基于连续小波变换FTIR鉴定青葙子及鸡冠子的研究

借助OMNI采样器,应用傅里叶变换红外光谱方法直接、快速、准确地测定青葙子及其伪品鸡冠子的红外光谱。利用连续小波变换对真伪品的红外光谱进行放大处理,以有效突出真伪品间的红外光谱差异程度,从而提高鉴定正确率。采用对信号奇异性具有良好探测能力的Morlet小波做小波母函数,对青葙子真伪品的红外光谱进行若干尺度的一维连续小波变换,在各个尺度下观察青葙子的真伪品的红外光谱的差异程度,从中选择一个差异程度最为明显的尺度来区分青葙子真伪品。结果表明：基于连续小波变换的傅里叶红外光谱分析方法能够有效鉴别同科同属不同种植物中药材。     

Global and local contrast enhancement algorithm for image using wavelet neural network and stationary wavelet transform

A new contrast enhancement algorithm for image is proposed employing wavelet neural network (WNN) and stationary wavelet transform (SWT). Incomplete Beta transform (IBT) is used to enhance the global contrast for image. In order to avoid the expensive time for traditional contrast enhancement algorithms, which search optimal gray transform parameters in the whole gray transform parameter space, a new criterion is proposed with gray level histogram. Contrast type for original image is determined employing the new criterion. Gray transform parameter space is given respectively according to different contrast types, which shrinks the parameter space greatly. Nonlinear transform parameters are searched by simulated annealing algorithm (SA) so as to obtain optimal gray transform parameters. Thus the searching direction and selection of initial values of simulated annealing is guided by the new parameter space. In order to calculate IBT in the whole image, a kind of WNN is proposed to approximate the IBT. Having enhanced the global contrast to input image, discrete SWT is done to the image which has been processed by previous global enhancement method, local contrast enhancement is implemented by a kind of nonlinear operator in the high frequency sub-band images of each decomposition level respectively. Experimental results show that the new algorithm is able to adaptively enhance the global contrast for the original image while it also extrudes the detail of the targets in the original image well. The computation complexity for the new algorithm is O(MN) log(MN), where M and N are width and height of the original image, respectively.     

一种LED灯阵光控系统的设计与实现

针对在大功率LED灯阵光控系统中,需采用专门的恒流源进行驱动控制造成的设计复杂且制造成本较高的缺点,提出了一种集中控制式LED光控系统。系统以PIC单片机为控制中心,通过PWM脉宽调制和检测模块实现对LED灯阵发光亮度、闪烁频率及通信链路的精确控制。阐述了系统的设计方案及组成原理,并描述了系统的软硬件设计及实现方法。系统方便实现对LED单灯的通断、亮度等控制,能显著降低LED光控系统产品设计、生产以及用户的使用成本。该光控系统设计具有光能利用率高、成本价格低廉、节能减排效果显著等优势,可以推广到其它大型LED照明系统智能化控制等领域。     

让礼仪教育成为职业院校德育工作的突破口

礼仪素质作为综合素质的重要组成部分,是职业院校教育教学不可忽视的重要内容。本文从分析职业院校学生礼仪素质培养的必要性入手,着重阐述了职业院校可将礼仪教育渗透于职业院校德育工作中,从而有效地开展工作。     

一种鲁棒回归支持向量机及其学习算法

为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条件,给出了学习步长的选择依据,最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准支持向量机具有更好的鲁棒性。     

小波去噪技术在捷联寻北仪中的应用

为了提高捷联寻北仪在动态干扰下的精度,采用小波去噪法对寻北仪的原始输出信号进行处理.通过对多尺度下信号的小波变换系数及模极大值的跟踪,发现有用信号为平稳信号,而干扰信号的模极大值并不都随尺度的增加而减少,因此提出模极大值与软阈值相结合的方法.对随尺度增大的模极大值用其左右相邻几个非模极大值平均值替代,滤去李氏指数大于0的干扰信号;对李氏指数小于0的噪声采用软阈值法去噪.该方法可使寻北精度达到1 mrad.