基于OFDMA的协同蜂窝网络动态资源分配机制

为了提高宽带无线网络容量和改善用户公平性。提出了基于OFDMA的协同蜂窝网络模型、帧结构及其资源分配算法,包括协同伙伴选择算法和OFDMA子信道分配算法.为了提高公平性,蜂窝网络中的信噪比较好的用户选择一个信噪比较低的用户作为协同伙伴。组成协同用户对.信嗓比较好的用户可以通过共享自己的发送资源帮助信噪比较低的用户提高吞吐量.OFDMA/TDD帧在时域分成偶数个子帧,协同用户对以解码转发的协同方式在子帧上轮流发送信息.在每个子帧上,总是把OFDMA子信道分配给信噪比最高的用户以提高网络总容量.仿真结果表明,通过用户之间的协同通信和自适应的动态资源分配机制,网络的总容量和公平性都有显著提高.     

大孔吸附树脂对莲房原花青素吸附纯化性能的研究

比较了14种大孔吸附树脂对莲房中原花青素(proanthocyanidins of lotus seedpod,LSPAs)的吸附及解吸性能,在研究静态吸附的基础上,筛选出效果较好的树脂进行动态实验研究,并对所得组分LSPAs含量及其相对分子量进行初步分析.结果表明,DM130大孔吸附树脂分离纯化LSPAs效果最佳,上样浓度为2.5mg/mL,流速为3BV/h时,饱和吸附量为4～4.5个BV;当用体积分数为50%乙醇以3BV/h的流速洗脱5BV时,LSPAs的累积回收率可达96.43%,含量从22.54%提高到95.31%;经质谱分析,(M+H)分子量范围为291.1～1155.3,聚合度≤4.     

纳米粒子的不对称修饰与可控组装

控制纳米构筑单元的组装是发展纳米材料和器件的关键问题之一,近年来发展了一系列针对纳米粒子的不对称修饰方法,为可控组装纳米粒子提供了一种新颖而有效的策略。这些方法可以将本身各向同性的纳米粒子修饰成各向异性,使得常见的功能性纳米粒子成为所需的构筑单元。本文旨在结合最近一些创新性的研究成果,介绍并总结纳米粒子不对称修饰的方法以及基于此的可控组装,讨论了当前研究中的主要发展方向和仍需要解决的问题,并对其应用前景做了展望。     

激光诱导等离子体冲击波增强水和重水晶格振动受激拉曼散射

利用532 nm的脉冲激光进行了水和重水受激拉曼散射研究,不仅实现了O—H和O—D的伸缩振动受激拉曼散射,同时还实现了晶格振动的受激拉曼散射。水在激发光能量为130 mJ时出现低频受激Stocks和Anti-Stoks 313 cm-1谱线;重水在激发光能量为160 mJ时出现低频受激Stocks和Anti-Stoks 280 cm-1谱线。利用激光诱导等离子体解释了这种拉曼散射增强模式。     

基于荧光光谱的水体分类与荧光组分识别方法

提出了一种基于MobileNetV2和VGG11组分拟合（CF-VGG11）卷积神经网络（CNN）与平行因子分析（PARAFAC）结合的水样分类和荧光组分拟合方法，通过输入单个三维荧光光谱（3D-EEM）数据来预测水样类别、溶解性有机物（DOM）质量浓度等级和荧光组分。算法以PARAFAC结果为基础建立荧光光谱数据集，分两步完成类别与组分的预测：第一步使用MobileNetV2算法对不同水样进行类别预测和DOM质量浓度分级；第二步使用CF-VGG11网络拟合荧光组分。采集地表水、工业废水处理水、污水处理厂进出口水和乡村饮用水4种类型的水样构建数据集，获得了95.83%的分类精度和98.11%的组分拟合精度。实验结果表明，所提方法可对不同水样和DOM质量浓度等级进行准确分类，拟合特定荧光组分，精确定位污染源，并能进行超标预警。     

面向无人机视频分析的车辆目标检测方法

提出一种将航拍车辆视频预处理与轻量化目标检测模型结合的级联方式.首先,针对无人机拍摄的车辆视频数据大量冗余的问题,在边缘设备设置一个两级过滤器,通过帧的像素级及结构性差异过滤大量冗余帧,从而大幅减少传输到后端的检测模型的帧数;其次,针对高精度目标检测模型时延高的问题,采用通道剪枝与层剪枝结合的方法压缩YOLOv3模型并部署在PC端,实现时延和精度的均衡.实验结果表明:两级过滤器能够有效过滤90%以上的冗余帧数,相较于原模型,压缩模型在精度仅下降2%左右的情况下,检测速度提高78.3%,达到36.9帧·s^-1.