基于车路协同的城市应急车辆优先控制：概述与展望

面向我国城市常态应急车辆优先通行需求和车路协同智能交通发展的实际情况,总结了应急车辆优先控制发展历程和研究现状,分析并讨论了存在的问题和未来的研究重点。首先,回顾了我国常态应急车辆优先的发展情况;其次,概述了车路协同应急车辆优先控制、结合优先与路径规划的应急车辆优先控制的国内外研究现状;最后,针对当前研究存在的问题进行了讨论并立足车路协同、自动驾驶等新理论与技术的演进总结了常态应急车辆优先领域的研究重点和应着力解决的关键问题。     

基于RSSI的多维定标迭代定位算法

定位是无线传感器网络的重要问题.针对基于经典多维定标的MDS-MAP算法在定位精度与矩阵计算复杂度方面的不足,提出了RSSI-GA算法,在多维标度技术中直接根据无线信号强度值组成相异性矩阵,从分析个体间的相异性和各节点的距离的几何约束关系入手,建立以未知节点位置为参数的优化数学模型,使用遗传算法求解此模型从而直接计算出节点坐标.仿真结果表明,本算法大大降低计算开销,能有效提高定位精度.     

“以人为本”的和谐教育管理——浅论中国传统文化对教育管理的影响

我国的历史文化源远流长,博大精深。儒家、墨家、道家、法家等思想,都是我国传统文化的有机组成部分,其中蕴藏着许多管理思想和道理,对教育管理有着极其重要的影响。本文主从中国传统“人本”文化及崇尚“和谐”的价值观角度论述了中国传统文化在教育管理中的影响和体现,认为教育管理应该吸收中国传统文化的精髓,建立起和谐教育管理的新理念。     

基于ELM神经网络的FAST节点位移预测研究

针对ELM神经网络隐含层节点数目需要人工设定,容易出现过拟合现象从而导致网络的泛化能力降低的问题,引出了基于误差最小化的ELM神经网络的改进方法 EM_ELM算法,并在理论上论证了EM_ELM算法对于提高ELM神经网络预测精度和泛化能力的可行性.随后将EM_ELM算法应用到FAST节点位移的预测模型中,并且进行了仿真验证.仿真结果表明虽然EM_ELM神经网络在训练时间上有了一定的损失,但是仍能满足实时性的要求,而且它的预测精度和泛化能力都得到提升,证明了改进算法的有效性与可行性,进一步说明了EM_ELM神经网络更适合应用于FAST节点位移预测.     

Influence of rotational isomerism on two-photon absorption properties of FTC chromophores

The influence of rotational isomerism on the two-photon absorption(TPA) of FTC chromophores has been investigated using the quadratic response theory with the B3LYP functional.Eight rotamers induced by three rotatable single bonds in the molecule are fully optimized,and it is found that their conformational energies are nearly degenerate.Our calculations demonstrate that rotational isomerism has an important effect on the TPA cross sections.For a certain rotamer,the maximum TPA cross section is enhanced significantly.In addition,in the longer wavelength region,the rotational isomerism could lead to a large shift of the TPA position.     

县域旅游发展对策研究——以湖北阳新为例

本文通过分析阳新旅游业发展的状况以及问题,提出能够促进阳新旅游发展的对策,促进阳新经济的迅速发展,改变阳新贫困落后的面貌,通过此也希望能够给国家其它较为贫困的县有所启示。     

自校正模糊PID控制的FAST节点位移控制方法

为了解决FAST项目中2400多个节点在相邻节点拉力、外界风力、温度等环境因素的影响下仍能够达到预期运动位置,利用自校正模糊PID控制与改进型论域伸缩方案相结合的方式对FAST节点位移控制策略进行了研究.通过对FAST节点液压促动伺服系统的分析,得出被控对象的传递函数.根据误差和误差变化率的分析,进行控制器的设计,选择合理且有效的变论域伸缩因子,最后利用Simulink对改进算法进行了建模和仿真.仿真分析结果验证了基于变论域的自校正模糊PID控制对FAST节点位移控制的可行性.     

近红外光谱结合无参数校正增强实现不同年份烟叶总糖含量模型更新

近红外光谱技术因快速、无损等特点,已广泛应用于烟草行业质量快速分析。然而,由于采收时间、环境差异等因素的影响,建立的近红外定量模型在新批次样本中的预测性能通常变差,因此必须对原有模型进行维护和更新。该研究采用半监督无参数校正增强（SS－PFCE）方法,通过约束优化,对主模型的回归系数进行修正。首先建立了2016年烟叶样本总糖含量的原始定量模型,其预测相关系数（Rp）为0.997 8、预测均方根误差（RMSEP）为0.310 8。采用SS－PFCE方法对模型更新后,分别预测2017年、2018年和2020年样本的总糖含量,3个测试集的Rp值比未更新模型提高了0.13%、1.32%和4.29%,RMSEP分别下降了15.26%、58.69%和36.53%。与重新建立的定量分析模型相比,更新后的模型具有更优的预测性能,同时大大降低了建模成本。研究表明,SS－PFCE方法可高效地实现不同年份烟叶样本的模型维护,在实际生产中具有重要的应用价值。     

西藏野生大麦醇溶蛋白的遗传多样性

作者利用A-PAGE(Acid-polyacrylamide gel electrophoresis)法研究了来自中国西藏的野生二棱大麦、野生瓶形大麦和野生六棱大麦共106份材料在3个醇溶蛋白位点的遗传多样性．结果表明，所有供试材料在Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组醇溶蛋白位点分别发现了26、14和22种等位变异类型，平均等位变异数大小顺序为：野生二棱大麦，野生瓶形大麦，野生六棱大麦．这些等位变异类型的频率在这3组野生大麦间的分布存在显著或极显著差异．野生二棱大麦平均遗传多样性程度极显著地高于野生六棱大麦，这3组大麦间存在明显的遗传分化．最后，讨论了栽培大麦的起源中心及中国栽培大麦的起源与进化问题．本研究结果表明，野生二棱大麦是栽培大麦的祖先，支持了栽培大麦起源的“二棱大麦单系发生论”．     

基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分

现有多时段划分方法大多只考虑时间维度下交通流宏观变化,即大范围趋势变化规律,未能考虑交通微观变化下的波动情况。针对这种情况,深入分析交通流的宏观和微观变化,提出了基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分方法。选取济南济泺路—汽车厂东路交叉口对提出的方法进行了验证,实验结果表明与传统方法相比,该方法能更好的适应实际交通流的变化趋势。