基于移动客户端的教职工健康体检数据智能分析管理系统的研发

针对学校教职工健康体检数据管理普遍存在的问题,开发了一套基于移动客户端的教职工健康体检数据智能分析管理系统;系统以学校定期组织的医院体检数据为依据,为教职工提供健康体检数据方便快捷地获取和使用服务,对特定人群和个体提供智能化的健康干预措施,帮助恢复健康;系统具有数据交换量少、响应速度快、实用性强、用户体验好、推广前景优的特点。     

酸性染料分子表面印迹材料的设计与制备及其分子识别特性研究

本文使用"接枝交联聚合与印迹过程同步进行"的分子表面印迹方法,以阳离子单体丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)为功能单体,以活性艳红X-3B(RBR)为模板分子,制备了酸性染料分子表面印迹材料,并考察了印迹材料的分子识别性能。在水溶液中,凭籍强静电相互作用与阳离子-π相互作用,阳离子单体DAC自动地结合在模板RBR分子周围,在氨基/过硫酸盐表面引发体系作用下,DAC及交联剂N,N'-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)在硅胶微粒表面发生接枝交联聚合,制得了酸性染料分子表面印迹材料MIP-PDAC/SiO2。该分子表面印迹材料对RBR分子具有高度的识别选择性,相对于结构与RBR相似的活性黄X-RG和活性嫩黄X-6G两种酸性染料,MIP-PDAC/SiO2对RBR的识别选择性系数分别为8.1和8.9。     

狭小空间下机械臂关节的二阶线性系统控制方法研究

针对当前控制方法的控制精度较低,不适于狭小空间的问题,提出一种新的机械臂关节的二阶线性系统控制方法。介绍了机械臂关节动力学方程,给出狭小空间下机械臂关节二阶线性系统结构,二阶线性系统的控制主要通过跟踪微分器、过渡阶段和扩张状态观测器实现。分析了时间尺度,针对可通过传递函数描述的机械臂关节系统,在通过二阶线性系统对其进行控制的过程中引入时间尺度,以降低计算复杂度。实验结果表明,采用所提方法对狭小空间下机械臂关节进行控制,响应速度快,无超调,且跟踪精度高。     

表面解吸常压化学电离质谱法快速判别樟树化学型

采用表面解吸常压化学电离质谱(SDAPCI-MS)技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析,获得其化学指纹谱图信息.采用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和反向传输人工神经网络(BP-ANN)对谱图信息进行分析,获得各化学型樟树叶粉末片剂的特征质谱信息,进而对不同化学型样品进行判别.结果表明,在正离子模式下,SDAPCI-MS能快速获取樟树的化学指纹谱图;PCA分析中的PC1,PC2和PC3贡献率分别为79.9%,12.9%和4.2%,共计97.0%.SDAPCI-MS结合CA和BP-ANN测试样本准确率均为100%,能够快速、有效地判别出樟树化学型.     

基于RSSI修正的相似度推荐定位算法

针对RSSI测距容易受到环境干扰,提出一种基于RSSI修正的相似度推荐定位算法.该算法对RSSI测距数据进行残差修正,以减小RSSI误差对定位精度的影响,并利用样本点与未知定位区域的相似度来确定未知节点的坐标,降低了计算复杂度.仿真结果表明算法有效可行,可较好地改善节点定位精度.     

对《现代大学英语》五、六册教学方法的探讨

《现代大学英语》五、六册是大学英语专业三年级学生在提高阶段所选用的教材，它对学生提高阅读理解能力、修辞写作能力、文化等能力培养具有重要意义。因此找到一个较完善的、较实用的英语专业高级精读课的教学方法对提高学生英语交际综合能力是很有帮助的。     

浅谈工程保险体系的构建

建设项目风险管理促进了工程保险的产生和发展,工程保险是由多险种、多方面相互衔接和补充构成的一个体系。借鉴国际工程保险实践,结合我国实际,试图构建一个完整的工程保险体系,以规范建筑市场并建立有效的风险管理机制。     

试论《救亡日报》桂林版的办报特色

《救亡日报》桂林版在抗日战争中发挥了重大的作用。它紧密联系群众,宣传抗日,在宣传艺术、社论、副刊方面具有明显的特色,尤其是其推出的一系列改革,在当时可谓独树一帜。     

加权Morrey空间上分数次极大算子的双权不等式

Ye与Wang研究了Hardy-Littlewood极算子在加权Morrey空间的双权不等式.该文将Ye与Wang的结果拓展到分数次极大算子,此外也得到了Ap型的充分条件.     

个人信用评分的Adaptive Lasso-Logistic回归分析

以个人信用风险为研究对象,分析影响个人信用评分的因素.利用某商业银行个人信用数据,并采用.Adaptive Lasso-Logistic回归模型对影响顾客的个人信用风险的因素进行分析,并与传统Logistic回归模型以及Lasso-Logistic回归模型进行比较.以对顾客"好"与"坏"的二分类结果的正确比例为主要衡量标准,实证发现以.Adaptive Lassi-Logistic回归方法建立的个人信用评分模型,在变量选择和解释上,以及预测的准确性上,均优于传统的Logistic和Lasso-Logistic方法.