RNA碱基的太赫兹光谱和拉曼光谱特征研究

应用傅里叶红外光谱仪和激光拉曼光谱仪测试了RNA碱基在太赫兹波段(1～10 THz)的红外和拉曼光谱,同时结合Guassian09软件和周期性边界条件下基于能量的分块方法(PBC—GEBF),分析了RNA碱基晶体的红外和拉曼光谱特征,得到了所有特征峰位置及其对应的振动模式,且计算光谱与测试光谱一致吻合,表明碱基粉末样品为无定形晶体结构。通过对红外光谱的分析可知,在太赫兹波段,腺嘌呤和鸟嘌呤都有6个红外活性振动模式,胞嘧啶和尿嘧啶分别为6个和3个红外活性振动模式,与实验结果相比,除了鸟嘌呤6.35 THz处的弱吸收峰没能重现,4.83和5.39 THz处的吸收峰简并;胞嘧啶4.3和4.79 THz处吸收峰简并;尿嘧啶3.32和3.82 THz处的吸收峰简并外,其他吸收峰的位置和强度均被准确地模拟重现。通过对拉曼光谱的分析可知,理论和实验光谱基本一致,除了尿嘧啶3.52和4.48 THz处特征峰简并;鸟嘌呤7.26和8.03 THz,3.57,4.02,4.49,4.89和5.98 THz处特征峰简并外,其他特征峰的位置和强度均被准确的模拟重现。通过对特征峰的分析和辨认,可知在1～10 THz,RNA碱基的振动模式均来源于晶格内分子的集体振动,分子间的氢键和弱相互作用力对振动模式的贡献很大,进一步分析可知,在1～5.5 THz,其振动模式来自所有原子参与的集体振动,在5.5～10 THz,振动模式来自于部分原子参与的集体振动。此项研究对揭示RNA碱基在构成生物大分子结构、生物大分子鉴定以及太赫兹波段光谱的形成机制等方面,具有重要的理论和实际参考价值。     

反应分离过程模拟 Ⅰ.反应精馏过程

引入变换变量的概念,将发生平衡反应的反应精馏过程模型变换为普通精馏过程模型,减少了迭代变量,避免了反应量的计算,并易于采用普通精馏的计算方法。针对新模型非线性增强的特点,以松弛法得到初值,以Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ法为算法主体,分别对含惰性组分和不含惰性组分的ＭＴＢＥ合成（甲基叔丁基醚）反应精馏过程进行了模拟计算。     

小儿热性惊厥复发的相关因素

探讨了首次热性惊厥(FC)患儿的复发率及可能引起复发的相关因素,并进行了有效的防治措施,从而减少FC的复发。随机选择200例高热惊厥的患儿,从其发病年龄、性别,是否伴惊厥家族史、发热程度、发作持续时间、脑电图结果方面进行回顾性调查分析。首次热性惊厥后的复发率是37.5%,与发病时的体温、年龄,家族史,发作持续时间,脑电图异常有相关性,差异有统计学意义(P0.05),与男女性别无关,差异无统计学意义(P0.05)。热性惊厥的发病年龄、惊厥家族史、发热程度、发作持续时间、脑电图异常是高热惊厥复发的相关因素,应尽早采取干预措施预防惊厥复发。     

基于四环己基硫代戊二酰胺的新型Cu~(2+)/Ag~+选择性光极传感器

本文报道了高选择性四环己基硫代戊二酰胺离子载体的合成,及其在光极传感器中的性能研究。通过对传感器组成的优化,结果表明,基于四环己基硫代戊二酰胺载体和显色离子载体V的光极在pH=5.5时对Ag+有高选择性的响应,响应范围从10-6mol/L到10-1mol/L。同时使用pKa较小的显色离子载体ETH5418制备的光极对Cu2+有很好的选择性,响应范围从10-6mol/L到10-2mol/L。     

城市生活垃圾气化过程中气化剂和温度的影响

在间歇式固定床气化反应炉(φ40×750)中,考察了不同气化剂和反应温度对经预处理后的城市生活垃圾焦气化反应的影响。试验发现,当温度为900℃,用空气混合蒸汽为气化剂时,所得燃气热值为4.15MJ/m~3,气化强度为105kg/m~2·h,以空气为气化剂时,热值稍低,只有3.06MJ/m~3,气化强度仅为94kg/m~2·h;单纯用蒸汽气化时燃气热值最高可达8.89MJ/m~3。另外,气化剂量对气化反应有影响。在相同气化剂时,提高反应温度能强化气化过程,热值、产气量均有所提高。如以空气混合蒸汽为气化剂时,燃气热值和气化强度从850℃的3.22MJ/m~3和131kg/m~2·h提高到950℃的5.19MJ/m~3和166kg/m~2·h。     

济南市泉城路商业街外部空间形态及环境塑造评析

本文在对济南市泉城路实地调研的基础上,运用城市设计理念,主要评析了泉城路商业街外部空间形态及环境塑造的成败之处,相应地提出改进建议。     

基于神经网络的磁场定位技术

由于磁场无处不在的特点,使得磁场定位广泛应用于目标定位和状态检测中,然而在含有复杂铁磁质环境下,磁场信号的变化会导致定位精度下降甚至不能定位等问题.针对上述问题,提出了一种将磁场定位与BP神经网络相结合的方法,并进行了实验验证. 结果表明,基于BP神经网络的磁场定位方法可用于含有铁磁质的复杂环境定位. 定位精度与数据采集时磁源的移动步长、磁场传感器数量及传感器电子噪声有关,移动步长越小,传感器数量越多,电子噪声越小,定位精度越高.     

基于一维卷积神经网络的掘进机截割部磁场辅助定位技术

为了解决悬臂式掘进机当截割部被机身遮挡或粉尘比较严重时引发的视觉定位失效问题，以磁场强度分量和双目立体视觉技术获取的位姿数据作为训练数据，获得网络参数，提出一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的辅助定位方法。结果表明，1D-CNN对截割部轨迹预测较好，空间角度俯仰角、偏航角的预测精度达到99%以上，总体精度满足悬臂式掘进机位姿的测量要求。所提方法可以有效预测掘进机截割部的空间位姿信息，与BP全连接神经网络相比，具有能自动提取特征、避免过拟合的优点，为掘进机截割部定位提出了新思路。