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31.
用X-射线荧光光谱法,测定了387例内蒙古牧区蒙古族、汉族成人和儿童的发中铜(Cu)、锌(Zn)、铁(Fe)、锶(St)及钙(Ca)的含量,对同一地区蒙、汉族成人间,成人及儿童间发中五种元素含量进行了比较分析。结果表明:蒙汉族成人发中Cu,Zn、Fe含量不受种族及饮食习惯的影响,其含量无显著性差异;蒙汉族成人发中Sr和Ca含量存在着相平行的显著差异;牧区儿童发Zn含量与牧区成人发Zn含量差异无显著性意义,提示牧区儿童不缺Zn,可能与多动物性食物有关;牧区儿童发中Cu、Fe、Sr、Ca均显著低于牧区成人、可能与儿童发育旺盛和Zn摄入量高对Cu、Fe吸收发生抑制有关。 相似文献
32.
33.
用量子化学密度泛函理论的UB3LYP/6-311 G鄢鄢方法和高级电子相关的UQCISD(T)/6-311 G鄢鄢方法研究了异硫氰酸(HNCS)与乙炔基自由基(C2H(X2Π))反应的微观机理.采用双水平直接动力学方法IVTST-M,获取反应的势能面信息,应用正则变分过渡态理论并考虑小曲率隧道效应,计算了在250~2500K温度范围内反应的速率常数.研究结果表明,HNCS与C2H(X2Π)反应为多通道、多步骤的复杂反应,共存在三个可能的反应通道,主反应通道为通过分子间H原子迁移,生成主要产物NCS C2H2.反应速率常数随温度升高而增大,表现为正温度效应.速率常数计算中变分效果很小.在低温区隧道效应对反应速率的贡献较大,反应为放热反应. 相似文献
34.
The merocyanine dye 3-ethyl-5-(2-(3-ethyl-2-benzothiazolinylidene)-ethylidene)-rhodanine (BTER) known as Agfa-10 has been found to have a good photoconductivity as solution cast film. In this paper iodine-doped BTER was obtained by doping with iodine vapor. Its structure was investigated with the following characteristies. 1 The doped iodine had been excited as I_3~- anion. 2 Because the electron located on the sulphur atom was transferred to iodine, the charge transfer complex of (BTER-I_3) formed. 3 During the iodine doping process, BTER changed from α-form to β-modification. These had been identified by X-ray diffraction, VIS-absorption spectra and SEM picture.4 From the volt-Ampere curve obtained from sandwich cell, when E≤2.2×10~(-1) V·cm~(-1), the room temperature electrical conductivity of BTER and BTER-I_3 were found to be 2.22×10~(-10) s·cm~(-1) and 2.6×10~(-7) S·cm~(-1), respectively. 相似文献
35.
36.
内蒙古牧区老年冠心病患者血清Zn,Cu,Ca,Mg的测定及临床意义 总被引:1,自引:0,他引:1
用薄样X射线荧光光谱法测定较区91老年冠心病患者及63名老年健康人血清Zn、Cu、Ca、Mg、四种元素的含量。结果表明:牧区老年冠心病患者血清中Zn、Cu、含量与健康组比较无显著差异,但两者的比值高于对照组,可能与牧区牧民饮食习惯有关;老年冠心病组血清Ca、Mg含量显著低于对照组。 相似文献
37.
磁化作用对汽油动态挥发性影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用热重(TG)分析和自行设计的原位动态挥发实验,研究了在不同条件下汽油的挥发性,结果表明,磁化空气或磁化汽油都可提高汽油的挥发性,而汽油和空气共同磁化,可更大幅度地提高汽油的挥发性。 相似文献
38.
为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识... 相似文献
39.
40.
用吸收比-系数倍率法同时测定撒痛风注射液中水杨酸钠、安替比林和咖啡因三组分的含量。它们的回收率分别为100.7%~102.1%、95.93%~104.5%和97.57%~101.7%。 相似文献