会计课程模拟实验有效性研究与实施

随着科学技术和社会实践的发展,自然科学中的模拟实验方法和原理也逐渐被引入社会科学。把自然科学中的实验方式引入会计教学过程,就产生了会计模拟实验教学。实验性教学既可以帮助学生解决学习中的难点,提高学习兴趣和学习效果;又可以激发学生思维的活跃性,增强其实际分析问题、解决问题的综合能力。实验性教学已成为会计类课程教学的重要乃至关键环节。     

嗜热菌Thermus thermophilus HB8铁硫簇合成途径中IscA和IscU蛋白的表达、纯化和功能研究

Fe-S簇可参与电子传递和基因调节等过程.实验以嗜热菌Thermus thermophilus HB8基因组为模板,通过PCR扩增获得Fe-S簇ISC系统生物合成途径中的IscA和IscU基因,并克隆连接到表达载体pET-28a（＋）上.重组质粒转化E.coli Rosetta（DE3）进行表达,用亲和层析纯化得到浓度和纯度都较高的IscA和IscU蛋白.SDS-PAGE分析,证实其分子量大小分别为13.7KD和14.8KD.实验确定IscA是单聚体,IscA上能形成铁硫簇,IscU上不能形成铁硫簇.在厌氧条件下,RNA的量能提高1.5倍,但是IscA和IscU的表达量都会降低,说明厌氧对这两个基因有损伤.     

高速Cameralink视频信号的光纤传输系统设计

针对目前常用的Cameralink视频信号的光纤传输方案系统结构过于复杂的问题,提出一种基于MAX9249/MAX9268的Cameralink视频信号的光纤传输方案。在发送端利用MAX9249实现Cameralink视频信号解串行化、编码、串行化,得到光模块驱动信号CML;在接收端利用MAX9268实现CML信号解串行化、解码、串行化,得到Cameralink视频信号,并对光收发模块的设计与选型作了详细阐述。用示波器抓取发送端和接收端高速串行信号的眼图,结果比较清晰,眼睛张开度大,发送端的Q因子为24.46,满足发送端大于12的要求,接收端Q因子为8.13,满足接收端大于6的要求。计算机采集的实时画面,经过10 min传输无明显可视的像素噪点,验证了该传输方案的可行性和有效性。     

基于深度学习的智能电网稳定性预测

基于深度学习算法,构建智能电网稳定性预测模型。选取BP神经网络及卷积神经网络CNN算法作为分类学习器,并对其进行参数调优、优化算法选择、迭代预测。输出模型预测结果和模型评价指标,并结合机器学习预测结果,对深度学习模型准确性及性能等方面做对比分析。最终确定Adam优化器下的CNN模型效果最优,迭代80次的精确度为0.979 0,所需时间为28.398 7 s。该模型对提高智能电网预测的准确性、实现高效配电具有重要意义,有效帮助电力系统提前预警,降低安全隐患。     

精密数控曲线磨削中的砂轮法向跟踪建模及实验

针对传统数控曲线磨削存在的缺陷,提出了精密数控曲线磨削砂轮法向跟踪的新概念;通过保证曲线轮廓上磨削点处的法线经过砂轮的回转平面,实现了砂轮与工件之间的恒定点接触,从而提高了加工精度、实现了对任意复杂曲线轮廓的磨削加工.在分析砂轮与工件运动几何关系的基础上,建立了砂轮法向跟踪的数学模型,进而给出了法向跟踪的控制算法,并将该算法成功地应用于自行研制开发的MD9040型数字化曲线磨床.实验结果表明,砂轮法向跟踪的实现有效地提高了曲线磨削的加工精度.     

一种应用于数字电源的模数转换器的设计

设计了一种应用于数字电源控制器的模数转换器,和传统的模数转换器不同,该模数转换器采用两步转换的结构,功耗低,面积小.通过模数转换器与数字脉宽调制器共用延迟锁定环,面积和功耗进一步降低;通过在斜波信号发生器中使用电流舵技术,提高了斜波信号发生器的线性度;通过数字逻辑的优化设计,解决了时间数字转换中两步量化同步和匹配的问题.该模数转换器采样频率为1MS/s,目标有效位为8bit.芯片在SMIC0.13μm CMOS工艺下流片,功耗为60μW,面积为0.03mm2,有效位达到6.5bit.