耐热碱性磷酸酯酶基因的DNA序列分析

从栖热菌中克隆到产耐热碱性磷酸酯酶（FD－TAP）基因并进行了DNA序列分析,结果表明此2．0kb的片段含有一个1056bp的开放阅读框,编码501个氨基酸的蛋白质,其N端有一26个氨基酸的信号肽．在起始密码子的上游5bp处有一个5＇－GGAGGT－3＇的SD序列．基因编码区的（G＋C）％为68．7％,第3位密码子（G＋C）％为92．7％．FD－TAP的氨基酸序列与大肠杆菌等生物的碱性磷酸酯酶氨基酸序列比较,相同性为27％,相似性为38％．中央β－折叠区及与活性中心相关的氨基酸残基高度保守．表明FD－TAP具有与大肠杆菌碱性磷酸酯酶相似的结构和作用机制．在相当于大肠杆菌碱性磷酸酯酶的His370至His412两个金属离子结合部位之间,FD－TAP有一72个氨基酸的插入片段,提示该插入片段与FD－TAP的高耐热性相关．     

聚苯胺水基胶体分散液及其复合物的研究：Ⅰ.制备,表征及复合物的表…

以聚乙烯醇为稳定剂利用分散聚合的原理，成功地制备出民稳定的聚苯胺水基胶体分散液。聚苯胺颗粒的大小受聚合条件如稳定剂浓度，单体浓度，温度以及搅拌状态等的影响。ＰＶＡ通过物理作用吸附在ＰＡｎ颗粒的表面，起到阻止ＰＡｎ颗粒进一步团聚的作用。     

多嵌段聚氨酯表面组成的ESCA研究

多嵌段聚氨酯(SPU)是一种重要的医用高分子材料,其表面化学组成、表面结构,对血液相容性有直接关系。本文用电子能谱(ESCA)研究了两种链结构SPU的表面化学组成,其目的是了解表面组成与其本体结构及性能的关系,并将SPU表面组成与本体的相分离程度联系起来。实验结果表明:(1)在SPU-空气界面上O/N原子比大于其本体O/N原子比,即软段富集于表面;(2)分相程度高的SPU试样较分相程度低的试样其软段在表面富集得更多;(3)在50左右深度的表面层内相分离程度高的试样其O/N组成变化的梯度较大。     

采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.     

有机分子单光子和双光子吸收的电荷转移过程

利用从头计算方法,在杂化密度泛函理论的水平上计算了有机硼化物和有机氮化物在单光子吸收和双光子吸收过程中的电荷转移行为.计算结果表明,有机硼化物和有机氮化物具有不同的电荷转移过程.进一步研究表明,分子的单光子吸收和双光子吸收性质与分子内的电荷转移有密切关系.     

基于动态规划的迭代算法设计方法

为了基于动态规划法设计求约束最优化问题(COPs)最优解的迭代算法,在避免使用"标记函数"和递归算法的前提下提出了两种求解模式,给出了设计求COPs最优解的迭代算法一般方法,并利用两个典型优化问题-最长公共子序列问题和矩阵链乘法问题,阐明了如何利用两种求解模式设计求COPs最优解的简捷迭代算法.     

基于循环生成对抗网络的道路场景语义分割

在无人驾驶技术中,道路场景语义分割是一个非常重要的环境感知任务。传统的基于深度学习方法需要大量像素级标注样本,限制了应用范围。本文提出一种基于循环生成对抗网络的道路场景语义分割方法,无需成对数据也可实现图像语义分割,降低对数据集的要求;使用L2范数和最小二乘损失方法解决训练过程中出现的模式崩溃现象,增加了训练过程的稳定性,并提高了图像分割的质量。为了验证本文方法的有效性,在常用的道路场景数据集进行实验,结果显示该方法的分割精确度有明显提高。     

例谈数学“概念变式”的教学策略

2013年,上海市松江区张忠旺首席教师工作室成员邵红能老师开设了一节区级公开课“弧度制”,本节课教学设计完整,教学环节规范,实现了教学目标.在例题设计中,问题由浅入深,逐层递进.特别是思考题,综合考查学生的理解、转换、解决问题的能力,同时,课后作业量布置合理,教学效果较好.     

数学奇才黎曼

<正>1.2018年9月,数学界发生一件大事,一位数学家声称他证明了黎曼猜想。这个猜想被列入20世纪数学家应当努力解决的23个数学问题,而提出该猜想的黎曼正是数学史上的一位枢纽人物。2.黎曼于1826年9月17日出生在汉诺威王国(今属德国)的一个小镇上。从小,他体弱多病,不能和小伙伴到处玩耍,因此养成腼腆的性格。不过,他慢慢学会做算术题自娱自乐。