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631.
研究粘性Cahn-Hilliard方程的全局吸引子.首先得到其存在有界吸收集,然后采用一种新的验证紧性方法得到全局吸引子的存在性. 相似文献
632.
超声波解除岩心钻井液堵塞实验研究 总被引:1,自引:1,他引:0
利用自主研制的超声波采油动态模拟实验装置和钻井液堵塞的人工岩心样品,开展了超声波解除岩心钻井液堵塞实验研究,分析了超声波功率、频率、处理时间及岩心渗透率等参数对解堵效果的影响,并将超声波、化学剂单独解堵与超声波-化学复合解堵效果作了对比。研究结果表明:超声波功率越大,解堵效果越好;随超声波频率降低,解堵效果有变好的趋势;超声波累计处理80~120 min,解堵效果最佳;岩心渗透率越低,超声波解除钻井液堵塞效果越好;超声波-化学剂复合解堵效果明显优于二者单独解堵效果。 相似文献
633.
运用欧几里得几何知识,分析研究了太阳自动跟踪系统的旋转原理,据此设计了太阳自动跟踪系统的机械结构和以单片机为控制核心的自动跟踪控制器。重点介绍了实现对太阳最强光实时跟踪的光检测电路与电机驱动电路的设计。实验表明所设计的系统中太阳能电池板可高精度自动跟踪太阳,太阳能发电系统的效率较高。 相似文献
634.
叶绿素含量和叶片氮含量是作物生长状况的重要指标,对其实时精准的监测有助于田间生产管理以及作物品质产量的提高。当前,高光谱技术和经验回归方法被广泛应用于构建作物生化参数预测模型。但是,有关同一生命活动周期内,作物跨期预测叶片生化参数的研究还存在空白。以超级早稻为研究对象,分别获取了蘖盛期、孕穗期、齐穗期、灌浆期和成熟期5个时期120组叶片高光谱数据、叶绿素以及叶片氮含量(LNC),采用python 3.6编程,scikit-learn(0.22.1)用来构建模型和验证评估,通过网格搜索(GridSearch)和五折交叉验证(5-flod cross validation)在训练集中确定偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)3种不同算法的最佳模型参数,结合数据的跨期处理,分别建立针对不同生育期的水稻叶片氮含量跨期预测模型和叶绿素跨期预测模型。此外,评估跨期预测模型与传统非跨期预测模型,独立数据对模型进行检验。结果表明,(1) 基于高光谱的早稻叶绿素、氮素的非跨期预测模型中,PLSR模型预测效果最佳,分别为叶绿素(R2=0.84, RMSE=1.85)、氮素(R2=0.85, RMSE=0.11)。(2) 基于SVR的早稻叶绿素跨期预测模型预测效果最佳,分别为跨分蘖期(R2=0.54)、跨孕穗期(R2=0.36)、跨齐穗期(R2=0.30)、跨灌浆期(R2=0.55)、跨成熟期(R2=0.74)。该结果为利用高光谱数据构建超级稻叶绿素含量预测模型提供新的理论参考,为水稻叶绿素含量的动态监测提供了模型依据。(3)早稻叶片氮含量跨期预测模型的拟合度很差,叶片氮含量预测具有不可跨期性。与非跨期预测模型相比,跨期预测模型虽然精度有所下降,但能有效克服经验模型普适性差的缺陷,有利于在同一生命活动周期内,实现作物不同生育期的生理指标预测,对实际生产管理具有重要意义。研究发现,作物生理指标存在可跨期预测性,这一概念为作物表型、作物内部品质以及产量的预测研究提供了新的思路。 相似文献
635.
636.
研究了一系列单膦配体(P(L))对NiBr2-CuBr2-P(L)催化乙炔羰基化制丙烯酸(AA)性能的影响。结果表明,以三叔丁基膦(P(tBu)3)作配体时催化剂NiBr2-CuBr2-P(L)的性能最好。以P(t-Bu)3为配体、CH3SO3H为酸助剂,溴化镍NiBr2用量为0.001 mol,nNiBr2∶nCuBr2∶nP(t-Bu3)∶nCH3SO3H为1∶0.5∶1.5∶0.5,水用量VH2O=5 mL,在反应温度200℃、压力8.0 MPa、时间60 min时,乙炔的转化率为75.8%、丙烯酸的选择性达到98.6%。NiBr2-CuBr2-P(L)-CH3SO3H催化剂与NiBr2-CuBr2相比具有较高的丙烯酸选择性和收率,解决了传统催化剂选择性低、反应过程产生积碳等问题。 相似文献
637.
以卤代芳烃为原料,经硼酸化反应和Suzuki偶联反应合成了一系列三芳基-2-硼酸化合物,收率67.4%~70.1%,纯度均98%,其结构经1H NMR和元素分析确证。 相似文献
638.
<正>"十一五"期间科技创新对工业总产值的贡献率提高了18个百分点左右,荣获了"十一五"国家科技计划优秀组织执行团队。"柿竹园钨钼铋多金属资源高效开发关键技术及设备研究"已通过国家验收,获发明专利2项、申请发明专利8项、省部级以上科技成果2项、制定国家标准3项。"铜锡钨复杂多金属资源高效利用技术与装备研究",课题评估为"优秀"。这仅仅是柿竹园有色金属有限责任公司科技创新成果的一部分。栉风沐雨,柿竹园人的铿锵脚步,震撼 相似文献
639.
640.
采用调查研究与统计分析相结合的方法,描述并研究了影响农民工随迂子女学业成绩的潜变量因素.潜变量因素包括四个方面:外部环境因素(包括:父母期望、亲子关系和师生关系以及家庭流动性)、行为因素(包括:家庭支持和课余学习时间)、内部心理因素(包括:学习兴趣和自我认知)和学习经验(包括:学习焦虑、学习动机和学习态度).以Spss软件为工具,得到了以下结论:亲子关系和师生关系、家庭支持、课余学习时间、学习兴趣、自我认知、学习态度和学习动机都与学业成绩呈正相关关系,家庭流动性和学习焦虑都与学业成绩呈负相关关系,父母期望对学业成绩的影响很小.外部环境因素、行为因素、内部心理因素和学习经验对学业成绩均有预测作用. 相似文献