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981.
剩余油分布规律的精细数值模拟 总被引:12,自引:2,他引:10
以胜二区沙二段8单元为研究对象,建立了该开发单元储层物性和原油物性随不同开发阶段变化的数值模型,并此基础上进行了精细油藏数值模拟研究。研究结果表明,渗透率、原油粘度和密度随不同开发阶段的变化对剩余油分布和油田开发效果影响均较大。对注水开发历史较长的油田,在进行精细油藏数值模拟时,应该考虑渗透率和原油物性随时间的变化,从而为进入注水开发的老油田的挖潜上产提供可靠的决策依据,通过对8单元的精细油藏模拟 相似文献
982.
研究并建立一种参数优选的改进遗传算法,该方法是一种隐并行非数值算法,它能较好地处理非线性,多峰,非凸的寻优问题,利用该算法对流域降雨-径流模型的九个参数进行优化,能克服传统优化方法把降雨径流物理过程割裂开来的缺限;同时可求出产汇流过程参数群的值,实现整体优化,计算结果表明,该算法效果令人满意。 相似文献
984.
柔性钙钛矿太阳能电池由于可弯曲、重量轻、高功质比等特点,受到广泛关注.提升柔性钙钛矿太阳能电池转换效率最有效的策略是钝化钙钛矿薄膜内部的晶界缺陷以及钝化钙钛矿薄膜与电荷传输层的界面缺陷.本文设计制备了以柔性聚对苯二甲酸乙二醇酯(polyethylene glycol terephthalate, PET)为基材的柔性反式钙钛矿太阳能电池,采用了辛基氯化胺(octadecylamine hydrochloride, OACl)添加剂及表面钝化的协同钝化策略,提高了钙钛矿薄膜的结晶质量,改善了钙钛矿薄膜内部及界面处的缺陷,并最终得到了光电转换效率为20.80%的柔性反式钙钛矿太阳能电池.本文为制备高效柔性钙钛矿太阳能电池提供了一种有效策略. 相似文献
985.
使用二乙基锌制备手性联萘酚-锌催化剂,用于催化硼烷对苯乙酮的不对称硼氢化,在仅使用30%配体的情况下,对映选择性可达53%ee。在进一步研究非手性添加剂三乙基胺(Et3N)和四甲基乙二胺(TMEDA)对该手性锌催化的不对称硼氢化反应的影响时发现,非手性添加剂对手性锌催化的不对称硼氢化有不利影响,这一结果提示手性锌催化不对称烷基化反应与手性锌催化的不对称硼氢化反应有不同的作用机理,为进一步探索不对称催化反应机理提供有意义的信息。 相似文献
986.
利用原位杂交和免疫组织化学检测89例食管鳞癌组织和对应的正常食管黏膜组织中PRDM14 mRNA转录水平和蛋白的表达量,并分析其表达下调对食管鳞癌EC9706细胞增殖、细胞周期和侵袭能力的影响.结果显示,食管鳞癌组织中PRDM14 mRNA转录水平和蛋白表达量高于正常食管黏膜组织,有显著性差异(P<0.05).PRDM14 siRNA能下调EC9706细胞中PRDM14蛋白表达,其表达下调显著抑制EC9706细胞的增殖、改变细胞周期分布和降低侵袭力.此外,PRDM14表达下调降低EC9706细胞中cyclin D1、cdk2、MMP-2和MMP-9蛋白的表达以及提高p21和E-cadherin蛋白的表达.上述结果表明PRDM14可能在食管鳞癌的发生、发展中发挥重要的作用,抑制其表达.有望成为食管鳞癌分子靶向治疗的新的策略. 相似文献
987.
几十年前,在人迹罕至的秦岭山腰间、悬崖边、密林中、溪水畔,到处能见到林麝.但是,由于栖息环境的变化与人们的乱捕滥猎,如今林麝早已难觅了.2004 ~ 2007年,作者所在的课题组开展了“珍稀林麝资源种群生存状况及保护”的研究.数月的调查结果为研究人员了解当地林麝的种群变化规律提供了丰富的资料.
秦岭是我国南北气候的过渡地带,雨量充沛,野生动植物资源丰富.2004 ~ 2007年,为开展“珍稀林麝资源种群生存状况及保护”课题的研究,在王淯老师的带领下,我们在母校华东师范大学位于秦岭西麓凤县的林麝野外观测站度过了艰辛而又美好的6个多月.虽时隔几年,但往事历历在目. 相似文献
988.
目的 探究风速对木结构建筑防火间距的影响规律,为我国村镇木结构建筑火灾防治提供参考。方法 采用PyroSim火灾动态模拟软件对西南地区典型穿斗式木结构建筑的火灾发展过程进行数值模拟,探索不同风速条件下的温度、热辐射通量密度的变化规律,揭示风速对木结构建筑防火间距的影响规律。结果 数值模拟计算结果表明:当燃烧时间为600 s时,木结构建筑进入燃烧充分发展阶段,且起火房间上方处的温度和热辐射通量密度值最高。木结构建筑防火间距随着风速的增加而增加,且在风速为4 m/s时出现极大值;当风速高于4 m/s时,热量加剧扩散并导致防火间距出现降低的趋势;对于采用不同品种建筑木材建造的木结构建筑,当风速为0~5 m/s时,数值模拟计算的木结构建筑防火间距值为4.24~8.22 m。结论 综合考虑地形、地势以及大气环境等不确定因素的影响,西南地区村镇木结构建筑的防火间距应大于12 m。 相似文献
989.
针对脑肿瘤良恶性分类过程复杂、分类准确率不高等问题,提出了一种基于多尺度特征与通道特征融合的分类模型。该模型以ResNeXt网络为主干网络,首先,将基于空洞卷积的多尺度特征提取模块代替第一层卷积层,利用膨胀率获取不同感受野的图像信息,将全局特征与局部显著特征相结合;其次,添加通道注意力机制模块,融合特征通道信息,提高对肿瘤区域的关注度,降低对冗余信息的关注度;最后,采用学习率的线性衰减策略、图像的标签平滑策略以及基于医学图像的迁移学习策略的组合优化提高模型的学习能力和泛化能力。在BraTS2017和BraTS2019数据集中进行实验,准确率分别达到98.11%和98.72%。与经典模型和其他先进方法相比,该分类模型能够有效地减少分类过程的复杂度,提高脑肿瘤良恶性分类的准确率。 相似文献
990.
为了探讨人工神经网络和图像纹理特征提取在肿瘤鉴别诊断中的应用;采用了收集病例资料并对其进行处理,以及提取相关医学图像纹理特征指标的方法;根据整理的病人相关临床检查指标、CT图像有特征性的指标、利用灰度共生矩阵提取的肿瘤CT图像纹理特征指标,得出了建立应用于肿瘤鉴别诊断的人工神经网络模型的结果;进一步得出结论:人工神经网络和图像纹理特征提取可以应用于肿瘤的鉴别诊断. 相似文献