文山红柱兰快速繁殖技术的研究

文山红柱兰授粉后180天的种子具有较高的萌发率,且1/3MS培养基显著优于其他基本培养基;基本培养基中添加10%的椰乳有利于种子的萌发;茎尖在MS NAA0.3 BA3.0(单位:mg/L,下同) 椰乳10%的培养基上诱导产生原球茎的几率最高;原球茎在MS NAA0.1 BA0.5的培养基上增殖,同时部分分化成芽;幼芽在附加5%香蕉汁和5%马铃薯汁的1/2 MS培养基上诱导出根而再生完整小植株。     

关于一个第二类变分不等式的有限元逼近

A new type of finite element scheme including the numerical integration modi-fication is presented for the second type variational inequality. Our methods really simplify the finite element analysis and practical calculation. The unique existence and stability of finite element solution are proved , and particularly the optimal order error estimates are derived under H^1 and L2 norms.     

远缘选优策略遗传算法探测高空气象

针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,在分析远缘优质个体特点、加入辅助种群进化的基础上,提出远缘选优策略遗传算法(Outbreeding Elitist GA).应用远缘选优策略遗传算法确定节点矢量的B样条,拟合高空气象探测数据曲线.与标准遗传算法确定节点矢量的B样条拟合结果对比表明,远缘选优策略遗传算法有更强的搜索能力和更高的收敛速率.     

解一类抛物方程反问题的数值方法

本文利用有限元方法建立了求解一类含有低阶未知系数的抛物方程反问题的数值公式,论证了近似解的收敛性和误差阶估计.     

双机器人协调跟随运动的运动学分析与路径规划

针对双机器人变姿态协调跟随运动路径生成方法,提出了从机器人变姿态协调跟随运动路径离线生成的更换工具坐标系方法.给出了双机器人协调跟随运动的运动学约束分析,描述了变姿态协调跟随运动中从机器人工具末端路径生成的方法和步骤,搭建了双机器人变姿态协调跟随运动的实验平台.最后通过双机器人变姿态直线和圆弧协调跟随运动实验,证明了所提出方法的有效性.
     

金线莲组织培养研究进展

从外植体选择、消毒方法、愈伤组织诱导与种子萌发、不定芽、芽与原球茎诱导、继代与增殖培养、壮苗生根、炼苗移栽、组培苗与野生苗比较、多倍体诱导、人工种子等方面对金线莲组织培养的研究进展进行梳理,以期对金线莲组织培养研究提供参考。     

模块化程控各向异性聚焦条纹相机

通过采用各向异性聚焦及电四极透镜技术,设计出物理弥散达到0.38 ps,边缘空间分辨力达到56 lp/mm的新型条纹变像管。研制出对条纹相机高压输出、环境监测、扫描档位切换和相机工作方式选择的模块化程控系统。利用Nd:YLF（脉冲宽度8 ps、波长263 nm）脉冲激光器对相机的性能指标进行了标定,测得静态和动态空间分辨力分别为35 lp/mm和25 lp/mm,动态范围达到950∶1,时间分辨力达到8 ps,在扫描和狭缝方向可实现独立变倍和KB显微镜耦合,便于对目标的空间分辨力进行灵活配置。     

一阶双曲问题间断有限元的后验误差分析

一阶双曲问题的有限元后验误差估计至今没有得到很好的解决.本文对d维区域上一阶双曲问题的k次间断有限元逼近提出了一种新的后验误差分析方法, 进而建立了间断有限元解在DG范数下(强于L₂范数)基于误差余量型的后验误差估计. 数值计算验证了本文理论分析的有效性. 本文方法也适用于其他变分问题有限元逼近的后验误差分析.     

求解加权线性最小二乘问题的预处理迭代方法

给出了求解一类加权线性最小二乘问题的预处理迭代方法,也就是预处理的广义加速超松弛方法（GAOR）,得到了一些收敛和比较结果．比较结果表明当原来的迭代方法收敛时,预处理迭代方法会比原来的方法具有更好的收敛率．而且,通过数值算例也验证了新预处理迭代方法的有效性．     

一类改进的鞍点矩阵最大特征值的区间估计

对鞍点矩阵的特征值估计理论进行了研究.基于对鞍点矩阵的对称性以及鞍点矩阵的最大特征值与子矩阵特征值之间关系的分析,改进了关于鞍点矩阵最大特征值的下界估计,从而得到一类改进的关于鞍点矩阵最大特征值的区间估计.数值实验中考察了由P1-P0混合有限元方法离散化Stokes方程所导出鞍点矩阵的最大特征值.数值结果表明所给出的关于鞍点矩阵最大特征值的区间估计是有效的.