自适应模糊神经网络控制在DCS上的实现

集散控制系统(DCS)的普及与提高为先进控制的应用提供了强有力的硬件和软件平台。为充分利用DCS系统的资源,笔者利用DCS提供的接口和编程语言进行了先进控制研究与实现,通过对电阻炉炉温控制,证明其方法的可行性及有效性,取得了满意的控制效果。     

基于翻转课堂理念对八年制老年医学教学的探索与实践——以“老年多器官功能衰竭”为教学示例

“翻转课堂”教学方法强调以学生为中心,学生自主学习和合作探究及教师引导的学习模式. 结合八年制学生的特点和老年医学课程设置的特征,将“翻转课堂”理念导入八年制老年医学教学过程中,培养学生的临床思维能力、创造能力和分析问题、解决问题的能力,使学生在“翻转”过程中由被动变主动、对疾病的掌握从抽象到具体、诊治思路由零散到系统,是符合新医学教学模式发展需要的.     

贫数据中基于模型自训练的空气处理设备故障诊断

针对空气处理设备（AHU）故障贫数据,基于深度置信网络（DBN）模型对4种特征选择算法进行对比研究,结果表明最大相关最小冗余算法的特征子集在诊断准确率及子集元素稳定性上表现最优。提出将DBN 嵌入自训练框架的故障诊断模型,发现DBN自训练的诊断准确率较单纯DBN最高可提升19.5%。提出均匀抽样及按比例抽样2种自训练伪标签抽样策略,二者的诊断准确率均随抽样数减小而增大,在不同抽样数中的最大差异为3.42%;在所有贫数据样本中,均匀抽样策略始终优于按比例抽样,诊断准确率最大相差1.39%,表明在故障标签匮乏时,采用均匀抽样策略及较小的抽样数有利于提升DBN自训练的诊断性能。     

局部固支功能梯度板的横向弯曲研究

研究了局部固支功能梯度方板在横向均布载荷作用下的静力学问题。假设功能梯度材料由陶瓷和钢组成，材料弹性模量设计为沿着板的厚度方向按照幂指数形式连续变化，功能梯度方板的四个边均为局部固支，应用Kirchhoff薄板理论和虚功原理推导了板的静力学有限元方程。另分别考虑了各边50%固支和25%固支两种情况，在板材料为纯陶瓷和纯钢时，将所得结果与ANSYS软件结果对比，验证了所建模型的准确性。最后，重点分析了梯度指数对板面和边界最大挠度的影响。结果表明梯度指数和固支范围是决定最大挠度的关键参数，其中固支范围对边界上最大挠度的影响更大。