弹性蛋白酶生物催化酯水解的综合实验设计*

酯的水解是有机化学实验教学中的一个重要化学反应,传统的酯水解实验设计是利用酸性或碱性环境在加热的条件下进行水解,而本实验设计将酯水解与生物催化相结合,利用弹性蛋白酶的水解功能,在常温及中性环境下实现对4-三氟甲基-7-丙酰氧基香豆素的水解。该实验设计创新性地将酯水解和酶催化相结合,有利于拓展学生的知识面,培养化学生物学复合型人才。同时,生物催化反应具有反应温和、环境友好等特点,符合当代绿色化学的需求。     

含P507微胶囊萃取水相中稀土的迁移行为

分别用乙基纤维素和海藻酸钙作为膜材，将Ｐ５０７（２－乙基己基鳞酸单２－乙基己基酯）微胶囊化。将这两种含萃取剂的微胶囊用于萃取Ｌａ３＋、Ｎｄ３＋和Ｌｕ３＋，可以将这些离子富集于微胶囊内。由于固体膜对芯材固定化和对离子的阻障作用，使萃取的传质过程发生了变化。以渗透系数来比较三种离子的传质速度，改变原料液的ｐＨ，可使离子的渗透系数改变，从而增大离子间渗透系数的差值。用６ｍｏｌＬ－１的ＨＣｌ对微胶囊内稀土离子进行反萃取，可以定量地富集稀土。     

明日叶黄酮类化合物清除羟基自由基活性研究

为了研究明日叶黄酮类化合物对羟基自由基的清除作用,以明日叶（主要取叶片）为原料,用体积分数为65％乙醇提取明日叶总黄酮,测定其总黄酮含量.通过Fenton反应体系产生羟基自由基,利用明日叶提取液中的功能成分黄酮类化合物对羟基自由基的清除作用进行研究.结果表明：明日叶提取物总黄酮质量分数为10.18％,且黄酮类化合物对羟基自由基有较强清除效力,当提取物总黄酮浓度在0.1～1.0 mg/mL范围内,其与清除率呈正相关.明日叶中黄酮类化合物对羟基自由基有较强清除效力,作为天然抗氧化产品开发具有一定价值.     

限域化学：碳基功能材料从基础研究到应用

限域化学研究的是对象在纳米尺度限域空间内的化学行为。限域空间内的化学环境不同于常规本体溶液,因而会出现许多奇特的现象,如反应选择性增强、活性增加、稳定性提高。本文结合笔者课题组近年来的工作,对限域化学领域碳基功能材料的限域策略,包括限域界面诱导、限域化学组装印刷及三维多孔受限体系作简要介绍,并阐述了其在催化、储能方面的应用。最后提出了限域化学未来发展面临的主要挑战,期望能为此领域研究提供参考。     

高职医药类院校《药用基础化学》精品课程建设研究

《药用基础化学》课程是药用技术专业群最基础的专业核心课程,为药学提供所需要的化学理论基础和基本技能。通过对《药用基础化学》在线精品课程的建设研究,将搭建一套完整的线上线下智能化学习平台,构建一套丰富的优质化教学资源,创建一间大健康绿色化学多功能实训室,为药用专业技术群内涵建设起到积极作用,为新医药大健康产业培养高素质高技能型人才奠定基础。     

数学自主课堂实施的问题与建议——基于陕西省中小学数学课堂教学改革现状的考察

在杜朗口和洋思教学模式的感染下,各个地区积极开展课堂教学改革、探索特色教学模式以追求高效率教学.在陕西省中小学课堂教学中,"自主"和"高效"成为教师谈论课堂教学改革的流行词,自主课堂被称为其改革的主要取向;这种课堂主要遵循"预习自学一合作探究—交流展示"三环节导学程式,通过学生管理学生、学生评价学生、学生展示等活动调动学习热情,活跃课堂氛围;通过个体自主学习、集体讨论学习等方式相互     

玻壳成型过程诱导残余应力的数值预测

建立了玻壳压制成型固化过程中残余应力预测的数值模拟模型,采用平行平板间玻璃熔体的固化问题来描述成型过程中残余应力形成的机理,并假定材料为热流变简单粘弹性材料．基于板壳理论,将产品视为平板单元的组合,并采用有限元法来求解,这种方法可以象全三维计算一样一层层地计算残余应力,非常适合复杂形状的薄压制成型产品．最后通过实验比较验证了所提出的模型和方法．     

一类广义Heisenberg-Virasoro代数的导子

主要研究了一类非有限分次的广义Heisenberg-Virasoro代数HV,并给出了HV导子的具体结构.为了计算HV的导子Der HV,可以把它分解成内导子adHV和阶为零次的导子(Der HV)_0之和.     

基于对偶性原理捷联惯导划船误差补偿优化算法

先介绍了算法的对偶性原理，并根据此原理和圆锥误差补偿的一般形式，得到了陀螺和加速度计任意子样数下划船误差补偿的一般形式；然后在经典的划船运动条件下，对划船误差补偿算法的系数进行优化，得到了优化后的通用公式及其算法漂移；最后，通过对圆锥误差算法和划船误差算法的复杂度、算法漂移的比较，得出一些有益结论。基于该方法可以充分利用圆锥误差算法的已有结果，由计算机编程计算得到划船误差补偿的任意子样数算法，无需繁琐的重复性推导。     

Image reconstruction tomography with only a method for laminar optical single Monte-Carlo simulation

Laminar optical tomography （LOT） is a new mesoscopic functional optical imaging technique. Currently, the forward problem of LOT image reconstruction is generally solved on the basis of Monte-Carlo （MC） methods. However, considering the nonlinear nature of the image reconstruction in LOT with the increasing number of source positions, methods based on MC take too much computation time. This letter develops a fast image reconstruction algorithm based on perturbation MC （pMC） for reconstructing the absorption or scattering image of a slab medium, which is suitable for LOT or other functional optical tomography system with narrow source-detector separation and dense sampling. To calculate the pMC parameters, i.e., the path length passed by a photon and the collision numbers experienced in each voxel with only one baseline MC simulation, we propose a scheme named as the trajectory translation and target voxel regression （TT＆TVR） based on the reciprocity principle. To further speed up the image reconstruction procedure, the weighted average of the pMC parameters for all survival photons is adopted and the region of interest （ROI） is extracted from the raw data to save as the prior information of the image reconstruction. The method is applied to the absorption reconstruction of the layered inhomogeneous media. Results demonstrate that the reconstructing time is less than 20 s with the X - Y section of the sample subdivided into 50 × 50 voxels, and the target size quantitativeness ratio can be obtained in a satisfying accuracy in the source-detector separations of 0.4 and 1.25 mm, respectively.