音源特征用于提高话者确认系统的鲁棒性

给出了一种采用音源特征信息提高以声道倒谱参数为特征的话者确认系统噪声鲁棒性的方法,提取了两类音源特征参数：短时（单帧）特征参数和较长时（多帧）特征参数,并分别构建了两个利用音源特征参数的与文本无关的话者确认辅助子系统.采用线性加权对主、辅子系统的输出进行融合.在NIST＇03数据库上100个男性话者的对比实验表明,音源特征参数具有良好的噪声鲁棒性,声道特征与音源特征具有较强的互补性,尤其是在较强的噪声背景下,利用音源特征可以有效地提高以声道倒谱参数为特征的确认系统的鲁棒性.     

基于OpenMV的目标方位追踪算法

提出一种基于OpenM V的目标方位追踪算法.算法以机器视觉模块OpenM V为图像输入及处理平台,通过自带的摄像头采集目标图像信息,使用通用加速分割检测算法(AGAST)获取目标的特征点,将采集到的特征点与目标特征进行匹配,达到追踪目标并检测其方位信息的目的 .实验结果表明,该算法在目标方位追踪上具有较高的准确率.     

La2-xSrxNiO4上氧的TPD及其氧化活性

La_2-xSr_xNiO₄上O₂的TPD研究表明,氧的脱附性能与催化剂结构中Ni²⁺和Ni³⁺的性质及含量有关,晶格氧直接参与了CO的氧化与甲烷的氧化偶联。     

一种基于提升小波和证据理论的视频水印算法

对宿主视频序列中每一帧的亮度通道经过提升小波处理后,选择相邻图像方块的中高频小波细节子带,根据人类视觉屏蔽特性嵌入水印,并且应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,判断提取的水印可信度,然后结合水印证据之间的支持度,根据证据理论对其数据进行融合获得鲁棒水印,实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,能有效抵抗帧裁剪、添加噪声、帧平均、帧交换、MPEG压缩和格式转换等攻击.     

基于DWT-SVD和Turbo码的彩色图像盲水印算法

为进一步提高数字水印系统的性能, 提出一种离散小波变换域中基于奇异值分解和Turbo纠错码的彩色图像盲水印算法. 首先对数字水印进行混沌加密预处理, 然后进行Turbo编码, 再把编码后的水印信息嵌入到彩色图像蓝色分量小波分解后低频子带的奇异值矩阵中. 提取水印时不需原始载体图像的参与, 更便于实际应用. 仿真实验结果表明, 该水印算法不可见性较好, 且对常见攻击和几何攻击具有较好的稳健性.     

洞庭湖区地下水生物除锰试验研究

通过试验 ,研究了洞庭湖区地下水生物除锰滤池的成熟过程与除锰效果 ,探讨了 pH值、氧化还原电位 (ORP)以及亚铁离子 (Fe2 + )与生物除锰的关系。结果表明 ,石英砂滤池除锰能力与砂层细菌含量密切相关 ;在试验进水水质条件下 ,通过自然培养 ,石英砂生物除锰滤池可在 6 0天内培养成熟 ;在 12m/h的较高滤速下 ,生物滤池仍有良好的除锰、除浊效果和很长的过滤周期 ;当出水 pH为 5～ 8.5时 ,出水含锰量小于 0 .1mg/L ,但当pH <5时 ,出水含锰量随进水 pH值的降低而急剧增加 ;当ORP为 4 30～ 72 0mV时 ,生物滤池具有良好的除锰效果 ;Fe2 + 与生物滤池除锰能力密切相关 .     

基于小波变换的遥感图像融合方法

概述了图像融合技术的常用方法,着重介绍了基于小波变换的图像融合原理、融合算法与融合规则,并分析了不同的小波基及小波分解层数对图像融合效果的影响,最后总结了有效的图像融合结果的评价指标。     

距今1600年来南通如东国清寺遗址地层微体古生物记录的海岸带变化特征

对如东国清寺遗址地层微体古生物的鉴定发现,该剖面的底栖有孔虫大致可以划分出半咸水、广盐滨岸和盐度要求较高（多盐-真盐）的近岸浅海属种等三类,再加上浮游有孔虫共计可分为四大类.其中半咸水类在我国东、黄海沿岸主要见于盐度低于20‰的潮上带、潮间带和河口等少盐至中盐的半咸水环境.广盐类是我国东海和黄海沿岸广布的底栖有孔虫,广见于潮上带、潮间带、潮下带、潟湖和河口的少盐（1‰～5‰）至真盐（30‰～35‰）内陆架海水中.近岸浅海类在现代主要分布于水深小于100 m的内-中陆架和河口地区的前三角洲正常盐度的海水中.自110 cm以后,直至5 cm,发现较多的陆相介形虫：Ilyocypris bradyi,Candoniella albicans,Candona sp..这是首次在全新世海侵的末期发现如此多的陆相介形虫.这一发现表明当时本区有淡水流入,也表明海湾相从此进入消亡期,由海湾相逐渐变成淡水湖泊相,海水慢慢地退出本区.分析了遗址剖面有孔虫和介形虫剖面数量变化特征,重建了当地海岸线在全新世海侵末期后的变化规律,对深入认识我国东部海岸线在历史时期的变化过程和与人类活动的关系具有一定的参考价值.     

动态传感网络环境下的聚类路由算法

研究分析了现有代表性的无线传感网络路由协议,提出一种动态传感网络环境下的高效率高可靠的聚类路由算法.算法改善了能量消耗均衡性,避免了消息路由空洞现象,提高了数据传输高效性和可靠性,延长了网络的生命期.算法在无线传感网络环境监测项目中得到很好的验证和应用.     

适应性免疫的轻量级网络入侵检测算法

充分利用移动Agent的特性和适应性免疫原理,提出一种基于适应性免疫和移动Agent的轻量级网络入侵检测算法．算法将入侵检测部件定义为检测Agent,检测Agent能根据迁移策略迁移到各主机,利用适应性免疫原理很好地实现网络入侵检测和响应处理．仿真实验证明：算法不仅检测能力强、误报率低、网络负载小,且可通过配置系统参数和接种检测子,提高了算法的灵活性和扩展性．