都是忽视隐含条件惹的祸

近来阅读文[1],发现其中有好几处值得推敲,其中有一处是忽视了范围这一隐含条件．解题活动中忽视隐含条件,这是学生经常犯的一个错误,也是我们为师者常犯的错误,甚至命题者（专家）也会犯这样的错误．谈到这个问题学生和教师不说是谈虎色变,起码也是心有余悸．下面笔者列举几例,供读者阅读与共勉,一则是卧薪尝胆,二则是以此为鉴．     

-1不同温度生长DKDP晶体的性质

用点籽晶快速生长法在不同温度区间生长了四块氘含量60% DKDP晶体,观察了不同温度下晶体生长过程,同时测量了晶体的透过光谱、摇摆曲线和1053 nm激光损伤阈值。结果表明,在高温区间晶体生长外形优于低温生长的晶体。不同温区晶体的透过光谱并无明显变化,但是随着生长温度的降低,晶体的结构完整性变差,1053 nm激光损伤阈值降低。     

多重超平面完备残差图

本文研究了任意维超平面完备残差图和多重超平面完备残差图,将Erd¨os、Harary和Klawe’s定义的平面残差图推广到任意维超平面.利用容斥原理以及集合的运算性质等方法,获得了任意维超平面完备残差图的最小阶和唯一极图,以及任意维超平面完备残差图的一个重要性质,同时获得了多重任意维超平面完备残差图的最小阶和唯一极图.     

融合相对密度与近邻关系的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法(density peaks cluster,DPC)是一种基于密度的聚类算法,该算法可以聚类任意形状的类簇.在类簇间有密度差距的数据集上,DPC不能准确地选择聚类中心.DPC的非中心点分配策略会引起连续错误,影响算法的聚类效果.模糊k近邻密度峰值算法(fuzzy k-nearest neighbor DPC,FKNN-DPC)是一种改进的DPC算法,该算法采用边界点检测并结合2步分配策略来避免连续错误.当类簇间有密度差距时,FKNN-DPC的边界点检测效果不理想,此外,其非中心点分配策略缺乏对样本近邻信息的考虑.定义相对密度(relative density)并结合近邻关系(nearest neighbor relationship)提出RN-DPC算法解决上述问题.针对DPC因为类簇间的密度差距而不能准确选择聚类中心的问题,定义相对密度用于消除类簇间的密度差距.基于反向k近邻关系检测边界点并且引入共享最近邻关系来对FKNN-DPC的分配策略进行改进.RN-DPC算法在人工数据集和真实数据集上分别与不同的聚类算法进行了对比,实验结果验证了RN-DPC算法的有效性和合理性.     

电化学法制备石墨烯及其导电特性

采用电化学方法将石墨层电解剥离, 得到分散于电解质溶液的结构较为完整的石墨烯. 用透射电子显微镜和拉曼光谱分析了石墨烯的形貌和结构, 利用四探针法测定了石墨烯导电特性. 实验数据和理论拟合结果表明, 当100 K相似文献   

基于树模型的差分隐私保护算法

目前面向分类的差分隐私保护算法中,大部分都是基于决策树或者随机森林等树模型。若数据集中同时存在连续数据和离散数据时,算法往往会选择调用2次指数机制,并且进行隐私预算分配时往往选择平均分配。这都使得隐私预算过小、噪声过大、时间成本增加以及分类准确性降低。如何在保证数据隐私的同时尽可能地保证数据可用性,并提高算法性能,成为目前差分隐私保护技术研究的重点。提出了面向决策树和随机森林的差分隐私保护数据挖掘算法,使用Laplace机制来处理离散型特征,使用指数机制处理连续型特征,选择最佳分裂特征和分裂点,并采用最优特征选择策略和等差预算分配加噪策略。对金融数据集的测试结果表明,提出的2种基于树模型的差分隐私保护算法都能在保护数据隐私的同时,具有较高的分类准确性,并且能够充分利用隐私保护预算,节省了时间成本。     

Rijndael算法及其性能分析

首先介绍了Rijndael算法的设计方法，它主要由三个函数变换层构成，线性混合层，非线性变换层和密钥加层，然后分析了Rijndael算法的性能和安全性，最后得出结论：Rijndael算法是一个安全性好，运算效率高，灵活性强，存储要求低的算法，该算法对当前的各种威胁是免疫的。     

Polymer gratings based on photopolymerization for low-order distributed feedback polymer lasers

Novel polymer distributed feedback(DFB)gratings are fabricated based on photopolymerization to reduce lasing threshold of polymer lasers.A photopolymer formulation sensitive to 355-nm ultraviolet(UV)light is proposed for the fabrication of polymer gratings and it can be used to form polymer films by spin-coating process.A very low surface-relief depth ranging from 12.5 to about 1.0 nm has been demonstrated with a refractive-index modulation of about 0.012.The experimental results indicate that such polymer gratings have promising potentials for the fabrication of low-order DFB organic semiconductor lasers.     

可紫外光固化聚酰亚胺的设计制备及性能研究

以含酚羟基的2,2-双(3-氨基-4-羟基苯基)六氟丙烷(6FAP)作为接枝光敏单元的载体,以刚性苯并咪唑单元赋予材料良好的力学性能,设计合成了一种具有紫外光固化能力的可溶性聚酰亚胺.系统探究了光源距离、光源电流通量、光引发剂种类和含量、活性稀释剂种类等对固化成型过程的影响,确定了光固化聚酰亚胺的组成配方及工艺条件(光源距离为10 cm、电流通量为100%、双(2,4,6-三甲基苯甲酰基)-苯基氧化膦(Irgacure 819)含量为3 wt%、活性稀释剂1-乙烯基-2-吡咯烷酮(NVP)为20 wt%),并对光固化薄膜的基本性能进行了分析.光固化薄膜的拉伸强度达到123 MPa,固化树脂在5%(Td5)和10%(Td10)热失重时的温度分别为410和487℃,且具有较低的润湿性和吸水性.研究结果可为开发新型光敏性聚酰亚胺提供研究基础.     

属性组序下基于代价敏感的约简方法

属性约简是粗糙集理论中的重要问题.为了满足用户对属性的偏好,人们研究了属性序下的属性约简,然而对一些问题却很难给出完整的属性序.针对该问题,比较分析了属性组序下的约简子集的优劣,并提出代价敏感下的属性组序约简的算法.该算法通过属性组序的特点考虑用户偏好并结合属性代价以及属性重要度加权的方式选择局部属性,可以得到更符合用户偏好的约简.理论分析和实验结果验证了该算法的可行性和有效性,并且能在一般情形下找到满足用户偏好的约简.