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91.
研究了一般拓扑意义下的无线传感器网络协作路由算法的能耗情况及其影响因素.在Amir协作链路费用模型的基础上,从理论上证明了协作路由传递一定会带来能量节省.同时,从实践的角度研究了节点收发电路能耗对路由算法节能效果的影响.仿真结果表明:在自由空间模型下,能量节省值与收发电路能耗成反比,其极限值为收发电路能耗值为零时的能量节省值;协作路由的能量节省值还与参与协作的节点数量、网络中的节点总数呈正相关的关系.  相似文献   
92.
在无线传感器网络(WSN)中,由于传感器节点移动而引发的数据包丢失,将导致包交付率降低.针对该问题,提出一个基于簇的移动路由协议(CBR-Mobile),可支持传感器节点的移动.CBR-Mobile协议是一个移动和信息量自适应协议,协议中应用两个简单数据库来实现移动和信息量自适应.仿真结果表明,在移动环境中,CBR-Mobile协议与LEACH-Mobile和AODV协议相比,可以提高包交付率,降低能量消耗和延迟,并且具有公平性.  相似文献   
93.
研究非自治n维Duffing系统周期解的存在性问题.在具有部分周期位势和次线性非线性项时,将这类系统的周期解转化为定义在一个适当空间上泛涵的临界点,然后利用临界点理论建立了此类系统周期解的存在性结果 .  相似文献   
94.
对一定光纤材料及剖面型式,以图解方式绘出等色散系数点在结构参数平面内的分布图.它可用来选择光纤的芯径和相对折射率差等参数,以满足下述要求:工作波长为零色散,并由规定的色散允差(例如±3ps/km·nm)确定最可接受的结构允差.  相似文献   
95.
Ontology mapping is a critical problem for integrating the heterogeneous information sources. It can identify the elements corresponding to each other. At present,there are many ontology mapping algorithms,but most of them are based on database schema. After analyzing the similarity and difference of ontology and schema,we propose a parsing graph-based algorithm for ontology mapping. The ontology parsing graph (OP-graph) extends the general concept of graph,encodes logic relationship,and semantic informatio...  相似文献   
96.
一种基于模糊优化的Ad hoc网络QoS路由算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
借助于模糊数学的知识,把Ad hoc网络中的链路参数的权值用一个模糊数来表示,QoS参数(如时延、丢失率、电池寿命等)将取得模糊数值,从而建立含有模糊数的整数规则模型。该数学模型能很好地反映网络的动态特性。运用模糊优化知识,将模糊数学规划转换成具有确定数值的整数规划。给出了一种改进的理想点算法来求解整数规划,可根据需要调整规划中的参数,得到比较符合要求的满意解。给出的仿真实例说明了模型和算法是有效可行的。  相似文献   
97.
提出一种基于模型驱动的异构信息资源集成技术。结合模型驱动体系架构(MDA),采用了模型驱动的方法实现数据资源的存储与表示的分离,同时给出了SSRM、SIRM、SIURM等相关资源模型的定义和建模方法。其中SSRM是对具体数据源存储和访问形式的描述;SIRM是领域内局部统一的资源描述,主要解决数据源的异构问题;而SIURM是提供复杂业务功能的多领域统一资源描述,主要解决数据源的分布问题。并以Txt、Excel、RDB和XML等常用数据源为例,说明了从SSRM→SIRM→SIURM的统一变换过程,这些研究成果为实现异构业务领域之间的互操作打下了基础。  相似文献   
98.
基于特征造型的CAD系统,在异地协同设计的环境下,建立了零件可制造性评价系统的方法,提出了基于智能代理的面向制造的设计(DFM)方法,该方法可应用于Internet/Intranet环境,并支持不同类型的CAD系统评价,在评价知识的表示方面,采用了面向对象与产生式规则相结合的混合表示方法,该方法适合于根据零件对象的类型对可制造性规则进行有效组织,在推理过程中,可以根据对象类型选择不同的规则,从而加快推理速度,本文提出的基于智能代理的可制造性评价的方法,具有灵活的系统可重构特点。  相似文献   
99.
加权质心定位算法是无线传感器网络中最常用的定位算法,为了进一步提高其定位精度,本文将聚类算法引入到无线传感器网络定位中,提出了一种具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)聚类点密度的加权质心定位算法。该算法根据共线度理论选择参数,构建定位三角形的集合。选择集合中定位效果较好的一部分三角形对未知节点进行定位,并对所得的初始定位结果进行DBSCAN聚类。在排除误差较大的定位坐标后,将聚类后每个簇的核心点个数视为权值,采用加权质心定位算法得到未知节点的最终定位位置。仿真结果表明:该算法与传统加权质心定位算法相比,平均定位误差减小80%以上,有效提高了无线传感器网络定位精度。  相似文献   
100.
Introduction Thereuseandsharesofparts(orcomponents)isthe keytoimprovethecompetenceofmanufacturing.Itis estimatedthatinafinishedproduct,standardpartsand otherexistingpartsamountto70percentofthetotal[1].In ordertoimprovetheefficiencyofdesign,anincreasing numberofCADsystemsareequippedwithCADpartlibrary.However,theproblemsarisewhenapplications needintegrationsduetothedifferentsyntaxforthe representationCADparts.Forthisreason,ISO13584(i. e.PLIB)standardisdrawnupandactasanapplication indep…  相似文献   
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