B-值随机元子序列准则的注记

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紫外-可见光谱法快速测定乙酸乙酯含量

为探讨一种快速有效的乙酸乙酯(EA)含量测定方法,以确定和优化乙酸乙酯的制备工艺,提出了一种基于紫外-可见光谱法快速测定乙酸乙酯含量的方法,并通过丁酮和过氧化氢反应液验证该方法的精确度和准确性.结果表明:乙酸乙酯在与盐酸羟胺乙醇及FeCl_3进行显色反应后,生成的洋红色络合物在530nm处具有最大吸收峰,通过双波长分光光度法建立该洋红色物质在530nm及800nm处的吸光值差值与乙酸乙酯浓度之间的线性关系,可定量测出乙酸乙酯的含量;此方法简单、快速,且在FeCl_3/EA摩尔比不小于1.1、沸水浴温度为100℃、沸水浴时间为40s、显色后物质在60s内完成测定时效果较好,在丁酮和过氧化氢反应液中其测定相对偏差为1.79%,回收率为95.5%～105.0%.     

基于养分资源轴的锐齿栎林主要种群生态位研究

以Levins和Shannon-Wiener生态位宽度及Pianka重叠指数为依据,将土壤有机质、土壤pH值、土壤全N分别作为反映各主要种群生长环境的资源轴,对小陇山锐齿栎林的10个主要种群生态位宽度和生态位重叠进行了研究.结果表明,各主要种群在3个资源轴上的生态位宽度均较大,生态位宽度平均最大值出现在有机质资源维上,平均最小值出现在全N资源维上;各主要种群在3个资源维上的重叠都较大,说明了各主要树种间利用资源的方式较为相似,表明种群间利用资源的竞争排斥作用较为强烈,彼此之间容易造成在各资源维上的竞争;在3组资源轴中,锐齿栎的生态位宽度均为最大,说明锐齿栎种群对各资源的利用充分,适应性强.     

单杆柔性机械臂动力学分析

本文利用Ｄ’ＡＬｅｍｂｅｒｔ原理建立了单杆柔性机械的动力学方程，并用模态展开法对其进行了离散化。最后，给出了计算机模拟结果。为进一步开展多杆柔性机械臂动力学分析其控制打下了基础。     

引导学生运用元素化合物认识模型解决实际问题的教学研究——以“菠菜补铁是真的吗”探究教学为例

针对常规元素化合物教学中的问题和学生学习的现状,设计了基于元素化合物认识模型的金属及其化合物单元复习教学。以"评估菠菜补铁是真的吗"为核心任务,突出了研究元素化合物的认识角度——化合价和物质类别;以探究实验为手段,将铁元素的定性检测和定量测定相结合,用模型拆解了一个真实、复杂的生活问题。结果表明,模型的应用有利于学生建立系统性思维,有利于学生用化学知识解决实际问题,有利于突破学生认知的障碍点,从而提高学生解决问题的能力。     

双空泡溃灭及空化噪声的建模

空泡溃灭时会产生很大的瞬时压强,造成流体机械装置的空蚀破坏并产生噪声和剧烈振动。为研究双空泡溃灭及溃灭时声辐射的规律,忽略流体的压缩性,建立了双空泡的运动方程。在L igh th ill方程基础上建立了双空泡溃灭时流体中的声辐射模型,并进行了数值计算。计算结果表明:随着空泡间距的减小,空泡溃灭的最小半径减小,溃灭时间延长,空泡辐射声压增大,说明空泡间的相互作用使空泡的溃灭过程变缓并使空泡辐射的噪声增强。     

马来海松酸酐合成新方法的研究

通过与环己胺成盐的方法分离松香中的树脂酸,在催化剂对甲基苯磺酸存在下与马来酸酐进行Diels-Alder反应合成马来海松酸酐. 当松香、马来酸酐摩尔比为1.9∶1.0,反应温度180℃,反应时间4h时,MPA的收率可达70.3%.     

基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络多聚焦图像融合

针对传统方法需要人工设定特征和融合准则来完成融合任务,未能充分利用源图像中其他潜在有用信息的缺陷,提出一种基于空间金字塔池化网络的深度学习方法.首先,设计了一种孪生双通道卷积神经网络,并使用金字塔池化代替最大池化,学习多聚焦图像的特征.然后,为了有效训练该网络,采用高斯滤波器合成一个大规模具有金标准的多聚焦数据集.给定一幅多聚焦图像作为输入,训练好的模型可以输出一个指示源图像中聚焦性质的得分图.此外,为了进一步提高融合效果,将得分图进一步分割为二值掩模图,并使用形态学方法对其进行优化.最后,通过在优化的二值掩模图及源图像之间使用点乘运算,将可以得到最终融合图像.实验结果表明,算法在测试集上平均量化指标提高了0.78%.     

一种换热器网络优化新方法

基于遗传算法和神经网络的多层感知器模型的有机结合,提出一种优化换热器网络的新算法和一种新的编码方法－基因矩阵,这种算法根据遗传适应度（目标函数）的大小,以随机搜索方式寻找在求解区域的最优解,采用神经网络多层感知器模型实现换热器网络的结构优化和参数变化。经过遗传－感知模型优化并与外逼近算法做了比较,表明采用此法优化多维、多峰、非凸的换热器网络也具有很好的适应性。     

超声脉动环颈动脉局域脉搏波速检测性能评估

基于超声同时检测血流速度(U)和管腔直径(D)脉动变化的血流量-横截面积(QA)和直径-速度(ln (D) U)法是当前局域脉搏波速(PWV)检测的研究热点。通过仿真和临床实验系统比较了QA与ln (D) U方法的检测精度。对临床实测的颈动脉管腔半径和中心血流速度脉动变化,利用FIELDⅡ建立估计PWV的理论模型。30例仿真结果表明,QA法和ln (D) U法检测PWV与理论预设值的归一化均方根误差分别为0.30±0.08和0.45±0.13;两个年龄组20例临床结果表明,QA法和ln (D) U法对同一受试者连续两次颈动脉PWV检测的相关系数为0.94,变异系数分别为12.08V和13.17V。仿真和临床实验结果均表明QA法局域PWV的检测性能更好。