对内蒙古民族大学体育学院男子100m运动员专项力量训练的探讨

采用文献资料法、对比分析法及数理统计法对内蒙古民族大学体育学院体育男子100m运动员专项力量训练进行了分析.研究结果表明,运动员在准备期应着重发展力量耐力和最大力量,比赛前期发展爆发力和快速力量耐力,比赛期发展专项力量与专项速度及专项技术的结合.     

整合地域特色资源,宏扬民族体育文化

在分析通辽市民族体育发展现状的基础上,提出了重视人才资源,联合攻关开发;整合资源优势,确保优势文化;宏扬安代特色,创新拓展规模;开发民族体育产业,激活学校民族体育等项对策。     

SF6断路器灭弧室内电弧阻塞效应的有限元分析

提出了计算稳态燃弧时SF6灭弧室内的热气流流场情况的新的有限元算法,分析了电弧与气流场的耦合,通过主要参数变化情况的分析,说明了电弧阻塞效应对电弧与气流相互作用产生的影响。     

基于状态反馈的燃料电池轿车动力控制算法

建立了包括燃料电池发动机、电机及其控制器、动力蓄电池组在内的燃料电池轿车动力系统的动态数学模型.在该模型基础上,设计了基于状态反馈的闭环功率平衡算法.针对状态变量蓄电池开路电压在运行过程中无法测量的问题,构造了相应的渐进状态观测器.以蓄电池开路电压观测值反馈实现了蓄电池最佳荷电状态的控制,使算法克服了对蓄电池SOC（state of charge,荷电状态）估计值的依赖,实现了解析冗余,较好地解决了SOC估计过程中存在的初始值不易确定和累计误差的问题.离线仿真和实车转鼓实验的结果证明,所建立的动力控制算法达到既定的控制目标,并且能够充分考虑动力系统主要部件的动力性和经济性,具有一定的实用价值.     

燃料电池叉车动力系统结构设计与参数匹配

为了解决内燃机叉车工作效率低、污染环境以及电动叉车充电时间长、工作时间短的问题,在综合比较分析各种动力组合与驱动形式利弊的基础上,设计一种节能环保的燃料电池混合动力叉车结构;对驱动和起升系统中各主要部件进行选型与参数匹配,在针对叉车独有特性设计的循环工况下,对双动力源的混合度进行研究。仿真结果表明,燃料电池与镍氢电池的功率混合比为51%时,燃油经济性最佳,且匹配参数满足叉车的动力性要求。     

浅谈海石湾煤矿职业病危害的预防和控制

海石湾煤矿通过组织保障、制度完善、现场管理、职工培训、个体防护、资金保障等六方面进行职业病危害的预防和控制，确保了职工的身心健康，营造了优越的工作环境，全面提升海石湾煤矿职业健康管理水平。     

草苁蓉多糖的体内抗炎作用

用二甲苯致小鼠耳肿胀、急性腹腔炎症模型对PBR抑制小鼠急性炎症作用进行研究,采用右旋糖酐致大鼠足肿胀模型探讨其亚急性抗炎作用。结果发现,1.6 g·kg-1的PBR能有效抑制二甲苯致小鼠耳肿胀,并能显著抑制小鼠体内白细胞及中性粒细胞的渗出,与PBS组相比差异显著(P0.05)。不同浓度的PBR在给药1h后可不同程度地抑制右旋糖酐所致大鼠足跖肿胀,其中140 mg·kg-1的PBR在给药4h后抑制作用更明显,与PBS组相比差异极显著(P0.01)。这表明,PBR具有一定的抗急性和亚急性炎症作用,其机理很可能是抑制血管内白细胞和中性粒细胞的渗出。该研究为进一步研究开发PBR提供了实验依据。     

基于ZigBee的公交IC卡实名制系统设计

随着物联网技术的发展,设计一种公交IC卡实名制系统已经成为一种可能;在此基础上提出一种基于ZigBee的公交IC卡实名制系统设计方案;该设计方案采用新一代SOC芯片CC2530作为整个系统ZigBee节点主控芯片,多个ZigBee节点构成拓扑网络收集IC卡信息,每个子网最终通过ZigBee协调器和GPRS构成的网关连接远程数据库,实时更新数据库信息;通过C/S客户端管理IC卡,实现公交IC卡实名制;文章方案也可以进行二次开发,加入公交车位置、公交车传感器数据等信息;测试表明,远程数据库中IC卡信息能够准确更新,具有很强的实用价值。     

基于DLSVM算法的高分辨率遥感图像分类研究

为了进一步提高高分辨率遥感图像的分类精度及效率,融合支持向量机SVM及局部支持向量机KNNSVM算法,借助主动学习相关理论,提出了基于距离的局部支持向量机算法(DLSVM).该算法通过对未标记样本和超平面之间的距离与预先设定的距离阈值相比较,判断是否需要进一步建立局部支持向量机KNNSVM来确定样本的类标.对实际的高分辨率遥感图像分类的实验结果显示:在合适的距离阈值与K值的设置下,该算法能够提高支持向量机SVM的分类精度,同时大大降低KNNSVM算法的时间消耗.     

天葵子的化学成分研究

植物中很少存在含氰基官能团的化合物。近期文献报道从常用抗癌中药天葵子中分离得到部分此类化合物，而且天葵子富含具有氰基官能团的化合物。为了丰富此类化合物的种类和数量，同时深入对中国药典收载品种的进一步研究，本文对天葵子的化学成分进行了系统分离。从中药天葵子中分离得到两个新化合物：一个为新的生物碱类化合物，命名为天葵碱A (1)，另一个为新的酯类化合物，3-(4'-羟基苯基)- 2-丙烯酸-(4'-羰基苯基)酯(2)。同时分离到了四个含氰基官能团的化合物：(Z)-6α-(β-D-glucosyloxy)-4α, 5α-dihydroxy-2- cyclohexene- Δ¹, α-acetonitrile (3), (Z)-6α-(β-D-glucosyloxy)- 4α-hydroxy-2-cyclohexene-Δ¹, α- acetonitrile (4), lithospermoside (5), ehretioside B (6)和11个已知化合物。新化合物1和2的结构主要通过一维和二维核磁共振技术确证。含氰基官能团的化合物3和4首次从毛茛科植物中分离得到。迄今为止，包括文献报道的部分化合物，从天葵子植物中共分离鉴定了6个比较少见的含氰基官能团的化合物。