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1.
为了解决遥感图像中目标密集、目标小车辆检测难的问题,提出基于YOLOv5的改进模型RDB-YOLOv5,并将其首次应用于遥感图像车辆检测领域。首先,针对遥感图像车辆方向任意的问题,对现有基于旋转边界框(rotated bounding box)的目标检测方法环形平滑标签(circular smooth label, CSL)进行改进;其次,针对遥感图像中背景信息复杂,车辆尺寸小导致检测精度降低的问题,提出基于注意力的多尺度目标检测方法,在骨干网络中添加双注意力机制(dual attention mechanism)将局部特征与全局特征相结合,并用空洞卷积进行改进;再借鉴双向特征融合网络(BiFPN)的思想,加入新的浅层特征和深层特征信息传递路径,更好融合浅层中车辆的位置信息,并设计新的检测头,提高网络对小目标车辆的检测能力。研究结果表明,改进的RDB-YOLOv5相比YOLOv5的均值平均精度(mAP)增长2.7%,特别是小型车辆检测提高了3.5%,相较于传统模型RCNN等mAP整体平均提高了10%。RDB-YOLOv5能够在通用数据库上取得较高的检测精度,同时在遥感图像的复杂场景中能... 相似文献
2.
金属四氮大环配合物的合成及性能的研究对于探讨生理过程,人工模拟具有一定的意义,本文研究的一种四氮配位的大环配合物是含有吡啶基的十四元四氮配位的大环配合物(图1),关于此类配合物的合成工作始于1974年,最早由Goedken和Paryzek合成了Fe(Ⅱ)、Mg(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)、Sc(Ⅲ)的这类配合物。 相似文献
3.
洋葱中含有许多对人类有用的成分包括:水分、蛋白、脂肪、膳食纤维、碳水化合物、胡萝卜素、视黄醇、硫胺素、核黄素、抗坏血酸、维生素总E、K、Na、Ca、Mg、Fe、Mn、Zn等[1].近来的许多研究表明,洋葱具有消炎抑菌,预防心血管疾病、糖尿病等生物活性[2].由于洋葱的医疗价值和保健作用,洋葱现在已经成为人们喜爱的蔬菜,受到人们的重视,尤其在欧美,洋葱被称为"蔬菜皇后".目前,国内外对洋葱的研究越来越多,但是主要集中在研究它的生物活性和成分上[2-4].由于洋葱中合有油类物质,因此给农药残留分析带来许多困难.至今,对洋葱中的农药残留分析还未有成熟的方法.目前,用气相色谱分析多组分农药残留的报道已经有了很多[5,6],关于用双检测器分析多组分农药残留的研究,已越来越引起研究人员的关注[7-9].Jatiender Kumar Dubey等[7]用GC-NPD和GC-ECD检测了食品中乙烯基硫脲的含量.Jiménez等[8]利用GC-NPD和GC-ECD分析了蜂蜜中的农药残留.但是用GC-FPD和GC-ECD分析洋葱中的农药残留还未见报道.本文报道了一种简便、快速的洋葱中多种有机磷和菊酯类农药残留的提取净化及其双柱双检测器测定方法.采用乙睛提取洋葱中的农药,二氯甲烷/乙酸乙酯(20:1,V:V)为淋洗剂,经过Florisil和活性炭净化后,用气相色谱-火焰光度检测器和气相色谱-电子捕获检测器分别直接测定各种农药残留含量.结果表明,采用程序升温,所测定的有机磷和菊酯类农药在DB-1701和BPX608弹性石英毛细管柱上得到了很好的分离,且方法快速、灵敏,完全符合实际应用需要.各种农药的加标回收率范围为86.3~103%,变异系数范围为0.67~4.6%,最低检测浓度范围为0.001~0.005 mg/kg. 相似文献
4.
5.
6.
设计了一种基于NFC和3G技术的信息发布系统。该系统以STM32F103C8T6为主控制芯片,运用NFC技术和网络通信技术,支持用户的NFC移动设备读取系统所发布的各类信息,系统还针对NFC传输的数据格式进行重新编码,保证用户获取信息的安全性。系统采用的NFC技术能更好地保证信息传播的安全,用户可用随身携带的手机读取信息,具有很高的推广和应用价值。 相似文献
7.
随着3G技术和NFC移动设备的普及,设计了一种基于NFC+3G技术的停车收费系统.系统以LPC2148为主控制芯片,运用NFC技术为收费手段,实现了自动计时计费、实时查询、显示停车场状况等功能,并且用户可方便地利用3G网络获取和查询信息.系统通过对NFC传输数据的末尾处理能防止用户恶意逃费,而移动设备号码和车牌捆绑传输减少了偷、换车现象,改进和完善了停车收费的管理功能,具有较广阔的应用前景. 相似文献
8.
周力 《东华大学学报(自然科学版)》1991,(Z1)
本文以线性空间上的投影算子作为工具,来统一地处理各种不同类型的方差分析模型的假设检验问题,这样不仅使书写符号大大简化,还可使问题的结论直观、简单明了。为了避免在方差分析模型中由于设计阵X降秩,而带来不能直接求逆的困难,本文给出了一个寻求子空间V的一个基矩阵的方法,并用投影算子构造了假设检验的F统计量。 相似文献
9.
10.
本文通过与其他关系数据库进行比较,较为清晰地阐述了LDAP的独有特点,然后通过例子结合图形来分析LDAP的倒立的目录树结构,接着分析对象类(ObjectClass)在数据项中属性的控制,最后通过linux7.3下一段C代码实现对LDAP目录进行查询。 相似文献