函数分形及其度量

本文依据分形信息论基本原理，给出函数分形的确切定义，考察分形函数的构造方法，导出函数分形示性数与函数分形维数的计算公式，讨论它们与经典维数之间的关系。     

模糊形态学的理论概念

本文将经典集上的形态运算扩展到模糊集，并且以模糊集理论和模糊形态学的观点，建立了完备格。运用模糊集上的截集概念本文将经典集上的形态运算扩展到模糊集，并且以模糊集理论和模糊形态学的观点，建立了完备格。     

广义熵与样本熵差渐近计算

本文引进(k,s)阶广义熵,q阶Shannon熵及q阶Renvi熵。考察其极值性,单调性等基本特性,论述其作为随机模式在主观先验知识条件下不肯定性度量之特征。通过与数据方差的比较,阐明数据熵差作为数据差异性度量的一系列性质。最后利用对数(?)函数给出样本熵差的渐近计算。     

模糊集合的双向形态骨架与双向形态谱

模糊形态学(又称图象形态学)已在作者的文献[1—6]中系统阐述。作为集合形态骨架与图象内、外形态谱的拓广与概括,本文考察模糊集合双向形态骨架与双向形态谱的分解与重构。有关形态骨架与形态谱对于集合、图象与模糊集的数据压缩表示、形态滤波变换及形态模式特征提取的应用参见[5—11]。     

字符的Crofton几何识别法

本文应用积分几何于图象分析与识别之中,引进了Crofton整体参量和方向参量C(θ), C(θ)()D(θ)/J(θ)其中,D(θ)——广义方向直径(即方向投影总和),J(θ)为方向投影宽度,提出了一种称之为Crofton字符几何识别方案。此方案具有一系列的优点:不必“细化”,无须子模式匹配,不搞特征链,抗干扰能力强,易于电路实现。经小范围的初步实验(手写“0”～“9”),证实可行。与此同时获得了数字离散图象周长和Euler示性数的最佳计算公式,对于二值图象分析与识别具有特别重要的意义。     

基于小波变换的EGG信号处理

该文简单介绍了胃电图(EGG)以及小波的多分辨率分析原理和方法,并把小波分析运用到胃电图的信号处理中,对去噪、抽取特征参数、简化信息分析作了实验,使EGG在临床诊断中更具实际意义.