全自动QuEChERS前处理仪结合气相色谱-四极杆-飞行时间质谱法测定橄榄油中222种农药残留

基于QuEChERS方法,建立了全自动QuEChERS前处理仪结合气相色谱-四极杆-飞行时间质谱法(GC-QTOF-MS)快速测定橄榄油中222种农药残留的分析方法,并考察了提取溶剂酸化程度、正己烷体积、振荡时间、离心温度、净化剂对222种农药残留测定的影响。首先选择响应较好且无明显干扰的离子用于定量及定性,再通过对全自动QuEChERS前处理仪的参数设置开发了净化流程,用含2%甲酸的乙腈溶液提取,上清液在含有400 mg N-丙基乙二胺(PSA)、400 mg十八烷基硅烷键合硅胶(C18)和1200 mg无水硫酸镁的离心管中净化离心,净化液经氮气吹干,用乙酸乙酯定容后供仪器分析,最后采用基质标准溶液进行定量。从基质效应、线性范围、检出限、定量限、精密度及正确度等方面对定量分析方法进行验证。结果表明：222种农药中86.04%的农药线性范围为0.02～2.00μg/mL, 10.81%农药的线性范围为0.10～2.00μg/mL, 3.15%农药的线性范围为0.20～2.00μg/mL,相关系数(R²)均大于0.99,222种农药在各自线性范围内线性关系良好;全部...     

基于优化广义回归神经网络的碟式太阳能温度预测研究

为了解决用传统数学模型预测碟式太阳能集热器出口温度过于复杂的问题,采用广义回归神经网络算法对太阳能集热器出口温度进行预测,引入交叉验证算法对神经网络模型进行优化,进一步提升预测的准确性,通过Matlab软件建立基于优化广义回归神经网络的蝶式太阳能出口气温预测模型.根据碟式太阳能光热系统试验平台的试验数据对所建立的模型进行了测试,预测结果符合预期,这表明优化后的广义回归神经网络能够实现对蝶式太阳能集热器出口气温的有效预测.该模型具有一定的应用前景,为预测模型研究提供了一个新的思路.     

课程专业相映衬 赋予教学生命力——当无机化学遇上能源化学工程专业

介绍依托能源化学工程专业进行无机化学课程教学的探索。教学中激发学生的专业使命感,强化课程学习责任感,将课程知识与专业内涵融合,利用师生互问、案例讨论、课外拓展和交流、在线学习的教学方式,使无机化学课程教学充满活力,提高能源化学工程专业学生的学习能力和专业素养。     

制备铋靶的脉冲电镀工艺

采用脉冲电镀工艺,以直径为1 mm的铜丝为芯轴,在无氰镀液体系中,制备出惯性约束聚变实验用铋靶所需的金属铋镀层。通过正交试验得到的最佳脉冲工艺条件为：电流密度5 A/cm2,频率600 Hz,占空比1∶6,温度20 ℃。利用扫描探针显微镜和扫描电子显微镜分别对铋镀层表面形貌进行分析,同时利用X射线衍射对铋镀层物相成分进行分析。表征结果表明：所得铋镀层表面细致均匀,孔隙率低,平整性好,无裂纹。     

海砂氯离子溶出机制和模型研究

为研究海砂淡化过程中氯离子的溶出机制，采用海砂淡化试验分析不同淡化方法下溶出氯离子量与淡化时间、水砂质量比的关系；在此基础上，考虑海砂氯离子分布及溶出特征，以Fick定律推导的溶解扩散理论为基础，建立同时考虑海砂表面氯离子溶解和内部氯离子释放的溶出模型，并对模型进行了验证。结果表明：海砂氯离子溶出模型可以较好地描述海砂氯离子的溶出过程，能够反应淡化时间和水砂质量比对海砂淡化效果的影响。     

能源化学工程专业的无机化学课程思政特色建设

对能源化学工程专业无机化学课程的课程思政建设进行了系统的设计、探索与实践。主要举措包括从能源化学工程专业视角充分挖掘无机化学的课程思政元素，采用绪论引领、随堂引入或引导、案例研讨、专题分享、在线推文和交流等方式进行课程思政教育，实现全程和全方位促学，激发学生的专业使命感和社会责任感，提升了学生的综合能力和专业素养。