基于五点不变量和灰色相关分析的仿射目标识别

本文提出一种可适应平移、旋转、缩放和仿射变换的二维目标识别算法。使用五点不变量描述图像轮廓,得到五点不变量序列;应用灰色相关分析方法找到模板图像中与目标图像最匹配的五点不变量序列,从而正确识别目标。为验证算法的有效性,选取20个二维目标,每个目标获取14幅从不同视角拍摄的图像,共280幅图像进行识别,结果表明所提出算法较其他相似算法更稳定且识别率更高。     

锅炉安装监督检验容易忽视的问题分析

锅炉安装环节十分重要,管理失控会出现质量缺陷,本文分析容易忽视的问题,并提出相应措施,供锅炉安装人员和检验检测人员参考。     

近场声全息隔声测量技术重建参数的选取

近场声全息技术在装配式建筑及构件隔声的现场测量中具有广泛应用前景，为了降低全息测量的复杂度和提高声场重建的准确度，文中首先以点声源为例，采用数值仿真和实验验证的方法，对隔声测量精度随参数的变化规律开展了研究；然后，探讨了参数的优选范围；最后，通过实例来验证文中选取的重建参数对隔声测量的有效性。结果表明：仿真值与实验值基本一致，隔声测量精度随重建距离和采样间距的增加而逐渐降低，随全息面孔径边长的增加而逐渐升高；重建距离和采样间距的取值不宜超出最高频率对应的半波长，全息面孔径边长的取值宜为构件尺寸的1.5倍，此条件下精度提升幅度最大；通过对重建参数的优选，不仅能降低隔声测量的复杂度、提高测量效率，而且可以得到较好的隔声测量精度，提升了近场声全息隔声测量技术的工程实用性。