知识产权保护策略分析

知识产权的保护对于信息商品的交易来说非常重要,它直接关系到信息产业的发展。从需求弹性的角度分析,厂商的知识产权保护策略划分为四大类,各种策略对单个信息产品销售收入均产生影响,并且应用的范围也不相同。     

确定递阶层次结构的简便方法

运用层次分析法(AHP)解决决策问题时,第一步就是要确定问题的递阶层次结构.对此,现有文献中给出的数学方法都是基于可达矩阵的,它通常需要借助计算机来完成.在文中充分考虑到AHP递阶层次结构的特点严格的逐层相关性及元素间无互相关性,给出一种非常简单的方法—划列法(DRM),并严格证明了其正确性,然后通过举例给予说明.该方法使递阶层次结构的确定不必再进行可达矩阵等计算,只依靠手工即可完成.     

军队知识管理模糊神经网络评估

根据军队知识管理的特点,构建了军队知识管理水平评价指标体系,指标体系从组织结构、人力、技术及知识系统4个一级指标和12个二级指标体系,运用四层模糊神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法,用样本对网络进行训练,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,最后用训练好的样本对六个单位的知识管理进行评估,结果表明,训练好的模糊神经网络可以对军队的知识管理进行评估,并得到很好的结果。     

商业模式创新研究前沿分析与评述——平台生态系统与价值共创

在数字经济时代，商业模式创新是实现“大众创业、万众创新”的重要途径之一。本文以商业模式创新为主题，通过文献计量方法梳理和分析该领域的总体研究趋势、核心机构和作者、研究主题演化以及研究前沿。结果表明，商业模式创新的研究热点为“服务化”“可持续”“数字化”3大主题，研究前沿为平台生态系统与价值共创。未来的研究热点是平台企业商业模式创新的驱动因素和演化路径、平台生态系统构建和价值共创机制等。     

高校公益投资价值的综合量化评估 ——基于高等教育机构的应用分析

将高校资金使用效率DEA指标体系及评价模型与高校公益投资回报SROI模型相结合,可以组成高校公益投资价值的综合量化评估体系。再利用近7000余所高等教育机构2017年到2019年的经验数据,对这一体系进行应用分析;在此基础上,从不同角度对评估效果,以及其对各主体的引导作用进行探讨。结论表明,这一评价方法具有较强的科学性和拓展性,能够引导高校和投资主体关注高校的长期价值,为高校公益投资价值综合量化评估提供有效的工具。     

市场势力、排他性交易与平台竞争

2019年以来,关于排他性交易的经济效应和规制政策都存在较大争议.在Armstrong等理论模型基础上,构建并分析市场势力差异化情形下的平台排他性交易模型,旨在为双边平台排他性交易竞争效应提供合理的经济学解释以及反垄断政策依据.研究表明:1)当市场势力较强的平台实施排他性交易时,排他性激励能强化该平台对双边用户的定价优势,扩大其商家用户规模,进而增加其与市场势力较弱的平台间的利润差距.2)当市场势力较弱的平台实施排他性交易时,排他性激励能弥补其与市场势力较强平台在对双边用户议价能力与用户规模上的差距,超过一定阈值时,可反超市场势力较强平台的利润.最后,结合研究结论和平台经济发展实践,为平台治理和反垄断规制提出政策建议.     

基于Bertrand模型的企业广告投放策略研究

广告投入水平是企业进行广告竞争战略中的重要决策环节,只有合理的广告投入才能够为企业带来利润的增长.广告投入又分为广告的制作投入和播放投入两部分,因此企业在广告竞争中面临着如何选择最佳的投入策略问题.基于此,构建了生产同一种商品的2家企业,在完全信息静态条件下,广告投放策略选择的博弈模型,并求出其均衡解.通过对相关参数赋值进行模拟分析,分别求出博弈参与双方在广告内容制作投入和广告播放频率投入两方面进行策略选择时的收益矩阵,进而找出企业应对竞争对手广告投放策略发生变化时的最优策略向量,减少广告投入浪费;分析结果还表明企业对产品的广告投放选择策略组合时获得的产品利润高于选择单一策略的利润情况.     

基于模糊AHP建构休闲农业营销绩效评价模式之研究

目的是以台湾地区休闲农场为研究对象,首先以德尔菲法,结合许多专家意见来建立休闲农业在营销评价指针项目,并以平衡计分卡观点,建构休闲农业绩效评估因素,接着利用模糊层级分析法分析出休闲农场在营销服务方面相关因素及权重比,并推导各因素构面重要性及大小顺序,提供业者作为一有效经营参考指标.研究结果显示:休闲农业营销绩效评价指标有3项一级指标(主构面),14项二级指标(次构面).在一级评价指标当中,依序为游客满意度(0.564)、游客贡献度(0.247)、休闲农场对游客吸引力(0.189).在对应于一级指标中,各二级指针最重要项目分别为:年度游客量(0.086)、服务满意度(0.116)、年净利润(0.154).而依两层级串联后权重值×100得知,14项指标中最重要的前三项分别为:游客对休闲农场人员服务满意度(6.543)、整体环境满意度(4.738)、餐饮满意度(5.584).     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

网络性企业兼并的目标选择研究

采用SaloP圆周城市模型来研究产品差异化的市场竞争状况,根据Bertrand竞争理论来分析市场的均衡状态,利用四阶段动态博弈为研究思路,假定市场中存在四家企业,均匀地分布在圆周上,其中一家企业具有先动兼并优势,首先分析此先动企业尝试着分别兼并圆周上相邻企业和与其位置相对称的企业,然后分析在两种不同兼并目标的选择情况下,剩余两家企业的兼并反应情况,由此先动企业会决定是否调整初始决策,最后将先动企业在选择不同兼并目标的情况下所能获得的最大利益进行对比,从而发现先动企业所应该作的最佳兼并决策.研究发现,在不同强度的网络外部效应下,企业会选择不同的兼并目标.最后分析了对于先动企业所作的最佳兼并决策,以及社会福利发生的变化.