金与SiO_2—Si界面处结构缺陷的互作用

本文讨论了SiO_2——Si体系中各种结构缺陷的起因与特征,并详细地分析了金与SiO_2——Si界面不规则中心的互作用机理。在给出金界面效应的唯象模型的基础上予言了硅片表面质量控制及消除界西局域态的新途径。     

抗肿瘤药物代谢的荧光光谱分析

采用水作为溶剂模拟尿液中药物并对其进行定量分析 ,探讨了荧光分析法对人体内药物代谢程度的研究。阐述了荧光猝灭剂、敏化剂及浓度效应对其的干扰 ,描述了荧光分析法药物定量分析的规程。从 1×10 -7g/mL血噗啉水溶液的荧光光谱实验中观察到含Fe 化合物浓度在 10 -4 g/mL足以产生严重影响 ,引起荧光猝灭 ;图 1、图 2分别示出了浓度为 1× 10 -3g/mL和 1× 10 -4 g/mL的盐酸阿霉素的荧光光谱和激发光谱。比较可以看到低于 1个数量级的盐酸阿霉素的发光强度却高。浓度猝灭现象可以从光谱的移动来判断 ,随着样品浓度的降低 ,发光强度却增强 ,光谱发生蓝移或红移。排除浓度效应干扰的方法是增加不同浓度发光强度的测量点 ,找出线形区域后 ,应用实验结果和 (1)式来分析 ;采用Fo¨rster理论讨论了能量施、受主之间的敏化机制。实验给出了噗啉、盐酸阿霉素、丝裂霉素、依托泊甙、硫酸醛长春碱的荧光光谱和激发光谱 ;检测限分别达到 10 -3 ～ 10 -7g/mL ;表明其完全可以满足此类药物对检测灵敏度的要求     

我国资源型企业跨国并购绩效评价

选取了2008年发生跨国并购交易的中国资源型企业为样本,从盈利能力、经营能力、发展能力和偿债能力4个方面构建指标体系,运用主成分分析方法对指标进行处理,并利用数据包络分析方法(DEA)模型,对15个样本并购交易发生的当年和前后3年的经营绩效进行评价和比较,得出我国资源型企业跨国并购短期绩效有较明显提升,而长期绩效略有改善但提升不明显的结论.     

应用型园艺专业人才实践能力培养的探索

对园艺专业人才培养过程中存在的问题及应用型园艺专业人才应具备的素质进行了深入的剖析,提出要重视提高教师水平,从校内实践教学体系建设和校内、外实训基地建设三个方面培养应用型园艺专业人才的实践能力.     

S-仿紧性的层次刻画

在L-拓扑空间中定义了层次取补算子,引入了层次余加细和层次局部有限族的概念.以此为工具,利用两种层次闭集给出了S-仿紧性的几个新特征.此外,揭示了C-仿紧性和S-仿紧性之间的关系.     

我国蒙古族糖尿病研究

糖尿病是由胰岛素分泌异常和（或）胰岛素活性异常所导致的一种代谢性综合性疾病,此疾病会引起伴随糖、脂肪和蛋白质代谢紊乱的高血糖症状.许多研究表明,糖尿病的患病率存在着种族和民族差异.蒙古族是我国人口较多的少数民族之一,近年来有关蒙古族糖尿病研究取得了一定成果,现就蒙古族糖尿病研究现状简要综述.     

六边形结构光子晶体光纤的色散特性研究

为解决传统色散补偿光纤补偿带宽小及所需光纤长度大的问题, 利用平面波展开法, 通过改变空气孔孔径及分布周期得到不同结构光纤的色散曲线, 为色散补偿光纤的制作提供理论依据。研究结果表明, 对于普通六边形结构光子晶体光纤, 减小空气孔孔径及增大空气孔分布周期可减小短波段光信号的色散值, 同时长波段光信号色散值随之增大。引入双芯结构后, 在长波段可产生大负色散, 并且通过减小空气孔分布面积能使色散曲线趋于平坦, 可作为宽带色散补偿光纤。     

面齿轮车桥总成构型设计与动力学分析

由于面齿轮具有结构简单、噪声低、对安装误差不敏感以及较好的互换性等特点,文中提出了一种新型面齿轮车桥设计方案.对面齿轮车桥总成结构原理和工作特性进行了理论研究.基于面齿轮成形原理和结构工况环境,设计并建立了面齿轮车桥三维实体模型和虚拟样机模型,利用ADAMS/View2013多体动力学分析软件,分别在直线和转弯工况下对面齿轮差速器进行了运动学和动力学仿真,获得了不同工况下面齿轮差速器转速,转矩变化趋势.开展了面齿轮的加工试验,搭建了面齿轮车桥测试实验台,完成了车桥差速性能试验,试验结果与仿真结果吻合度高,验证了面齿轮车桥设计方案的可行性.      

大肠杆菌磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶的克隆和表达

为了更好地研究磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶的结构和功能,采用PCR(聚合酶链式反应)、双酶切和细胞转化等基因工程方法对磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶基因进行克隆并使用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳进行表达分析,扩增出一个新的大肠杆菌磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶基因,将其基因克隆到原核表达载体pET-30a上,并导入到大肠杆菌表达菌株BL21(DE3)中。通过IPTG诱导成功表达出大肠杆菌的磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶。所提出的方法能够高效表达磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶,为进一步大规模表达纯化和应用提供参考。     

仿生视觉色度识别的浓度快速测定

对分光光度计检测设备的依赖,以及通过系列浓度样品测量建立标准曲线的操作限制,极大限制了分光光度法使用场景。 当前日益增长的日常健康监测、大样本量的临床测试、野外环境监测等巨大需求,渴望通过触手可及的设备,实现快速、便捷的样本定量分析。受视觉对色度快速识别的启发,设计了一种深度学习辅助的比色法,利用相机拍照,将样品的色度、亮度等信息与对应浓度建立联系,应用于宽浓度范围测定和多组分体系分析。相比传统的分光光度法,深度学习辅助的比色法对单组分体系、多组分体系检测能力均有显著提升,对KMnO₄单组分体系的浓度检测范围从1×10^-5~9×10^-4 mol/L拓宽到1×10^-6~8×10^-2 mol/L,对Co²⁺、Ni²⁺多组分体系的检测浓度范围也从1×10^-2~1×10^-1 mol/L拓宽到1×10^-2~1.0 mol/L,并且检测效率显著提高,建立宽范围浓度样品的检测模型,可对后续未知样品浓度进行快速检测,为家庭临床检测与野外监测工作,提供了快速、便捷的定量分析手段。