ECMWF和T639数值预报产品在兰州市空气质量预报应用中的对比

利用2013-2015年兰州市空气污染逐日监测资料,分析了兰州市6种主要空气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2、CO和O_3的污染特征;以2014年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与T639气象要素预报产品,结合兰州市同期污染物质量浓度监测数据,分别建立了基于最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的6种主要空气污染物未来2d的日均质量浓度预报模型;将ECMWF和T639中2015年2月1日-10月31日的气象要素与同期污染物质量浓度监测数据分别输入各模型进行试预报检验.结果表明,以ECMWF建立的预报模型对未来2 d的PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2和CO的日均质量浓度的预报效果优于T639,而T639对预报O_3有一定优势.用ECMWF建立的预报模型对未来24 h的空气质量指数等级和首要污染物的预报成功率为86.14%,48 h的为82.33%;T639对应的未来24 h预报成功率为83.52%,48 h的为74.43%.两种数值预报产品均可应用于基于LS-SVM预报模型的空气质量预报,其中使用ECMWF的预报产品的释用预报效果整体上更好.     

再生混凝土耐久性的试验研究Ⅲ再生混凝土的干燥收缩试验

再生混凝土耐久性的试验研究系列探讨了再生混凝土抵抗冻融循环能力以及抵抗中性化能力方面做了基础性试验研究,表明了再生混凝土在水灰比相对较小的情况下,抵抗冻融循环能力较好,而抗碳化能力较差。这反映了再生混凝土在耐久性能方面还存在着很多疑难点,着眼于再生混凝土耐久性能的另一方面,即对再生混凝土抵抗干燥收缩能力方面做了基础性试验研究。试验以100%再生骨料替代天然碎石和砂粒制备再生混凝土试件,在恒温(20±2)℃,恒湿相对湿度(60±5)%的试验室内使混凝土试件自由干燥收缩180d。试验结果,再生混凝土试件与普通混凝土试件相比,干燥收缩率大,特别是早期干燥,几乎达到了普通混凝土试件的2倍以上。     

兰州市霾日与气象参数和空气质量的关系

利用1961-2006年兰州市的常规气象观测资料及探空资料和兰州市2001-2005年的空气污染监测资料,统计分析了各种气象因子对兰州市霾的出现的影响及相关关系,同时研究了霾对空气质量的影响.研究表明当地面静风或风速较小(≤2 m/s)、气压场减弱、连续不降水日数达到28天以上时,最有利于霾的形成;不同时次霾出现的相对湿度条件有很大的不同,在14:00和20:00霾的出现次数均随湿度的增加而减少,而在2:00和8:00时则相反,霾出现次数随湿度的增加而增加;当有低空逆温层出现时,尤其是冬半年,极有利于霾的发生,且逆温层厚度越大,霾发生的可能性就越高;霾日的空气质量等级大多在轻微污染及以上,空气污染与霾日的出现有很大的相关性.     

ERA Interim再分析资料的云量可靠性分析——以太原和五寨为例

利用气象信息综合分析处理系统地面实况报文和欧洲中期天气预报中心再分析(ERA Interim)的4次/d总低云量资料,对比分析了再分析资料对太原和五寨总低云量的代表性.结果表明,太原和五寨不同观测时次总云量和低云量多年平均(2002年2月1日-2013年12月31日)观测值与ERA Interim再分析云量变化趋势较为一致,除02:00外, 08:00、14:00、20:00的ERA Interim再分析资料均偏低, ERA Interim低云量均低于观测值.总云量月平均值ERA Interim资料高于站点观测值,14:00偏差较大.太原和五寨不同观测时次总云量累积分布趋势整体较一致.太原和五寨总云量的相关系数在0.6以上, 08:00和14:00相关系数在0.7以上.低云量相关系数明显低于同时次的总云量相关系数,低云量不同月份不同时次的相关系数差异较大,总云量平均绝对误差相差不大;低云量平均绝对误差部分时次较大.     

第三讲 投资基金（三）

我国的投资基金一、中国设立投资基金的必要性和可行性(一)必要性在我国一方面大力引进外资,另一方面稳步发展国内证券市场之际,建立投资基金,对国家法人和个人投资者以及证券市场来说,都十分必要,其理由如下:     

轴对称弹性体动力学问题的一种闭合形式的解

本文给出了一种关于轴对称弹性体动力学问题闭合形式的基本解，这种闭合解是利用级数展形的方法和椭圆积分的递推公式导出的，当频率减小到零时，这一动力学基本解就变成了静力学基本解，为确保计算效率，对基本解的计算过程作了仔细的安排，这种闭合解已在扭转问题的边界单元法中得到应用。     

西藏西北高原气候变化趋势及预测——以狮泉河站为例

利用西藏狮泉河气象站1961～2000年气温、降水等资料,分析了40年来西藏西北高原地区的气候变化,并对未来气候变化的可能趋势做了预测.将预测结果与2002～2004年的实际观测资料相比较,预测结果与实际值接近,因此,预测结果是基本可信的.     

香紫苏油化学成分的GC—MS分析

利用GC／MS联用技术对香紫苏油的化学成分进行分离分析，共鉴定出63种化学成分，主要成分为邻氨基苯甲酸芳樟酯、芳樟醇、环氧石竹烯、斯巴醇、石竹烯、大根香叶烯、α-松油醇、乙酸橙花醇酯、古巴烯、莰烯、D-烯、荜澄茄油烯等，分析结果为产品开发、调香等提供指导。