局部狭窄血管中流动分离和临界雷诺数的判定

采用Karman-Pohlhausen方法,对过去轴对称局部狭窄血管内流动分离的理论计算进行修正,导出了确定流动分离位置轴向坐标的方程。对该方程数值求解的结果表明:(1)随着雷诺数或狭窄度的增加,在狭窄的舒张区(x>0)会出现分离和再附着现象,并且分离和再附着之间的区域会逐渐扩展;(2)分离和再附着点的坐标随雷诺数变化的理论曲线与以前的实验结果基本一致。     

时空域非参数和多元信息的地质统计学研究

讨论了非参数时空信息统计学(地质统计学)基本理论和方法,即指示函数及二阶矩,Ф(A;Zl)的最优估计以及待估域A平均值的指示Krig估计法和时空域多元信息地质统计学基本理论和方法,即互变异函数及互协方差函数,时空域协同区域化变量的最优估计方法.认为指示Krig法是一种精确和有效的估计地学数据非正态的分布特征方法;在对空间信息研究的过程或事件中,有些变量(经常为多变量)不仅具有空间特征,而且具有时间特征,这时要把所研究的变量看成是时空随机函数.     

PRESSURE AND PRESSURE GRADIENT IN AN AXISYMMETRIC RIGID VESSEL WITH STENOSIS

Based on an improvement of the Karman-Pohlhausen's method, using nonlinear polynomial fitting and numerical integral, the axial distributions of pressure and its gradient in an axisymmetric rigid vessel with stenosis were obtained, and the distributions related to Reynolds number and the geometry of stenotic vessel were discussed. It shows that with the increasing of stenotic degree or Reynolds number, the fluctuation of pressure and its gradient in stenotic area is intense rapidly, and negative pressure occurs subsequently in the diverging part of stenotic area. Especially when the axial range of stenosis extends, the flow of blood in the diverging part will be more obviously changed. In higher Reynolds number or heavy stenosis, theoretical calculation is mainly in accordance with nast experiments.     

全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法

由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection, TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向.     

电子信息类专业课程体系结构的一种框架

电子信息类学科属于技术科学．该学科在20世纪经历了4次技术重点的重大转移,这些转移对该学科的教学内容和人才培养方式都产生了显著影响．21世纪,电子信息类专业人才的培养在基础知识、基本技能和基本素质诸方面都将有重大变化．在总结国内外相近专业教育教学经验的基础上,提出了一种将本科生和硕士生专业教育相互衔接的“大本科”教育理念,建议了一种新的课程体系结构框架．由通用自然科学基础、技术基础和专业技术课程构成了专业课堂教学类课程体系;由基础实验、技术基础实验和专题性实验构成了实验类教学体系．专业技术类课程和专题性实验课程是本科生和硕士生相衔接的教学平台．     

位移约束下预应力钢结构拓扑优化设计

为预应力钢结构体系创新进行拓扑优化设计研究.建立了以索力值和结构拓扑为设计变量,以位移为约束条件,以结构重量最小为目标函数的数学优化模型.在求解方法上,采用两阶段设计方法.首先以结构储存应变能最小(刚度最大)确定施加在索上的预拉力,然后通过灵敏度分析,采用渐进结构优化法(ESO方法)删除低位移灵敏度单元实现结构的拓扑优化以减轻结构重量,反复迭代,直至最优.算例结果与相应体系受力性能相吻合,表明本文所提出的优化设计方法可行,为预应力钢结构选型提供了理论依据.     

刚性轴对称狭窄血管内压强及其梯度的研究

基于对Karman-Pohlhausen方法的改进,运用非线性多项式拟合和数值积分,导出了刚性轴对称狭窄管内压强及其梯度的轴向分布,讨论了该分布与雷诺数和狭窄管几何形状之间的关系．结果表明随狭窄度和雷诺数的增加,压强及其梯度在狭窄区域的振荡会迅速加剧,并逐渐导致舒张区出现负压强．尤其在狭窄的轴向区域变宽时,舒张区的血流状态会受到较大影响．在高雷诺数和重度狭窄时,理论计算与过去的实验结果基本一致．     

刚性管内脉动流的温度和速度的径向分布

运用布西内斯库近似,以刚性轴对称直圆管作为血管模型,导出了脉动流所满足的基本扰动方程,并解出脉动流轴向速度和温度的径向分布。结果表明,随脉动频率ω的增加,速度和温度的梯度剧烈变化部分将局限在接近管壁的薄层中,轴心部分则逐渐平坦。     

Multi-scale studies of glass transition and uniaxial tensile properties of a commercially available epoxy adhesive using experimental measurements and molecular dynamics simulation

In this study, the glass transition and uniaxial tensile properties of a commercially available epoxy adhesive were investigated using experimental measurements and molecular dynamics(MD) simulation. Differential scanning calorimetry(DSC) was used to study the change of glass transition temperature(T g) with cross-link density(CLD). Uniaxial tensile test was performed to measure the Young's modulus(E), Poisson's ratio(ν) and yielding strength(σY). In MD simulation, the complicated epoxy system was simplified as the mixture of two kinds of simple molecules, with the key information well preserved and the less important details omitted. The molecular model of the cross-linked epoxy network was constructed and its mechanical properties were calculated using MD simulation. Overall, the MD simulation results agreed with experimental ones, which proved the validity of the molecular model and justified the simplification method of the industrylevel epoxy system.     

基于功能磁共振成像的立体图像分辨

视觉是人与外界互动获取信息的主要手段,而双目视差信息是人脑估计外界环境深度结构的重要视觉线索之一.因此,研究人脑处理双目视差的神经机制对了解人类的视觉系统意义重大.功能磁共振成像(f MRI)技术为双目视差研究提供了有效手段.目前在f MRI研究中,虽然已经有很多研究利用f MRI技术深入探究了人脑处理双目视差信息的神经机制,但是利用该技术采集的人脑信号如何分辨包含双目视差信息的立体图像依然有待研究.针对这一问题,设计了一种基于f MRI的实验,该实验选用随机点图生成人造立体视图像作为实验刺激;相较于自然立体图像,该种立体图像可以更加方便地提取出立体图像中包含的图像特征.结合实验特性提出了一种基于lasso回归算法的体素编码模型,该模型利用了视觉感受野的稀疏特性,可以较好地借助立体图像中的二维特征并对fMRI数据进行编码分析和解码分析.其编码分析结果表明利用体素编码模型可以较好预测人脑接收立体图像的脑信号的体素广泛分布在人脑的各个视觉区中,并且大部分体素分布在初级视区V1、V2d和V3d中.解码分析结果表明,初级视觉区V1可以利用立体图像中的二维特征实现立体图像的识别,并且背侧视觉区V3d、V7和h MT+/V5可以与V1协同工作进行立体图像的识别.