闪光照相中MeV级网栅的设计

通过理论分析,确定了MeV级多孔网栅的设计目标、拟采用的照相布局及图像接收系统。在此基础上,通过蒙特卡罗模拟和理论分析,确定了网栅的主要参数,包括网栅厚度、孔径与孔间距和W薄片厚度,并研究了加工误差和非理想照相因素对网栅性能的影响,最后给出了原理样机的设计参数。针对原理样机开展了数值模拟,利用模拟图像进行了网栅图像修补与插值等图像预处理工作,初步验证了原理样机在实际应用中的可行性。     

浅谈规范工作流程在有机化学实验室日常管理中的实践

结合有机化学实验室日常管理工作实际,介绍了工作流程的规范化在有机化学实验室管理中的具体做法和重要作用。加强规范化的工作流程的执行力度,既可以为实验技术人员减负,又能保证实验室日常管理常态化,进而提升有机化学实验室的管理效率,更好地为基础实验教学服务。     

连接时序分类准则声学建模方法优化

对基于连接时序分类准则(connectionist temporal classification,CTC)的端到端声学建模方法进行研究和优化。研究分析了不同声学特征、建模单元以及神经网络结构对CTC声学模型性能的影响,针对CTC模型中blank符号共享导致的建模缺陷提出了建模单元相关的非共享blank方法进行改进,并引入融合建模单元关联信息的模型初始化方法进一步提高CTC模型的性能。在300小时标准英文数据集Switchboard的实验结果显示,结合非共享blank、时延神经网络以及融合建模单元关联信息的初始化方法,CTC声学模型相对于基线系统在词错误率上取得绝对1.1%的下降,同时在训练速度上取得3.3倍的提高,实验结果证明本文针对端到端声学建模提出的优化方法是有效的。     

基于自适应准则的闪光照相图像重建

针对闪光照相图像低信噪比的特点,提出了一种自适应的图像重建算法。该算法以代数法(ART)迭代重建为基础,在迭代重建过程中引入了两个权重矩阵,其中一个矩阵用来控制重建过程中的高频分量以保持重建结果的边界;另一个矩阵控制重建结果的平坦区域以提高重建结果的信噪比。通过在迭代过程中更新这两个矩阵来实现图像的自适应重建。数值模拟结果表明,相对于传统的单准则ART重建算法,该方法具有更好的抗噪能力和边界保持能力。     

混合双语语音识别的研究

随着现代社会信息的全球化,双语以及多语混合的语言现象日趋普遍,随之而产生的双语或多语语音识别也成为语音识别研究领域的热门课题。在双语混合语音识别中,主要面临的问题有两个:一是在保证双语识别率的前提下控制系统的复杂度;二是有效处理插入语中原用语引起的非母语口音现象。为了解决双语混合现象以及减少统计建模所需的数据量,通过音素混合聚类方法建立起一个统一的双语识别系统。在聚类算法中,提出了一种新型基于混淆矩阵的两遍音素聚类算法,并将该方法与传统的基于声学似然度准则的聚类方法进行比较;针对双语语音中非母语语音识别性能较低的问题,提出一种新型的双语模型修正算法用于提高非母语语音的识别性能。实验结果表明,通过上述方法建立起来的中英双语语音识别系统在有效控制模型规模的同时,实现了同时对两种语言的识别,且在单语言语音和混合语言语音上的识别性能也能得到有效保证。     

基于水平集的闪光照相图像分割算法

针对Chan-Vese(C-V)模型局部控制能力差的缺点,将基于区域的C-V模型和分割曲线的局部信息结合起来,提出了一种新的水平集图像分割算法。该算法以C-V法的分割曲线为初始曲线,以获得全局收敛性,在后继分割中引入分割曲线的局部信息,以提高模型对图像中微弱信号的分割能力。对闪光照相图像的数值实验表明,该算法噪声抵抗能力强,对初始轮廓位置不敏感,能实现对含细长拓扑结构和微小孔洞的弱边界闪光图像的自动分割。     

高能闪光照相中网栅相机的性能分析

针对闪光照相基本布局, 从照相物理过程出发, 确立网栅相机下含各种物理参量的成像公式。为了获得尽量简化的成像公式, 采用数值模拟和理论分析方法, 探讨了网栅相机在抑制噪声、散射和模糊等方面的能力及其使用方法。结果表明：网栅相机不仅具有灵敏度高、降散射能力强和模糊小的特点, 采用有/无陡坡准直器和客体的两次照相可以获得主要含光源模糊的透射率图像, 极大减少了图像分析中的不确定性因素。     

基于极大似然模型和期望最大化算法的闪光图像重建

针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了带约束的基于极大似然模型和期望最大化算法（ML-EM）的闪光照相图像重建算法。该算法在ML-EM迭代重建算法的基础上,根据闪光照相图像低信噪比的特点及被重建客体具有分段平滑的先验信息,在迭代重建的过程中进行了相应的噪声抑制,抑制了噪声对重建结果的影响,同时很好地保持了客体的边界特征。数值模拟结果表明,基于噪声约束的ML-EM重建算法能取得较好的重建效果。     

单元整体教学设计视角下的条件概率

条件概率是一个“承上启下”型的关键概念,在单元整体教学设计视角下剖析条件概率的概念、梳理其在知识体系中的地位,有助于对知识的整体理解和把握,是落实课程内容结构化理念的重要途径.对条件概率的教学建议是:单元整体设计,形成概念系统;回归概念教学,突出本质特征;推理严谨缜密,提升核心素养.     

基于约束共轭梯度的高能闪光照相3维重建算法

 针对高能闪光照相系统成像信噪比低的特点,提出了3维约束共轭梯度算法,该算法基于3维重建理论来重建方程,利用约束共轭梯度法迭代求图像重建的最优解。数值模拟结果表明：采用3维约束共轭梯度算法能有效改善高能闪光照相重建图像轴线噪声大的问题,是一种具有很高抗噪能力的闪光照相图像重建算法。