线性It(ò)随机系统部分变元的强稳定性

运用随机线性系统的柯西矩阵及其截断矩阵,通过引进随机线性系统左截柯西矩阵和右截柯西矩阵,讨论了线性It(o)随机系统部分变元的几乎必然强稳定性,得出了该系统只依赖于左截柯西矩阵的有界性和右截柯西矩阵的渐近性的各种a.s强稳定性,包括强稳定、强一致稳定、强渐近稳定、强一致渐近稳定及强指数稳定之间的等价条件,推广了已有文献的结果.     

线性系统极点配置的神经网络算法

利用人工神经网络，讨论了线性定常控制系统关于状态反馈，输出反馈及动态补偿器的极点配置问题，对状态反馈问题采用一个二级四层BP网求解，对输出反馈问题采用一个二级五层BP网求解，而对动态补偿器问题亦可采用一个二级五层BP网求解，这些极点配置方法便于计算机实现。     

随机线性系统部分变元稳定的充要条件

在引进随机线性系统截断Cauchy矩阵概念的基础上，应用矩阵分析的方法讨论了该类系统关于部分变元的几乎必然稳定性（a.s.稳定性），得到了只依赖于截断Cauchy矩阵有界性或渐近性的系统各种a.s.稳定的等价条件及系统某些不同稳定性之间的等价关系，研究结果在系统分析与设计中具有理论指导意义。     

多步Runge-Kutta方法关于一类多延迟系统的GPk-稳定性

本文多步Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法关于延迟微分方程系统的渐近稳定性,在本文中我们证明了在适当条件下常微多步Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法的Ａ－稳定性等价于相应求解多延迟微分方程系统的ＧＰｋ－稳定性。     

定题Web信息采集中的元数据处理

论述了元数据在定题Web信息采集中的重要作用,分析了常见的元数据类型,确定了Href,Anchor Text及Surrounding Text三种元数据类型最适合作为定题信息采集依据的元数据类型．利用关联规则挖掘,将支持度和置信度相结合作为相关度的判定标准,并采用禁用词过滤和相关策略过滤技术,给出了元数据的抽取与主题扩展迭代方法．实验证明所提出的元数据处理策略能使主题相关词和实际相关词较好符合,改善误包含和误排除的情况,为定题Web信息采集提供良好前提．     

关于高维非线性自治微分方程解的全局稳定性和不稳定性

本文用一般分离变量的V函数,研究了一般自治系统全局稳定性和不稳定性,把基本结果用于任意维变量分离系统;可化为变量分离的系统;Lur’e型直接控制系统,得到了全局稳定性(或绝对稳定性)、不稳定性的一系列结果.特别是应用于飞机纵向运动方程时.进一步扩大了稳定性参数区域.     

Robust stability of uncertain neutral linear stochastic differential delay system

The LaSalle-type theorem for the neutral stochastic differential equations with delay is established for the first time and then applied to propose algebraic criteria of the stochastically asymptotic stability and almost exponential stability for the uncertain neutral stochastic differential systems with delay. An example is given to verify the effectiveness of obtained results.     

随机泛函微分方程的渐近稳定性

应用多个Liapunov函数讨论了随机泛函微分方程解的渐近行为,建立了确定这种方程解的极限位置的充分条件,并且从这些条件得到了随机泛函微分方程渐近稳定性的有效判据,使实际应用中构造Liapunov函数更为方便．同时也说明了该结果包含了经典的随机泛函微分方程稳定性结果为其特殊情况．最后给出的结果在随机Hopfield神经网络中的应用．