无水双邻羟基苄胺铜(Ⅱ)的分子结构与晶体结构

作者曾测定水合双邻羟基苄胺铜(Ⅱ)([Cu((?)-OC_6H_4CH_2NH_2)·H_2O]·0.5H_2O)的单晶结构,得知铜(Ⅱ)周围形成畸变四方锥型的五配位多面体.由于铜(Ⅱ)的d~9电子构型对其立体化学有重大影响,其周围配位原子可形成多种具有不同构型、不同数目的配     

从蜻蜓翅痣谈飞机机翼颤振及其抑制

 在蜻蜓长长的翅膀端部前缘都能发现一小块加厚的角质层，这一小块角质层称为翅痣，参见图1所示。翅痣对于蜻蜓的平稳飞行有着非常重要的作用，如果将蜻蜓翅痣人为破坏或去除掉，则蜻蜓将失去平稳飞行的能力，飞行会变得摇摇晃晃。实际上，不仅仅是蜻蜓具有翅痣，在许多具有相对较长翅膀昆虫的翅膀前端（前缘）都能够发现翅痣，参见图2所示。翅痣对于这些昆虫的平稳飞行而言同样具有关键而重要的作用，如果没有翅痣，这些昆虫在飞行中可能会出现一种破坏性的不利振动——颤振。     

基于偏置纳米线的石墨烯表面等离激元调制器

开发高性能的电光调制器对于构建片上光子回路非常重要.鉴于纳米线结构具备独特的电场横向束缚特点,设计一种基于纳米线的混合表面等离激元波导电光调制器,该调制器由偏置双硅纳米线、双石墨烯层以及置于双石墨烯层之间的银纳米线构成.利用二维时域有限差分算法计算分析结构参数对器件调制性能的影响.模拟结果表明,所设计的调制器在1550 nm的工作波长下可以实现较为出色的调制性能,其3 dB调制带宽高达250 GHz,调制深度和功耗分别高于0.15 dB/μm和低于11.5 fJ/bit,该调制器可为新一代高性能集成电光调制器的开发提供设计思路.     

基于层次分析法的青年人购房模型

为了解决青年人购房时难以决策的问题,根据所在城市情况,以首付款基本相同的楼盘为研究对象,应用层次分析法得到了购买商品住房的数学模型,从而用定量的方法解决了青年人购房决策问题.     

民用建筑设计中的要点分析

该文对民用建筑火灾报警系统的配电要求做详细分析后,结合相关规范,设计出一套切实可行的应急照明配电方案。针对不同级别的建筑物,在备用电源和消防线路的上也做出比较选择,保证应急照明的配电安全,增加人员疏散安全系数。火灾应急照明包括备用照明和疏散照明。供消防作业及救援人员继续工作的场所,应设备用照明;供人员疏散,并为消防人员撤离火灾现场的场所,应设疏散指示标志灯和疏散通道照明。     

多媒体技术在实验教学中的作用

随着基础教育事业的发展,素质教育的地位,尤其是在中学教育中的重要地位将日益凸显。实验是素质教育中最常用、最重要的手段之一。它对帮助学生理解和掌握理论知识,培养学生动手操作能力有着举足轻重的作用。手动实验可以激发学生对科学的好奇与兴趣,有效地帮助学生发展智力,提高科学素质。多媒体技术步入实验课堂后,以其高科技强大的功能、新颖活泼场景再现和友好的界面给实验课带来了全新的发展。在实验教学中应用多媒体技术,既能充分调动学生的学习积极性,又能使学生产生浓厚的学习兴趣。多媒体技术的运用要把握好使用度,切忌影响学生的上课注意力。     

变水头渗透仪数据采集及控制系统硬件设计与实现

土体渗透性的测定是岩土工程和工程地质评价的重要内容,常以渗透系数表示,渗透系数是衡量土体渗透性能的一项重要指标.根据自动应变控制的研究目标,提出一种自主控制测定过程的数据采集及控制系统.通过对温度传感器、压力传感器、A/D转换单元、DO控制单元、蠕动泵、驱动电路等组成部分的合理设计,实现渗透系数测定过程的精确管理,提高了测定结果的精度和效率.实验结果表明,所提出的数据采集及控制系统是切实可行的,完全满足设计要求和工程需要,可广泛应用于各种土体渗透性测定任务.     

基于磁场能量密度梯度的磁源定位技术

针对目标磁源的数学模型(单磁偶极子和椭球体加线性磁偶极子阵列等)与实际目标磁矩具体分布存在差别而影响定位精度的问题,将单个磁偶极子的磁场能量密度场的梯度方向指向场源的结论进行了推广,实现了地磁场中铁磁目标的定位.船模实验结果表明:不管是远场还是近场,目标是船模还是理想偶极子(钕铁硼),定位精度均达到95%.     

基于旋转电弧传感机器人立焊焊缝的跟踪

摘要： 为了实现机器人对立焊焊缝的准确跟踪,提高焊接的质量和效率,减少焊接工人的劳动强度,对采样电流进行组合滤波,利用“绝对差法”对第1个采样点到第32个采样点进行线性回归,拟合直线的斜率作为偏差,以偏差和偏差的变化率作为模糊控制器的输入,经过输入量的模糊化、模糊推理和输出量的清晰化,控制水平滑块伸缩跟踪立焊焊缝.通过路径规划,使焊枪从上倾45°变成下倾45°.利用基于水平滑块伸缩跟踪焊缝与路径规划组合的方法对立焊焊缝进行跟踪.实验结果表明：利用该算法,基于旋转电弧传感机器人跟踪立焊焊缝的可靠性好,精确度高.     

基于改进的LBP面部识别智能算法

在传统的LBP算法的基础上,提出了一种改进的自适应阈值算法用于人类面部识别.提取图像的每个子区域的LBP,根据子区域图像自身的情况设定阈值,利用该阈值提取纹理特征,同时融合信息熵对分解的特征层进行直方图加权,在FERET人脸数据库上进行的实验证明,本文提出的算法具有更高的鉴别能力和对噪声干扰的更强的鲁棒性,能够有效提高图像检索的准确率.