油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

油气开采企业价值链数量模型及其实证分析

价值链分析是企业成本管理创新的一种新方法.以油气开采企业为研究对象,建立了油气开采企业行业价值链和内部价值链的数量模型,并进行了相应的实证分析.结果表明,油气开采企业价值链是由相互依存的价值活动构成的一个系统,这个系统中各个价值活动之间存在着优化空间.     

石油勘探开发系统动力学模型的建立及应用

分析了油田在石油勘探开发过程中内在的信息反馈结构与机制 ,以及相互之间的因果关系。运用系统动力学理论和方法 ,绘出了其系统动力学流图 ,并用Dynamo语言建立了能在计算机上运行的、人 机对话式的经济模型 ,并分析了主要模拟结果。研究结果表明 ,系统动力学可以应用到石油勘探开发系统中 ,并为之提供定量的预测分析结果 ,达到辅助油田科学决策的目的。     

山东省物流低碳化问题建模分析与政策研究——以青岛市为例

针对山东省物流低碳化发展进程中依然存在的资源浪费和环境污染现象,以青岛市为例,分析青岛市2008—2012年物流发展情况,指出其物流低碳化发展存在的问题,运用微观经济学模型,从低碳物流的负外部性和正外部性两个方面剖析了问题产生的根源,即缺乏动力机制和规范标准．最后提出了制定碳排放收费标准、开征碳税、给予财政补贴、推行碳交易活动等政策建议．     

油田开发优化决策的目标规划模型

提出了油田开发中的多目标问题,确定了油田开发措施增油中的多目标体系,建立了措施增油的多目标规划模型,研究了油田开发目标权重的计算方法。以油田开发措施增油方案为例,进行了目标规划模型的建立、求解和优化策略分析,为油田开发措施增油提供了定量决策依据。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价.实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径.     

基于RAA模型的西海岸新区产业网络发展研究

国家级新区是区域经济发展的新引擎、新示范,而产业发展对新区建设具有举足轻重的作用.通过构建青岛西海岸新区产业网络发展的RAA模型,基于西海岸新区投入产出统计数据,分析新区产业网络发展与关联情况.结果显示,第一产业和第二产业更多地扮演的是影响其他产业的角色,即有着较强的后向关联效应,该产业的成长对其他产业有拉动作用;第三产业则更多地扮演的是受其他产业影响的角色,有着较强的前向关联效应.针对西海岸新区各产业网络发展及关联情况,可以采取实施产业转型、培育新兴产业、打造特色产业等发展策略.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

重特大自然灾害救援效率及影响因素分析

自然灾害的突发性、复杂性、毁灭性决定了提高灾难救援效率的必要性.构建了重特大自然灾害救援效率评价指标体系,选取中国2008—2018年发生的15起重特大自然灾害为研究样本,采用包含非期望产出的超效率SBM模型进行效率测算,并根据不同灾难类型、地区、严重程度进行群组分析.在此基础上,运用Tobit回归模型分析受灾地区经济发展水平、交通运输水平、贸易开放程度对救援效率的影响.结果表明,受灾地区的人均GDP、进出口总额、公路总里程数与救援效率值呈正相关,即经济发展水平、交通运输水平、对外贸易程度均对重特大自然灾害救援效率有着积极影响,应从完善应急管理体制、加强各地区多方面建设、构建救援信息平台三个方面提高重特大自然灾害救援效率.