山东高校体育招生考试标准理论依据的研究

考试标准的准确性、可靠性和合理性是依赖于评分方法的设计是否客观,是否符合考生的实际水平.本文就这一问题进行了研究与分析,提出了一套新颖的制定考试标准的数学模型.并在1988年,1989年山东体育招生考试中收到良好的效果.     

努力提高科学文化素质 迎接知识经济时代挑战

随着人类社会突飞猛进的发展,世界经济发生巨大变革的潮流已经涌来——联合国近几年提出的以知识为基础的经济已在美国等发达国家显山露水,包括我国在内的很多发展中国家奋起直追,形成了下个世纪的大趋势。知识经济指的“知识”包括人类迄今为止所创造的所有知识,其中科学技术、管理科学和行为科学等大文化范踌的知识是最重要的部分。知识经济相对于以土地资源为基础的农业经济和以原材料为基础的工业经济,更强调知识积累的重要性,更强调未来社会将是以科学文化为基础的知识社会。     

利用全息透镜实现光学矩阵乘法

本文提出了用两个多轴全息透镜和两片掩膜组成的光学系统实现两个矩阵相乘的运算．用三阶和六阶矩阵进行了相乘实验，结果表明，运算相对平均误差在５％左右．     

德育的智慧与智慧的德育

如何进一步更新我们的德育观念，改善德育工作方法，增强德育工作的艺术性，突出德育工作的实效性，应该始终成为我们改善当前学校德育工作的关键所在。学校德育的改善需要德育的创新和德育的智慧，而符合学生实际、富有创新特色的学校德育也必将是充满智慧的德育。     

含金双硫螯合配体簇合物的研究 II: [Mo2Fe2(μ3-S)4(S2CNEt2)5]·CH3CN的合成, 结构和性质

在无氧非水介质中, 以(NH4)2MoS4, FeCl3和NaS2CNEt2为原料合成了簇合物[Mo2Fe2S4(S2CNEt2)5]·CH3CN。X射线单晶结构测定表明, 它具有[Mo2Fe2S4]^5^+类立方烷核心骨架。每个金属原子有一螯合基团S2CNEt2配位。第五个S2CNEt2基团在两个Mo原子间跨桥配位。XPS和Mossbauer谱的测定及M-S(M=Fe或Mo)键长比较表明, 簇合物中Fe原子的氧化态是不同的, 而两个Mo原子则具有相同的氧化态, 该簇合物为顺磁性物质, μm=4.27μs。此外, 还测定了它的红外光谱, 紫外-可见光谱和催化乙炔还原活性。     

密度矩阵对π－核光学位中泡利修正项的影响

π^－核光学位中的泡利修正项与密度矩阵密切相关. 本文分别用均匀费米气体模型、定域费米气体模型、修正的定域费米气体模型和壳模型谐振子波函数计算了O¹⁸的密度矩阵, 并由此研究了在Δ₃₃共振区(π分子动能为50～300MeV的区域)二级π^－核光学位中的泡利修正项. 对四种情况进行了分析、比较.     

正反重强子对构成的强子分子态能谱

近二十年来,世界上众多高能物理实验发现了大量超出传统夸克模型的共振结构。为了理解 这些性质奇特的共振结构,科学家们提出了很多方法和模型。其中,因为实验上发现的这些奇特态 大多处在一对强子阈值附近,强子分子态的观点得到了很多关注。本文我们将以粲{反粲强子对为例 来探究哪些系统可以形成分子态,进而给出粲{反粲强子分子态的能谱。我们考虑了所有由 S 波粲 介子、粲重子以及窄的 P 波粲介子构成的粲{反粲强子对。我们假定它们之间的相互作用由介子交 换主导,在最低阶近似下可简化为常数。通过求解常数相互作用的 Bethe---Salpeter 方程,我们可以 找到振幅的极点进而确定该系统分子态的质量。最终我们发现,那些通过轻矢量介子交换在阈值附 近产生吸引力的系统,会存在一个靠近阈值的极点。不同的系统,由于其相互作用强度不同,极点 可能会处于能量复平面的第一黎曼面或者第二黎曼面,分别对应于束缚态或者虚态。我们总共发现 了 229 个强子分子态。很多实验上发现的那些位于粲---反粲强子对阈值附近的共振结构可以很好地 与我们的结果吻合。另外,我们需要强调所预言的一个 ΛcΛc  分子态,这个态可以很好地解释北京正负电子谱仪 (BESIII) 上测量的数据。     

一种基于改进遗传算法的WSN负载均衡聚类算法

针对无线传感器网络簇首需承担额外负载的问题,为了最大化网络寿命,提出了一种基于改进遗传算法的聚类算法.首先,将染色体表示为网关的一个字符串,通过考虑传感器节点与簇首之间的连接限制初始化种群;然后,构建适应度函数来评估初始种群的各个染色体;最后,利用遗传算法对染色体进行选择、交叉、突变,利用迭代算法完成聚类.结果表明,相比分布式自组织负载均衡聚类算法,本算法的执行时间可降低18.5%;相比基站控制自适应聚类算法,本算法收敛速度可提升50%;相比低占空比多管道调度算法,本算法平均负载标准差降低了81.2%;当网络轮数达到2 500时,相比其他几种较新的算法,本算法可降低至少40%的能耗.因此,本算法在WSN应用中可以很好地解决额外负载问题,延长了网络寿命.     

烟叶视觉图像等级分类优化仿真研究

自动分级一直是国内外烟叶研究的一个重要方向.通过分析烟叶的图像特征,发现从烟叶表面的疏密、分布、方向和规则4个角度进行特征提取会更为有效,实验证明基于该特征,用不同分类器测试均有较好的效果,分类精度最高可达92.5％,同时对比其他特征,可以发现用DDDR特征进行烟叶等级分类,精度明显高于其他特征.