氧化剂和金属离子对刚果红光化学反应的影响

在紫外光作用下,采用静态方法研究了氧化剂和金属离子对刚果红光化学反应的影响.结果表明,氧化剂对刚果红光化学反应的影响较大,其加速降解顺序为KIO4>K2S2O8>KBrO3>H2O2,加速脱色顺序为KIO4>K2S2O8≈KBrO3>H2O2;金属离子对刚果红光化学反应的影响较小,Fe2 /Cu2 /Al3 /Y3 /La3 易与刚果红生成配合物,Mn2 /Zn2 能够稍微加速刚果红光化学脱色且作用相似;HO·是导致刚果红发生光化学脱色的一个重要因素.     

金属离子和氧化剂对甲基橙光化学降解的影响

在实验条件下 ,金属离子对甲基橙光化学降解的影响较小 ,其顺序为 Fe2 + >Y3 + =La3 + >Mn2 + =Zn2 + .氧化剂对甲基橙光化学降解有较强的影响 ,其顺序为 KIO4 >K2 S2 O8>KBr O3 ≈H2 O2 .Mn2 + +KIO4 ,H2 O2 +Fe2 +对甲基橙光化学降解的影响非常显著 .     

关于植物群落特征范畴的讨论

<正> 0 引言植物群落是指一定地段上的某种植物群的组合,它具有一定的种类组成、外貌、结构和生产量,并在植物之间及植物与环境之间,构成一定的生态关系。因此,从系统的角度看,对群落的研究应从群落的分布与生境、群落的特征、群落的外貌、结构、群落的生态、群落的动态、群落的分类等方面进行。关于这一点,大家的观点几乎都是同一的。然而,对于群     

基于高效通道注意力的UNet肺结节CT图像分割

肺癌是全球死亡率最高的癌症之一,肺结节作为肺癌早期诊断的重要依据,对其进行精准分割格外重要。为了帮助医生诊断肺部病变,本文提出一种改进的UNet肺结节分割方法。首先,在特征提取部分引入高效通道注意力网络(efficient channel attention for deep convolutional neural networks, EcaNet),提高UNet分割效果,使其具有良好的泛化能力。接着,为了降低模型参数量、提升算法分割性能,提出一种基于深度可分离卷积的特征融合模型,用深度可分离卷积代替传统卷积完成特征融合。然后,针对肺结节图像特点,将基于重叠度损失函数(dice loss)与加权交叉熵(weighted cross entropy, WCE)结合作为新的损失函数。最后,为验证所提算法Eca-UNet的有效性,在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上进行评估。结果表明：Eca-UNet算法在DICE相似系数、MIOU上比UNet分割算法分别提高10.47、7.34个百分点;同时在训练速度上提升了10.10%,预测速度提升了11.56%。     

吖啶橙共振光散射法测定酵母核糖核酸

在pH 11.2的B-R缓冲溶液中,吖啶橙与酵母核糖核酸形成缔合物,使酵母核糖核酸的共振散射增强。体系的最大散射波长为333nm,酵母核糖核酸的质量浓度在0.05~15.0mg·L-1范围内与共振散射增强强度(ΔI)呈线性关系,检出限(3s/k)为0.017mg·L-1。据此,提出了一种简单而快速测定酵母核糖核酸的方法。应用此方法测定2个空白合成样品中酵母核糖核酸的含量,测得平均回收率为99.0%,平均相对标准偏差(n=5)为1.3%。     

基于数据驱动的核电设备状态评估研究综述

核电设备全生命周期的状态评估对提高核电厂安全性、经济性影响重大.以往国内核电厂对系统、设备、构筑物的运维评估手段多依赖于设备自身报警机制、简单阈值判断或者现场工程师经验.随着在线监测系统在核电厂的应用实施和海量设备运行数据的积累,利用数据驱动技术进行设备健康状态评估已经成为行业关注重点.对此,介绍核电在线监测系统现状,...