超低温高锰钢埋弧焊焊缝金属微观组织及冲击韧性分析

采用埋弧焊工艺制备低温高锰钢焊缝金属,其主要成分为:0.20%～0.22%C、20.00%～22.00%Mn及2.80%～3.00%Ni。通过-196℃示波冲击试验,结合微观组织和冲击断口表征,分析了影响焊缝金属低温冲击韧性的微观机理。结果表明,该焊缝金属在-196℃的平均冲击值为68.2 J,断裂类型为延性断裂,断口呈韧窝形貌。焊缝金属能发生延性断裂缘于全奥氏体组织具有优异的塑性变形能力。冲击过程组织发生了马氏体相变,即相变诱导塑性(TRIP)效应,这在一定程度上有益于焊缝金属低温韧性的提升。另外,焊缝金属组织中粒径小于0.5μm夹杂物粒子占比为61.5%,这是其保持良好低温韧性的另一因素。     

Bertalanffy模型在人口预测中的应用

Bertalanffy模型是一类重要的增长模型, 但预测用户尚不大了解.分析和讨论该模型的特性及其参数估计方法,并以中国人口增长的预测为例检验了该模型的有效性.结果表明,至少在人口预测上,Bertalanffy 模型比熟知的Logistic模型要好.     

改性核桃壳吸附水中磷酸根的研究

利用环氧氯丙烷—三乙胺对核桃壳粉进行改性,研究改性后的核桃壳粉对水中磷的吸附情况。采用单要素优化实验,以探讨改性剂的用量、改性时间、吸附质溶液的pH和吸附温度对改性核桃壳吸附效率的影响。单要素实验结果表明:改性核桃壳对磷酸根的吸附最佳条件为20g核桃壳粉加入改性剂三乙胺40m L且改性时间为1.0h;改性核桃壳吸附的最佳条件为pH=7,改性核桃壳的吸附温度为25℃,此时改性核桃壳对废水的去除率达到76.73%,改性效果良好。     

CO气体分子在金属氧化物SrO(001)表面吸附和脱附机理

研究了高纯度金属氧化物SrO粉末表面吸附C¹⁸O后在程序升温热脱附过程中的脱附反应规律,讨论了CO气体分子在SrO(100)表面吸附和脱附之间的关系及机理.SrO吸附C¹⁸O后,在升温过程中可通过氧的同位素交换生成C¹⁶O而脱附,同时伴随少量C¹⁸O的直接脱附,并与C¹⁶O具有相近的脱附活化能.C¹⁶O的脱附量随C¹⁸O气体暴露量增加而增加,但当气体覆盖度超过一定值后,脱附量趋于定值.脱附峰值温度随气体暴露量的增加而下降.     

虚拟复合构件的研究及其应用

针对软件重用问题提出了一种虚拟复合构件思想,并针对实例设计了一种适合于此复合构件模型的应用构架,基于此虚拟复合构件的系统可大大提高构件的重用度,具有自适应性,自扩充性等优点。     

粉末冶金Cu-Fe复合材料的摩擦磨损行为

研究了 Ｆｅ 含量、施加载荷和滑动速度对粉末冶金 Ｃｕ Ｆｅ 复合材料摩擦磨损性能的影响,并用电子显微镜和 Ｘ 射线能谱分析了 Ｃｕ Ｆｅ 复合材料的磨损机理．结果表明：载荷和滑动速度对摩擦系数影响不大, Ｃｕ Ｆｅ 复合材料的摩擦系数随 Ｆｅ 含量的增加略有增加;在低载荷下,随 Ｆｅ 含量的增加, Ｃｕ Ｆｅ 复合材料的耐磨性提高;当载荷大于 ２００ Ｎ 时,含 Ｆｅ 量高的复合材料的耐磨性反而降低;在低载荷高速滑动条件下,随滑动速度的增加, Ｃｕ Ｆｅ 复合材料磨损率下降     

协同商务下工作流技术研究

协同商务和工作流管理技术是电子商务和计算机应用领域研究的热点。首先介绍了协同商务和工作流管理技术的相关概念,然后重点研究了协同商务模式下工作流管理技术的研究方向,最后提出协同商务与工作流管理技术必将更加紧密结合的结论。     

TiO2表面氧空位对NO分子吸附的作用

采用程序升温热脱附(TPD)实验方法测定了NO在TiO2表面吸附后的脱附谱，利用分子轨道理论研究了TiO2吸附NO的原子簇模型及吸附前后的原子簇能级变化．结果表明，NO在TiO2表面吸附后可在两个峰值温度450和980K脱附出N2．TiO2表面经预覆氧处理后，N2的脱附量降低．吸附时NO中的O能够占据TiO2表面氧空位并与N脱离，而N原子则相互结合成为N2脱附．分子轨道理论计算证明在TiO2(110)表面能够存在氧空位并具备吸附NO的结构条件．     

一种星轮行星轮式楼梯平地两用搬运车设计

一种星轮行星轮式楼梯平地两用搬运车主要由星轮行星轮机构、减速电机、电瓶、载物台、平衡机构、扶手、刹车、离合器等组成,利用减速电机驱动星轮行星轮,可使小车实现平稳、安全、省力的载货登接运动,通过控制离合器和调整平衡机构,可实现小车下楼和在平地上的载货运动.该搬运车具有结构合理、操作简单、高效省力和安全可靠的特点,有效解决了人们上下接搬运困难与不便的问题,具有重要的推广意义和广阔的应用前景.     

基于小波包分解和FK分析的次声信号参数估计

频率波数分析法是一种估计信号慢度和方位角的台阵数据处理方法,在地震波信号处理中得到广泛应用,但将频率波数分析法应用于次声信号的时候,分辨率不高,易受噪声的影响,伪峰较明显。因此,本文提出了一种基于小波包分解和FK分析的次声信号参数估计方法,该方法借助小波包分解对信号整个频带的分辨能力,有效提高了算法的分辨率,降低了噪声的影响,有效压制了伪峰,并利用高斯调制正弦信号模拟次声信号,对比分析了方位角的均值、方差和均方根误差,验证了算法的性能,最后利用IS45台站接收的实际次声数据对算法进行对比分析,进一步验证了算法的有效性。