2 Bifurcation of Discrete Dynamical Systems in 1 : 2 Resonance北大核心CSCD

从分岔反控制的角度设计了一套非线性反馈控制策略,来实现离散动力系统1∶2共振情形下余维二分岔的各种分岔解。首先,针对传统分岔准则在确定高余维分岔点时存在的局限性,建立了一个1∶2共振情形下的余维二分岔的新显式准则,基于这个显式准则通过设计线性控制增益来确保此类余维二分岔的存在性。然后,推导了1∶2共振的中心流形,并基于范式方法通过设计非线性控制增益,分析了1∶2共振情形下余维二分岔解的类型和稳定性。最后,以一个Arneodo-Coullet-Tresser映射为例,在指定的参数点处通过控制实现了具有1∶2共振分岔特性的各种分岔解,进一步验证了理论分析。     

A Space-Time Polynomial Collocation Method for Solving 3D Burgers Equations北大核心CSCD

Burgers方程是一类应用广泛的非线性偏微分方程,方程中的非线性项难以处理。该文提出一种新的时空多项式配点法——多项式特解法求解三维Burgers方程。求解过程分为两步:第一步,对三维Burgers方程中的线性导数项(包括时间导数项),求出相应的多项式特解。第二步,将求出的多项式特解作为基函数,对三维Burgers方程中剩余的非线性项进行迭代求解。与时空多项式函数作为基函数对三维Burgers方程进行直接求解相比,该算法简单易行,得到的近似解精度非常高,算法极其稳定,对于教学过程中提高学生的编程能力,加深对高维Burgers方程的理解能力以及Burgers方程的实际应用具有重要意义。