变速箱行星轮系的动力学仿真

为研究两挡变速箱行星轮系传动过程中的振动特性和轮系间轮齿动态啮合力的变化规律,利用Adams动力学软件建立变速箱行星轮系机构的动力学模型。根据变速箱的工作原理,对行星轮系的动力学行为进行仿真模拟,结果表明：行星轮系输出角速度和角加速度的曲线呈明显周期性,且仿真分析和理论结果的误差为0.6%,以此证明行星轮系仿真模型的正确性。由于轮齿啮合具有一定的周期性致使轮系振动也具有周期性的特点,输出振动角加速度在理论值0°/s²上波动。太阳轮和内齿圈分别与行星轮之间的动态啮合力主频率为2倍关系,太阳轮与行星轮径向、切向啮合力存在90°的相位差,行星轮系轮齿间的接触力满足力平衡关系,与理论分析相一致。     

高信噪比集成化共振光电探测器

在理论分析的基础上,利用光电二极管的固有结电容和可变电感构成共振电路实现光电探测。通过精简电路并对电路板进行精密布板设计,降低由原内部混频电路带来的杂散寄生电容的影响;利用选定低噪声芯片、低转换损耗混频器及滤波器隔离噪声,构建高信噪比的集成化共振型光电探测器（RPD）,并实现了对特定调制信号的高效探测。实验结果表明：在相同条件下,RPD增益在共振频率下比商用宽带探测器（BPD）高大约30 dB。利用RPD获得的锁腔误差信号的峰峰值是BPD的16倍,其误差信号的信噪比比现有BPD高18 dB左右。可见,此RPD能够为高性能压缩态光场制备提供器件支持。     

基于路径频率树的XML流数据剪切分片技术

与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML流数据的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在Hole-Filler模型的基础上,首先利用XML的查询统计信息,定义了路径频率树,提出了基于兄弟关系的XML流数据剪切分片策略及其算法.在此基础上,提出了基于父子关系的XML流数据剪切分片策略及算法.这两个基于路径频率树的剪切算法有效地提高了XML片段的利用率,增强了XML片段的内聚性.实验结果表明,基于路径频率树的XML剪切算法在剪切时间、查询时间、空间消耗等方面都表现出较好的性能.     

某LPG/AIR气化站的工艺设计方案

本文简要的介绍了某制药基地LPG/AIR气化站工艺设计。     

数码照相机性能及使用

数码相机是高科技产品，它的性能和使用对于数码摄影初学者或使用胶片相机的人来说，的确有一个学习和熟悉的过程。作者根据实践经验，就如何掌握数码相机的性能和使用方法，怎样拍出满意的照片，以及数码相机与胶片相机的异同进行了阐述。     

从对鼠类的调查浅谈保护环境与保护生物多样性

提到“老鼠”二字一般人都感到厌烦,究其原因无外乎老鼠是一种集百害于一身的动物。首先它能大量侵吞粮食,1只老鼠每天要吃掉25克粮食,平均每年大约消耗9公斤粮食。据联合国粮食组织的报告,全世界的农业约有20％损于鼠害。另据我国权威机构统计,我国每年被老鼠糟蹋掉的粮食有2000多万吨。另外老鼠扰乱工业正常生产,鼠类常常进入配电室引起短路,造成停电、停产事故。再者鼠类还传播疾病。然而制约老鼠数量的动物猫、猫头鹰、蛇、黄鼠狼等正在减少。这一现象引起了我们的焦虑,我们意识到由于人们对环境的破坏、鼠类天敌的大幅度减少、城市生物多样性降低,致使“果实-老鼠-食鼠动物”这一生态系统失去平衡。为此,我们要向大众说一声:“保护环境与保护生物多样性。”我们的调查以天津市河北区为重点,采取入户填表登记方法进行抽样调查,选择了区中心地带和城郊交界处地区。在区中心地带重点是3个街,鸿顺里街(42户),光复道街(56户),墙子等(40户),在城郊     

新经济下的美国大选

今年的美国总统大选,诸多奇怪现象令人费解。在蓝领影响占主导地位的西弗吉尼亚,传统上一直是民主党的地盘,卡特败北和杜卡基斯折翼时,该州都没有放弃支持民主党,然而2000     

浅谈高校监察的若干问题

高等学校行政监察是高等学校内部管理的重要组成部分和必要环节,是高校内部监督和自我约束的重要形式。高校行政监察对高校管理目标乃至教育目标的实现,发挥监督保障作用。     

金刚石车削表面微纳织构的气囊抛光改进EI北大核心CSCD

单点金刚石车削技术被广泛应用于光学表面的超精密加工。然而,车削表面固有的周期性残留刀痕结构将增强表面散射效应,恶化元件光学性能。为了抑制散射以获得高质量光学表面,采用气囊抛光技术主动改变车削表面周期性刀痕结构。基于Taguchi正交试验,以表面粗糙度及功率谱密度的改善率为设计指标,分析获得了最优抛光参数。采用该最优参数对一精车表面进行了抛光试验,抛光后表面粗糙度Ra由3.81 nm降到1.42 nm,各空间频率功率谱密度大幅降低,同时表面的衍射条纹消失。试验结果验证了所采用的抛光及相应优化方法的有效性,具有重要的工程应用价值。     

云调节增益自适应单神经元PID的应用

提出了一种单神经元自适应PID控制器,并给出了控制结构模型。首先探讨了单神经元自适应PID控制学习算法,进而通过分析单神经元PID控制算法与系统动态响应及超调量的关系,利用云模型控制器修改神经元控制器的比例系数K,并根据系统误差在线实时修改控制系数,提高了系统响应性能。仿真结果表明,增益自适应单神经元PID控制器是一种具有自学习、自适应、鲁棒性强的控制器。