基于Internet/Intranet的刑侦信息系统平台设计与分析

计算机技术和信息技术在公安刑侦部门的综合运用,有效地促进了公安刑侦工作的信息化和现代化建设。文章阐述了基于Internet／Intranet的刑侦信息系统平台设计方案,并对其开发过程及关键技术的运用进行了分析研究。     

市话局间中继线路网的一种优化设计方法

讨论了用多段决策方法进行市话网中任何两个电话交换局间中继线路网优化设计的问题,并进行了实际的设计计算,计算结果表明本算法切实可行,并且对电信网(包括市话网、本地网和长途网)通信线路的优化设计具有一定的实际意义.     

面向Hadoop的大数据取证研究

大数据解决方案的分布式架构、海量数据存储、内存数据存储等特点给针对Hadoop的电子数据取证带来了巨大的挑战。概述了传统计算机取证的流程、要点以及在大数据取证过程中的局限性。以Hadoop为例,从Hadoop取证生态系统角度介绍了大数据解决方案的架构,分析了大数据取证的数据源、方法、流程、工具等,为调查人员进行大数据调查取证时提供参考。     

市话网中继电路网电路数的优化计算

讨论了中继电路的组织及中继电路网的电路数的优化计算方法，并对一个市内电话网的实例进行了优化计算。本计算理论和方法适用于铜芯电缆，ＰＣＭ电缆及光缆传输媒介的中继网的优化计算，具有一定实用价值。     

动态分配AIFS的无线局域网公平性算法

IEEE802．11无线局域网QoS机制的目的是使高优先级流量和低优先级流量均能按照公平原则得到相应的网络资源，避免出现“干渴”现象．借鉴DDRR（Distributed Deficit Round—Robin）算法思想，提出了一种基于AIFS（Arbitration IFS）的公平性分配算法，利用实际所获得的吞吐量（估计值）与所要求获得的吞吐量之比值来实现AIFS的动态改变，从而实现网络资源的公平分配．仿真结果显示，引入本算法可以消除“干渴”现象，减少吞吐量和延时的波动，基本实现资源公平性分配，且算法简便，复杂度低，易于实现．     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

任意初态下的扰动系统学习控制

针对任意初态下带有扰动的线性定常系统, 提出了相应的控制算法。该算法将受控过程分成无穷个子过程, 系统利用上一子过程的输入输出信息来调节当前过程的输入,以期获得更好的控制效果。在控制过程中, 基于迭代学习控制思想, 借助初始修正手段, 可使系统的跟踪误差达到任意小, 且当系统无扰动时,在指定区间内可实现完全跟踪。最后, 通过仿真算例, 验证了算法的有效性。     

对Timken试验机杠杆组的力学分析

本文叙述了作者用力学分析方法,对Timken试验机摩擦系数计算公式所进行的推导和验证。还通过试验考察了把Timken试验机作为测试固体润滑材料的摩擦、磨损特性的设备的可信赖性。     

多元回归软件系统及其在高分子润滑剂研究中的应用

本文叙述了一个适用的多元回归软件系统,它比较全面地实现了被动回归的各种方法,具有建立数学模型和优化等多种功能,在对数据进行综合处理以期获得更多的信息上尤见其长。应用到高分子润滑剂配方研究中,收到了很好的效果。