基于自监督学习的序列推荐算法

针对现有序列推荐算法易受数据稀疏影响以及对用户短期动态偏好建模不充分的问题,提出基于自监督学习的序列推荐算法。针对短期序列中的原始项目关系更易受到随机数据增强破坏的问题,对长短期序列使用不同的数据增强方法来构建更有效的自监督信号;利用对比式自监督学习框架对用户长期偏好和短期偏好进行多任务联合建模;针对现有自注意力机制无法建模序列中项目相对位置关系的问题,将自然语言处理领域中的解耦注意力机制引入到用户短期偏好学习过程中,充分捕获用户短期序列中项目的相对位置信息。实验结果证明了所提算法的有效性。     

基于GAS模型的动态VaR预测效果分析

GAS模型是一种基于观测的动态模型,理论简单且应用灵活,可以直接估计VaR.将GAS模型和GARCH类模型应用于不同条件下生成的模拟数据和三个时间段的沪深300指数的日对数收益率数据,并比较模型关于VaR的预测效果。结果表明:在对称的条件分布下,GAS模型容易高估风险且不稳健,其表现不如GARCH类模型;但在条件分布为有偏的时,GAS模型与GARCH类模型的表现相当,部分情况下会优于GARCH类模型,尤其在实证分析中关于序列2和序列3的VaR的估计,GAS模型的预测效果较好。因此,实际应用中,对于具有较明显偏态分布或尖峰分布的数据可以考虑使用GAS模型预测动态VaR.     

半固态挤压铸造B级钢轴箱体的成形研究

采用半固态挤压铸造工艺对B级钢轴箱体进行了成形研究,获得了形状完整、轮廓清晰的铸件,但铸件表面有明显的裂纹和冷隔等缺陷.针对这些缺陷进行了深入的理论分析,分析表明:压头脱出力、模具预热温度、比压等是影响铸件质量的关键因素.在理论分析的基础上进行了大量实验,结果表明:优化压头脱出力、模具预热温度、比压等成形工艺参数可以消除缺陷.     

工程结构的优化设计方法与应用

随着现有工程结构的日益大型化、复杂化、如何充分利用和完善现有的大型通用有限元法软件（如MSC/NASTRAN）的优化设计功能显得尤为重要，用MSC/PATRAN建立有限元模型，基于MSC/NASTRAN平台分别采用3种优化算法对经典算例，某卫星天线支撑架结构以及某舰船后桅结构进行了优化设计，采用的3种优化计算法分别为改进的可行方向法，序列线性规划法和序列二次规划法。结果表明，通过优化能够显著减轻一些结构部件重量，这对MSC/NASTRAN在实际大型工程结构优化设计方面的应用具有现实意义。     

工厂企业连续供电解决方案和实践探讨

介绍了连续供电系统的相关概念、特点、分类等内容,讨论了连续供电对工厂企业发展的重要性,并对企业连续供电的解决方案及实践措施进行了探讨。     

四轮独立驱动电动汽车驱动力分配控制简

根据四轮独立驱动电动汽车驱动力独立可控的特点,采用分层控制分配方法,优化整车综合性能.控制器根据传感器信号判定车辆的行驶状态,并计算出车辆所需总驱动力矩,然后优化分配各驱动轮上的驱动力矩,同时考虑地面附着条件和驱动电机的约束条件.仿真结果表明:采用分层控制分配方法,充分利用了垂直载荷较大的车轮的附着力,有效控制了垂直载荷较小的车轮的滑转,提高了车辆的综合性能.     

建筑施工企业的成本管理问题及对应措施研究

成本管理在现代企业中的重要地位,以及成本管理涉及的人工费、材料费、机械费、间接费、安全事故、承包、合同等各方面存在的问题及应对措施。     

刍议建筑施工企业会计集中核算与会计委派制度的利弊

关于建筑施工企业中会计委派、会计集中核算两种制度的利弊及应对措施。会计集中核算将成为一种趋势。     

F4型仿射顶点表示的不可约分解

研究了F4型仿射李代数的顶点表示,通过构造最高权向量的生成算子,给出了该顶点表示的最高权向量空间的一组基,从而给出了该顶点表示的不可约模分解.