排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 343 毫秒
11.
12.
目的探讨脑损伤对神经干细胞bFGF阳性细胞表达的影响及三七总皂苷的作用。方法通过免疫细胞化学的方法检测脑损伤后以及给予三七总皂苷后新生大鼠海马神经干细胞bFGF阳性细胞的表达。结果三七总皂苷可促进缺血再灌注组的bFGF阳性细胞的数目明显增多。缺血组1h、2h的bFGF阳细胞计数均多于正常组;模型组6h后阳性细胞计数开始低于正常组,具有统计学意义。24h给药组的bFGF阳性细胞的面密度和光密度均高于模型组,有显著性差异伙0.001),具有统计学意义。结论体外模拟脑缺血在一定时间内能引起海马神经干细胞内的bFGF水平上调,三七总皂苷对bFGF水平的上调具有促进作用。 相似文献
13.
目的研究三七总皂苷对海马神经干细胞活性的影响和分化作用。方法体外培养海马神经干细胞,分别接种于96孔板和12孔板,96孔板细胞按三七总皂苷不同浓度梯度和同一浓度的不同时间点进行干预,应用MTT法检测海马神经干细胞的OD值,观察三七总皂苷对海马神经干细胞活性的影响;12细胞孔板分为对照组和给药组,应用免疫荧光染色方法检测神经元新生特异抗原(Tuj-1)和胶质细胞新生抗原(Vimentin)的表达,以观察三七总皂苷对海马神经干细胞分化的影响。结果(1)一定浓度范围内三七总皂苷能增强海马神经干细胞活性;(2)三七总皂苷能促进海马神经干细胞向神经元和胶质细胞方向分化。结论三七总皂苷能增强海马神经干细胞的活性并能促进海马神经干细胞分化。 相似文献
14.
针对城市社区生活中无识路能力的弱势群体在走失后不能准确描述自己的具体位置,提出了基于社交网络平台的定位系统的总体方案,并设计了该系统的客户端软件和服务器端软件.该系统建立在Android平台上,利用社交网络的开放性、百度地图的定位功能和地图功能以及无线通信网络的便利,实现了跟踪并绘制无识路能力的老人、小孩或者其他弱势群体的运动轨迹,并引导其家人及时发现他们的行踪.经过一系列的测试后,表明该系统具有一定的实用性,可靠性比较高. 相似文献
15.
三七总皂苷对新生大鼠海马神经干细胞活性影响及促分化作用 总被引:2,自引:0,他引:2
目的研究三七总皂苷对海马神经干细胞活性的影响和分化作用。方法体外培养海马神经干细胞,分别接种于96孔板和12孔板,96孔板细胞按三七总皂苷不同浓度梯度和同一浓度的不同时间点进行干预,应用MTT法检测海马神经干细胞的OD值,观察三七总皂苷对海马神经干细胞活性的影响;12细胞孔板分为对照组和给药组,应用免疫荧光染色方法检测神经元新生特异抗原(Tuj-1)和胶质细胞新生抗原(Vimentin)的表达,以观察三七总皂苷对海马神经干细胞分化的影响。结果(1)一定浓度范围内三七总皂苷能增强海马神经干细胞活性;(2)三七总皂苷能促进海马神经干细胞向神经元和胶质细胞方向分化。结论三七总皂苷能增强海马神经干细胞的活性并能促进海马神经干细胞分化。 相似文献
16.
17.
有限空间WIFI无线信号覆盖测量系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对矿井有限空间环境的特殊性和矿井WIFI信号覆盖存在的问题,根据无线电波在有限空间中复杂的传播方式,设计了一种有限空间WIFI无线信号覆盖测量系统.该系统采用单片机硬件技术和Labview软件平台开发了一种基于USB总线的便携式功率计,作为无线信号强度测量设备,以精密电压控制的压控振荡器作为点频信号源,完成对有限空间WIFI无线信号强度数据的采集、接收、分析和图形化显示.通过对陕北某煤矿井下巷道中2.4GHz的WIFI无线电波信号进行覆盖测试,得到了巷道无线信号强度数据,验证了该系统运行稳定,能准确、客观、高效地反映有限空间WIFI信号的覆盖质量,为今后研究有关井下无线电传播规律奠定了基础. 相似文献
18.
基于ZigBee技术的煤矿甲烷红外检测系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于气体在中红外波段的选择性吸收原理,分析了甲烷特征吸收谱线,并针对现有煤矿甲烷检测装置存在的不足,提出了基于Z igBee无线通信技术的煤矿甲烷红外检测系统架构.本系统以ARM9 S3C2440微处理器作为硬件开发平台,以嵌入式Linux作为软件开发平台,设计了煤矿甲烷红外检测系统数据采集与传输的硬件及软件开发流程图,实现了检测信号的获取和无线传输. 相似文献
19.
针对大型房地产市场在物业维修管理过程中给业主和管理者造成的不便,基于移动互联与社交网络的快速发展、安卓智能手机的普遍应用以及移动社交网络和Android智能手机平台,分别设计了维修工和业主终端软件,实现维修办公自动化,即地产社区维修业务流程的实现和分级查询、业务流程的实时处理和实时跟踪,满足维修服务过程可控、可即时查询、历史可追溯的业务需求.维修办公自动化节省了大量的人力和物力资源,使得物业维修服务方便快捷和更加人性化. 相似文献
20.
针对双向长短时记忆网络-条件随机场(bi-directional long short-term memory-conditional random field,BiLSTM-CRF)模型存在准确率低和向量无法表示上下文的问题,提出一种改进的中文命名实体识别模型。利用裁剪的双向编码器表征模型(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)得到包含上下文信息的语义向量;输入双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)网络及多头自注意力层捕获序列的全局和局部特征;通过条件随机场(conditional random field,CRF)层进行序列解码标注,提取出命名实体。在人民日报和微软亚洲研究院(Microsoft research Asia,MSRA)数据集上的实验结果表明,改进模型在识别效果和速度方面都有一定提高;对BERT模型内在机理的分析表明,BERT模型主要依赖从低层和中层学习到的短语及语法信息完成命名实体识别(named entity recognition,NER)任务。 相似文献