Radon变换在二维条码图像识别中的应用

分忻了DataMatrix（简称DM）二维条码的符号结构特点，根据Radon变换的基本思想方法，提出一种对识别无间断的连续线段很有效的算法和一种对识别“铁路线”很有效的算法，运用这两途中算法，在二维条码图像最小模块仅为2.7像素的情况下，在图像轻微弯曲的情况下，可以对二维条码图像中的黑边和铁路线快速准确地定位，该算法可以应用于QR Code、DataMatrix、Code93和龙贝码等二维条码的图像识别。     

Fibonacci序列的差分序列对应实数的有理逼近（英文）

基于Fibonacci序列的构造,我们给出Fibonacci实数的无理指数的新证明.另外,我们得到Fibonacci序列的差分序列所对应实数的无理指数.     

改进游程编码在天气雷达数据压缩中的应用

为了有效地传输和存储海量遥感数据,必须研究符合遥感应用的压缩技术。通过研究传统的熵编码方法,结合雷达体扫数据的相关性,提出了一种基于改进游程编码的综合无失真压缩算法,应用于天气雷达原始数据压缩。实验结果表明,所给算法优于传统算法及目前流行的压缩软件。     

基于网络搜索数据的区域旅游指数及其微观动态:以西安为例

地理位置与交通条件是旅游的重要先决条件,然而高峰期突然蜂拥而至的客流往往令身陷其中的游客多有抱怨和排斥,景区管理部门亦力有不逮,因此,如何及时预警、调度和配置有限的旅游资源便成为大众和旅游管理部门的热点话题.最直接的方法是客流量预测,然而目前的客流量统计主要来源于对旅行社、景区及其周边酒店等机构部门的事后统计和推断,这类数据需要层层汇总上报审批,发布相对滞后,并且常以月度或季度为频率.网络搜索数据记录了游客成行之前的需求与偏好,数据本身是前置的、实时的,而且是直接对游客行为痕迹的记录,数据质量也不依赖于被调查一方的动机和配合程度.以古丝绸之路的起点西安为例,基于用户的旅游信息搜索行为,通过设置初始关键词和拓展关键词筛选相关搜索词构造区域旅游指数,采用HEGY季节协整检验和基于X12季节调整的混合模型均发现,区域旅游指数并不具有显著的前兆效应,只是与实际旅游客流量存在同期关联,可以进行实时预测.进一步,在Prophet预测模型中引入节假日效应,显著地降低了拟合与预测误差.     

关于对称共轭点的倒星象函数某些子类的系数估计

该文利用从属关系引入了某些关于对称共轭点的亚纯倒星象函数的新子类并获得了函数类的积分表达式和系数估计,所得结果改进了亚纯p叶函数类的一般积分表示.特别地,该文得到了极值函数并画出了函数值域的图像,所得结果推广了一些已知结论.     

s个几乎相等的素数的k次方和(Ⅰ)

假定pθ‖k,当p=2,2|k时，γ=θ 2；其它情况时，γ=θ 1。而R＝П(p-1)|kp^γ。本文在GRH（广义Riemann假设下），证明了当s=2^k 1,1≤k≤11时，任何足够大的整N≡s(modR)都可以表示为s个几乎相等的素数的k次方程。     

灰色动态模型及其在人口预测中的应用

一个国家人口的数量直接影响着其经济、社会的发展和资源的利用 ,中国是世界上人口的第一大国 ,人口问题一直是制约中国发展的第一因素 .本文应用灰色系统等维灰数递补动态预测模型 ,对中国未来5 0年的人口数量进行了动态预测 ,通过检验表明 ,该模型合理、方法简便可行、结果符合实际 ,为中国经济和社会发展的决策和研究提供了科学依据     

基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.     

格路计数问题的研究与进展

格路计数是一种重要的组合计数模型,由于在不同学科的离散结构研究中能提供强大的方法和技术支持,所以备受关注,是研究的热点.本文综述在维数、步、起点终点位置等限制条件影响下的单条格路和多条不相交格路簇计数模型及其应用.(1)介绍Dyck格路等经典格路及格路计数的一些研究进展;(2)介绍利用生成函数研究格路计数问题的一种方法;(3)介绍利用矩阵研究格路计数问题的一些方法;(4)介绍格路簇计数问题及一些计数方法;(5)介绍不相交格路簇计数模型在对称函数论中的应用,并列出了一个有关的公开问题.     

一种基于速度强度熵VMME与纹理特征的人群异常检测算法

人群异常事件检测是智能视频监控领域的重要研究内容, 文章提出了一种融合速度强度熵VMME与纹理特征的人群异常行为检测算法. 该算法采用LBPCM算法提取图像纹理特征, 在视频帧计算光流基础上, 获得特征点速度强度图, 并以其熵VMME作为场景运动特征, 将场景纹理特征和运动特征送入支持向量机训练分类. 实验表明, 新算法可实现对人群异常行为的检测, 且有较高准确率.