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Field Emission from Silicon Nanocrystallite Films with Compact Alignment and Uniform Orientation 下载免费PDF全文
Patterned silicon nanocrystallite (SINC) films were fabricated on (100) orientation p-type boron-doped sificon wafer by the hydrogen ion implantation technique and the anodic etching method. The efficient field emission with low turn-on field of about 3.5V/μm at current density of 0.1μA/cm^2 was obtained. The emission current density from the SiNC films reached 1mA/cm^2 under a bias field of about 9.1V/μm. The experimental results demonstrate that there are great potential applications of the SiNC films for fiat panel displays. A surface treatment with hydrogen plasma was performed on the SiNC films and a significant improvement of emission properties was achieved. 相似文献
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智能制造是现今制造技术主要发展方向.阐述智能制造的智能化、共享化、虚拟化以及服务化等特点;分析制造装备信息感知时信息的特点以及物料信息、图像信息、物理信息和程序信息等信息获取的主要方式;设计一套使用二维码、RFID以及程序信息获取的综合信息获取方案. 相似文献
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针对数据结构实践教学中存在的一些问题,阐述了在数据结构实践教学中引入ACM竞赛模式的必要性,提出采用开源软件hustoj构建数据结构实践教学平台及基于该平台的实验内容设计、分组实验的策略、定期数据结构实验测试等实践教学改革措施,为同类课程的实践教学改革提供参考。 相似文献
84.
研究桉树控制授粉后目标性状的基因作用方式是探索其基因重组规律的重要内容。常规的数量统计分析精度往往不高,而DNA分析的专业要求高,且费时费力。该研究利用近红外光谱(NIRs)研究不同基因型桉树杂交种、亲本及杂交种与亲本间近红外光谱信息的关系,探索NIRs用于桉树杂交种与其亲本判别的可行性和准确性。以控制授粉的桉树亲本及其杂交F1代材料为对象,每种基因型从各自田间试验分别选取10个单株,采集树冠中上部新鲜健康叶片。用手持式近红外仪Phazir Rx(1624)采集桉树杂交种与其亲本叶片的NIRs信息。每单株选10片完全生理成熟的健康叶片,避开叶脉扫描其正面光谱5次,以50条NIRs信息的均值代表单个叶片的NIRs信息,最终每个基因型获得10条NIRs信息。对原始NIRs采用二阶多项式S.G一阶导数预处理。预处理后的NIRs用于多元统计分析,首先对桉树杂交亲本和子代样本进行主成分分析(PCA),直观展示不同基因型的分类情况。然后运用簇类独立软模式(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种有监督的判别模式验证NIRs用于桉树杂交种与其亲本树种的分类判别效果。PCA结果显示,不同的亲本间、杂交种间及杂交种与亲本间样本的主因子得分可以清晰地将各基因型分开。SIMCA模式判别分析中,桉树杂交种样本到亲本PCA模型的样本距离显示,待判别样本能够形成单独的聚类,且能直观反映两者的遗传相似。PLS-DA判别结果显示,桉树杂交亲本的PLS模型能通过预测其杂交子代的响应变量将其与亲本准确分开。结果表明,桉树叶片的NIRs信息可以准确地反映桉树杂交子代遗传信息的传递规律,NIRs判别模型可以准确地将各种基因型予以区分。因此,NIRs信息不仅可用于桉树杂交种和纯种的定性判别,还可以分析桉树基因重组过程中加性遗传效应的大小,从而为桉树遗传基础分析及其育种改良研究提供理论支撑。 相似文献
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86.
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对变分不等式的奇异摄动问题进行了探索,证明了解的重合集Iε={x∈Ωuε(x)=φ}在Hausdorff距离意义下收敛到ε=0时解的重合集。 相似文献
88.
Network dynamics and its relationships to topology and coupling structure in excitable complex networks 下载免费PDF全文
All dynamic complex networks have two important aspects, pattern dynamics and network topology. Discovering different types of pattern dynamics and exploring how these dynamics depend or/network topologies are tasks of both great theoretical importance and broad practical significance. In this paper we study the oscillatory behaviors of excitable complex networks (ECNs) and find some interesting dynamic behaviors of ECNs in oscillatory probability, the multiplicity of oscillatory attractors, period distribution, and different types of oscillatory patterns (e.g., periodic, quasiperiodic, and chaotic). In these aspects, we further explore strikingly sharp differences among network dynamics induced by different topologies (random or scale-free topologies) and different interaction structures (symmetric or asymmetric couplings). The mechanisms behind these differences are explained physically. 相似文献
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研究了Hilbert空间中一些逼近单参数非扩张余弦族公共不动点的迭代格式.借助余弦族理论,在较弱的条件下分别对显式、隐式和黏性的迭代过程建立了一系列的收敛定理.结果表明上述三种迭代过程适用于非扩张余弦族;并且隐式和黏性迭代格式在收敛性上优越于显式迭代格式. 相似文献
90.