基于回顾蒸馏学习的无监督工业品缺陷检测方法

在自动化工业生产环境中高效地完成产品质检是生产过程中的重要任务之一,提出一种基于回顾蒸馏学习的无监督工业品缺陷检测方法（Retro-KD）.首先,针对缺陷产生的未知性问题,采用无监督的方式训练蒸馏学习模型,同时,为了充分地利用蒸馏学习中的信息传递机制,利用中间层特征提取模块完善教师网络中的特征架构;其次,提出迭代信息融合模块,回顾地传递中间层信息,指导学生网络拟合正样本特征分布,放大缺陷样本差异性;再引入相似性度量（Structural Similarity,SSIM）,增强教师与学生网络在图像空间中的相似度;最后,采用基于梯度变化的缺陷分割方法得到像素级的定位图.在MVTec-AD和Magnetic-Tile两个工业数据集上验证了该方法的有效性,其AUROC(Area under ROC)与ACC(Accuracy)指标分别提升了1.9%与1.3%.     

基于小波变换的心室晚电位特征分析

对４０例信号平均心电图的矢量幅值进行了小波变换,分析了心室晚电位在时频域中的特征,研究结果表明,心室晚电位在时频空间中特征分布明显,易于识别,可有效排除噪声的影响,从而提高心室晚电位一的检测准确率。     

按水锤波理论确定方块外堤缝隙间的动水上浮力值及其分布图形

本文提出了在破碎波或由岸波作用下,对大型混凝土方块的直立式外堤,其缝隙间的上 浮力值及分布的图形,可按水锤波理论来确定它的新的见解,在理论研究的基础上,我 们可以提出下列论点： 上浮力值及其分布图形与一系列的因素有关,尤其取决于(１）破碎波成击岸波的最大压力作用在建筑物上的延续时间Δｔ,(２）波浪在缝隙某点的波压力强度与时间的变化曲线,(３）外堤材料的弱性系数Ｅ,(４）海水的弹性系数Ｋ（即液体的可压缩性系数）和海水的密度ρ,(５）外堤的大块混凝土方块的厚度Ｈ及缝隙的高度ｂ。 在研究中指出,即使在相同的波庄力强度Ｐｍａｘ作用下,由于波浪对建筑物作用的延 续时间Δｔ及冲击的波压力在单元管路内的传播速度Ｃ不相同时,则可以得到不同的上浮 力值及其分布图形。 在问题的理论分析上,我们采用了参数τ,τ为引起最大波压力及最大上浮力瞬间的时 间相位差,时间相位差τ主要取决于破碎波或击岸波的最大波压力强度作用在建筑物上的 延续时间Δｔ。 在我们的研究中指出,关于上浮力强度按三角形分布的一般所采用的假定与实际情况不 相符合。 对于外堤底部与基床间的上浮力值及其分布的图形,波压力在这样的缝隙间传播过程 中,压力能量在经过碎石基床时则发生很大的渗透     

基于加权稀疏低秩组件编码的猪脸识别算法

针对养殖行业中动物很难适应耳标的问题,采用非入侵的识别方式进行猪脸识别,提出了基于加权稀疏低秩组件编码的猪脸识别算法.应用视网膜皮层理论与区域协方差滤波器来估计光照,并结合文中新算法提出自适应伽马校正方法对获取的反射分量进行增强,以减少光照对识别结果的影响;同时,采用训练样本中的低秩组件构建字典矩阵,并重构残差函数处理误差,以提升算法应对含有污垢图像的识别性能.在JDD2017猪脸数据集上进行了光照和面部污垢验证试验,分别统计其识别率与耗时情况.结果表明:文中所提出算法显著优于传统稀疏表示方法,具有容忍光照变化、污垢和训练耗时短的优点.     

压电智能薄壁结构电致材料和几何非线性建模与分析

随着压电智能薄壁结构在航空航天领域的广泛应用,对计算模型准确性的要求也越来越高.压电智能结构在强致动电压下会同时发生电致材料非线性和几何非线性,为了给压电智能薄壁结构的设计和应用提供更准确的模型,基于一阶剪切变形假设,同时考虑压电材料非线性本构关系以及多种几何非线性理论(包括冯卡门非线性、中等转角非线性以及大转角非线性),建立了压电智能薄壁结构在强致动电压下的几何非线性有限元模型,并通过已有研究的实验数据验证了模型的准确性.最后,基于电致材料非线性和不同几何非线性模型,进行了平板结构和半圆形压电壳体结构的仿真和分析,显示了同时考虑电致材料和几何非线性的必要性.     

伸缩式井下牵引器双向锁止机构设计

为提升伸缩式井下牵引器的牵引能力，设计了一种基于斜面自锁原理的伸缩式井下牵引器双向锁止机构。该机构使得牵引器能够在前、后方向与井壁自锁，克服了牵引力受限于恒定静摩擦力的问题；使得牵引器能够实现双向牵引，进而提高牵引器的牵引能力。双向锁止分为牵引锁止和复位锁止，通过对两种锁止状态下的双向锁止机构进行静力学分析，导出双向锁止机构满足双向锁止条件时的数学关系式，并对双向锁止机构进行了参数设计，使得牵引锁止为自锁锁止，复位锁止为非自锁锁止。建立牵引器前工作短节动力学仿真计算模型，完成了双向锁止过程仿真计算，验证了双向锁止机构参数设计的正确性和双向锁止的可行性。     

航空发动机外形点云的特征分割方法

目前我国存在较多外购发动机的情况，外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息，而没有三维数字化模型的问题，这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难，因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征，提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法，该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据，这有利于后续采用不同的方法重建出各种复杂的结构特征。设计了一种迭代密度均衡算法用于构建特征分割数据集，该算法为特征分割网络的训练、测试和性能评估提供基础；设计了一种特征分割网络，从多尺度局部表面片中收集形状结构和局部邻域信息，用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云，验证结果表明，特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。     

一类右边不连续的不相称适型分数阶系统的脉冲控制（英文）

本文研究一类右边不连续的不相称适型分数阶系统(DICFS).首先,得到DICFS系统的Filippov解存在性.之后,构建适合DICFS系统的比较原理.再者,通过使用特征值和Lyapunov理论思想,得到脉冲控制实现DICFS系统分数阶指数稳定的两个定理.最后,举一例阐述主要结论的应用性.     

基于JSP和流媒体的教学VOD网站的设计与实现

在介绍JSP技术和流媒体技术的基础上,阐述了基于相关技术的教学VOD网站的实现方法:包括JSP发布平台的建立及使用,教学VOD网页的设计,流媒体教学课件的制作和点播.     

单滚筒钉齿式玉米脱粒机的研制

为了减少操作者的劳动强度,降低未脱净率和破碎率,从脱粒机局部构件到整机设计,从结构优化到性能分析,通过对主要部件进行计算、校核、仿真、调试,对单滚筒玉米脱粒机进行了设计和制造。脱粒机增加了动力装置和吹风装置,并且对脱粒滚筒进行了改进和优化,优化后的单滚筒玉米脱粒机脱粒效果良好。