丁二烯在氯化稀土-乙醇-烷基铝催化体系中的某些动力学规律Ⅰ.链增长速度常数的变化规律

本文测出丁二烯在La、Nd、Sm、Gd、Dy、Ho和Y七种稀土氯化物与两种烷基铝分别组成的催化体系中聚合链增长速度常数和活性中心浓度。其30℃时k_p值在6—100 1/mol·sec间,不同稀土催化剂k_p值顺序为:k_p(Nd)～k_p(Sm)～k_p(Gd)>k_p(La)>k_p(Dy)>k_p(Ho)>k_p(Y)。钕催化剂在七种稀土催化剂中具有较大的活性中心浓度,其值为2—3×10~(-2)mol/molNd。本文对稀土络合催化剂k_p的性质作了讨论。     

Ti/RuO2-CoO电极制备及其氨氮降解性能

采用热氧化法制备Ti/RuO_2-CoO电极,通过SEM和XRD对电极涂层的表面形貌和晶体结构进行表征;并利用最佳条件制备的电极开展电化学氧化氨氮模拟废水研究。实验研究了电流密度、初始pH值、Cl~-浓度和NH_3-N初始浓度对NH_3-N降解效果的影响。研究结果表明:当n(Ru)/n(Co)=7∶3时Ti/RuO_2-CoO电极对NH_3-N的去除效果较好。随着电流密度的增加,NH_3-N去除率随之升高;初始pH为碱性条件时,NH_3-N去除效果较好;NH_3-N去除率随Cl~-浓度的增加呈现先增大后减小,当Cl~-浓度为3 000 mg/L时,氨氮去除率达到97.95%。当电流密度为70 mA/cm~2、Cl~-浓度为3 000 mg/L、初始pH=9时,经过180 min电解后,氨氮初始浓度从500 mg/L降低至10.25 mg/L,且电化学氧化氨氮的产物主要为氮气和硝酸盐氮。     

MORPHOLOGICAL STUDIES ON THERMOTROPIC LIQUID CRYSTALLINE POLYESTER——MORPHOLOGY OF SHEAR ORIENTED FILMS

The morphology of shear-oriented films of a thermotropic liquid crystalline polyester containing a triad ester mesogenic unit and a flexible spacer has been investigated in details. The formation conditions and process, the fine structures and the relaxation process of mat structure in the oriented films have been observed and discussed.     

与(2~r,(2~r-1)!)-拉丁阵有关的矩阵的分类

利用（２ｒ，（２ｒ－１）！）－拉丁阵（ｒ≤３）中任一列排列与行号序列可以确定一个ｒ×２ｒ矩阵Ａ，对Ａ划分等价类并对等价类进行计数     

硫化镉纳米粒子荧光淬灭测定柳氮磺吡啶

以硫代乙酰胺(TAA)与Cd2 在碱性溶液中反应制备了CdS荧光纳米粒子,该纳米粒子的荧光强度强烈的被药物成分柳氮磺吡啶所淬灭,建立了一种高选择性的测定柳氮磺吡啶的荧光分析新方法.结果表明,在pH值为11.2时,对于柳氮磺吡啶的检测下限可达到1×10-7g/mL,线性范围为5.0×10-7g/mL~1.0×10-4g/mL.方法已用于药片中柳氮磺吡啶的测定.     

微型机器人足球系统研究

文章对系统中的足球机器人小车子系统、无线通讯子系统等关键技术进行了细致阐述。机器人足球系统作 为一个多学科交叉研究结合点为综合科学技术研究提供了一个优秀的测试平台。     

社会主义建设时期毛泽东对商品经济的探索雏议

社会主义建设时期,毛泽东就社会主义与商品经济关系问题,提出了许多宝贵的思想观点。主要有：工农业产品之间应当等价交换；“可以消灭了资本主义,又搞资本主义”；“商品生产不能与资本主义混为一谈”；“在社会主义公有制的基础上有计划地进行”；提出了价值法则是个伟大学校的命题。这些思想观点,对我们理解和实践邓小平社会主义市场经济理论,有着重要现实意义。     

组合数丢番图方程[2x]=[4y]的正解

运用递推序列法，给出组合数丢番图方程[x2]=[y4]的一个初等解法．     

地方院校环境工程专业污染控制工程实验课程的教学探讨

该文以地方院校佛山科学技术学院环境工程专业为例,对其专业实验场地设备、污染控制工程实验课程的设置和安排进行了详细阐述,并分析了该课程实验教学的特点。对目前存在的实验场地问题、实验设备问题和学生基本操作能力不足等问题进行了深入分析,提出了相应的解决措施,为其他应用型地方院校环境工程专业实验教学体系的完善和发展提供参考。     

基于卷积神经网络的γ放射性核素识别方法

快速、准确的放射性核素识别可有效地对放射性危险源进行及时的监测预警，对保护人们远离放射源的威胁具有重要意义。该文基于卷积神经网络研究了放射性核素γ能谱的识别。通过溴化镧能谱仪采集16种放射性核素的γ能谱数据，并通过改变放射性核素γ能谱的计数和能谱漂移程度，创建生成大量单核素和双核素γ能谱训练数据，利用自搭建的卷积神经网络开展放射性核素识别模型训练。实验采集其中9种核素及其双核素的混合能谱对核素识别模型开展验证，结果表明：在剂量率约为0.5μSv/h、测量采集时间为60 s时，模型的识别准确率可达92.63%,满足在低剂量率下对放射性核素进行快速识别筛查的需求。